【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种基于图像处理的河道水位报警方法及系统。
技术介绍
1、传统的河道水位监测方法主要依靠人工观测，存在观测频率低、准确度不高等问题。随着图像处理技术的发展，利用摄像头获取河道图像进行水位监测成为一种新的解决方案。然而，目前市场上尚未出现一种基于图像处理的河道水位报警系统。
2、因此，需要一种实时性好、准确度高适用于各种河道水位监测场景的河道水位报警系统。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于图像处理的河道水位报警方法，所述方法包括：
2、采集河道图像，并生成所述河道图像的河道分割结果；
3、根据所述河道分割结果，从所述河道图像中识别出河道区域；
4、确定所述河道区域中的水位信息，并判断所述水位信息是否在预设的河道水位安全阈值范围内；
5、若当前的水位信息超过所述预设的河道水位安全阈值范围，确定所述水位信息对应的危险等级，并生成表征所述危险等级的报警信息。
6、在一个实施方式中，生成...
【技术保护点】
1.一种基于图像处理的河道水位报警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述河道图像的河道分割结果包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述河道分割结果，从所述河道图像中识别出河道区域包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集河道图像包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述河道区域中的水位信息包括：
6.一种基于图像处理的河道水位报警系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的河道水位报警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述河道图像的河道分割结果包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述河道分割结果，从所述河道图像中识别出河道区域包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集河道图像包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述河道区域中的水位信息包括：
6.一种基于图像处理的河道水位报警系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述图像处理单元具体用于，通过特征提取网络提取所述河道图像的多尺度特征，并利用层级模型对所述多尺度特征进行融合，以生成多个融合特征；其中，在所述层级模型的顶层和底层引入指定尺度特征进行特征融合；将每个所述融合特征均变换为统一尺度...
【专利技术属性】
技术研发人员：王永涛，张和喜，黄维，陈飞，沈汉，桑海伟，余雄，
申请(专利权)人：贵州省水利科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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