【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种电厂存煤可用天数预测方法、装置及存储介质，属于电厂数据预测。
技术介绍
1、为加强电煤供应动态监测、分析和预测，电厂存煤预计可用天数十分重要，现有的存煤可用天数计算方法主要有以下几种，一是用库存量除以昨日耗煤量，二是用库存量除以过去三十天平均耗煤量，三是用库存量除以电厂标准日耗煤量。以上几种方法多是利用过去耗煤数据进行测算，考虑到现场运行的波动性，直接利用现场耗煤数据预计存煤可用天数可能存在较大误差。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种电厂存煤可用天数预测方法、装置及存储介质，通过电厂积累的历史每日发电量与耗煤量数据，采用线性回归方法，建立电厂发电量与耗煤量关系曲线，再以电厂前一日发电量为基准，计算电厂存煤可用天数。
2、为达到上述目的，本专利技术是采用下述技术方案实现的：
3、第一方面，本专利技术提供了一种电厂存煤可用天数预测方法，包括：
4、获取电厂的历史每日发电量与耗煤量数据；
5、基...
【技术保护点】
1.一种电厂存煤可用天数预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电厂存煤可用天数预测方法，其特征在于，所述基于所述电厂的历史每日发电量与耗煤量数据，采用一元线性回归方法建立原始数据的关系模型，公式如下：
3.根据权利要求2所述的电厂存煤可用天数预测方法，其特征在于，所述将电厂前一日总发电量，代入所述原始数据的关系模型中，计算电厂存煤可用天数，包括：
4.一种基于历史数据回归的电厂存煤可用天数预测装置，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的基于历史数据回归的电厂存煤可用天数预测装置，其特征在于，所述模型...
【技术特征摘要】
1.一种电厂存煤可用天数预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电厂存煤可用天数预测方法，其特征在于，所述基于所述电厂的历史每日发电量与耗煤量数据，采用一元线性回归方法建立原始数据的关系模型，公式如下：
3.根据权利要求2所述的电厂存煤可用天数预测方法，其特征在于，所述将电厂前一日总发电量，代入所述原始数据的关系模型中，计算电厂存煤可用天数，包括：
4.一种基于历史数据回归的电厂存煤可用天数预测装置，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的基于历史数据回归的电厂存煤可用...
【专利技术属性】
技术研发人员：李逗，李辰龙，潘苗，王林，高进，李春岩，杨晨琛，朱洁雯，石田，曹瑀宏，孙彬，王其祥，沈洋，
申请(专利权)人：江苏方天电力技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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