【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力控制，更具体地说，本专利技术涉及一种基于智能协同管控的新能源充电桩电力控制系统。
技术介绍
1、随着电单车和电动汽车的广泛应用，为了提高充电便利性、降低充电安全隐患，公共充电桩的应用热度也在逐渐上升。
2、现有的充电桩电力控制系统以公共电网中的电能作为供电来源，在接收到消费者发送的充电请求时可由消费者自由选择充电时间和充电模式，在消费者确认充电信息后生成账单发送到消费者手机端，在消费者支付完成后按照消费者选择的充电信息进行充电，实现了充电时间和充电模式的自由选择。
3、然而上述系统仍存在一些问题：现有充电桩电力控制系统仅仅依赖公共电网中的电能作为供电来源，在大量充电设备进行充电时具有很大的安全隐患，且需要耗费大量不可再生能源，应进一步提高充电桩的充电安全性、降低不可再生能源的损耗。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于智能协同管控的新能源充电桩电力控制系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于智能协同管控的新能源充电桩电力控制系统，包括：
3、太阳能发电数据监控模块：在线监控光伏电池板吸收太阳能并将其转换成电能的反应过程中光照强度、工作温度以及光照强度或者工作温度出现变动时的时间并发送至太阳能发电数据处理模块；
4、太阳能发电数据处理模块：将光照强度变化数据和工作温度变化数据各自汇总计算不同时间段内的平均光照强度和平
5、太阳能发电数据预测模块：基于不同时间段内的平均光照强度和平均工作温度计算太阳能发电的电能最大输出功率，基于每个时间段具体时间间隔和最大输出功率预测太阳能发电转换出的电能，汇总计算累积电能转换量；
6、充电智能调控模块：接收到消费者发送的充电桩使用请求后，在确认当前充电桩处于无损状态时对充电目标的充电过程进行智能调控，将充电过程数据发送至智能计费模块或者充电安全维护模块；
7、智能计费模块：基于充电来源、实际充电所用电能以及充电完成后目标充电设备的停留时间进行收费计算并在消费者空出充电桩充电位置后将收费明细发送至消费者手机端；
8、充电安全维护模块：在接收到异常充电过程数据后在充电异常数据库中进行异常匹配，基于匹配到的异常来源进行异常维护，若无法在充电异常数据库中匹配到异常来源则安排技术人员对异常充电桩进行维护；
9、电力数据收集模块：每天收集充电桩使用过程的数据信息，包括电太阳能发电每天的实际能量转换量、预测累积电能转换量、充电桩电能输出量、太阳能发电转换电能使用量、异常预警时间以及异常维护时间发送至电力数据处理模块；
10、电力数据处理模块：对采集到的电力数据进行处理，分别计算预设周期内的平均供电判断准确率、平均能量有效利用率以及安全维护及时率并发送至电力运行质量指数更新模块；
11、电力运行质量指数更新模块：基于预设周期内的平均供电判断准确率αv、平均能量有效利用率βv以及安全维护及时率γv定期更新电力运行质量指数ev，具体计算公式为：ev＝k1*∫(αv)2dαv+k2*ln(1+βv)+k3*γv，k1、k2、k3为不同影响因素的比例系数，k1>0、k2>0、k3>0；
12、数据库：用于储存系统中所有数据。
13、优选的，太阳能发电数据处理模块包括光照强度数值顺序排列单元、光照强度数值筛选单元、光照强度数值分离单元、光照强度时间段分割单元，以及平均光照强度计算单元，具体光照强度数据处理过程如下：
14、光照强度数值顺序排列单元：按照光照强度变动时间记录光照强度aci并进行排序；
15、光照强度数值筛选单元：设置光照强度下限值ace进行初次筛选，对于实测光照强度低于下限值的数据和时间段标记不发生光电转换反应；
16、光照强度数据分离单元：以第一个高于光照强度下限值的实测光照强度数值作为1次数据分离参考值a1，设置光照强度误差值θ1，a1-θ1>ace，按照数值排列顺序进行数据对比，当光照强度数值超出设定范围[a1-θ1,a1+θ1]时停止数据对比，1次数据分离结束，2次数据分离需对1次数据分离时超限数据进行判断，若为标记值则按照数值排列顺序对后续光照强度数值进行判断直到出现高于光照强度下限值的实测光照强度数值作为2次数据分离参考值a2，若不为标记值则将1次数据分离时超限数据作为2次数据分离参考值a2，设置光照强度误差值θ2，采用相同步骤进行后续数据分离；
17、光照强度时间段分割单元：以每一次数据分离参考光照强度出现时间点作为光照强度每时间段起始时间，以每一次数据分离超限数据出现时间作为光照强度每时间段终止时间；
18、平均光照强度计算单元：基于每次数据分离过程在设定范围内的光照强度数值计算平均光照强度aei，具体计算公式为：aei＝∑aci/mai，mai为i次数据分离过程分离出的数值个数。
19、优选的，太阳能发电数据处理模块还包括工作温度数值排列单元、工作温度数值筛选单元、工作温度时间段分割单元、平均工作温度计算单元、时间段信息整合单元以及数据输出单元，具体数据处理过程如下：
20、工作温度数值排列单元：按照工作温度变动时间记录工作温度bci并进行排序；
21、工作温度数据分离单元：以1次光照强度数据分离时参考光照强度出现时间点对应的工作温度为1次工作温度数据分离参考值b1，设置工作温度误差值δ1，按照数值排列顺序进行数据对比，当工作温度数值超出设定范围[b1-δ1,b1+δ1]时停止数据对比，1次数据分离结束，2次数据分离将1次数据分离时超限数据作为参考值b2，设置工作温度误差值δ2，按照数值排列顺序进行数据对比，当工作温度数值超出设定范围[b2-δ2,b2+δ2]时停止数据对比，2次数据分离结束，......，n次数据分离将n-1次数据分离时超限数据作为参考值bn，设置工作温度误差值δn，按照数值排列顺序进行数据对比，当工作温度数值超出设定范围[bn-δn,bn+δn]时停止数据对比，n次数据分离结束；
22、工作温度时间段分割单元：以每一次数据分离参考工作温度出现时间点作为工作温度每时间段起始时间，以每一次数据分离超限数据出现时间作为工作温度每时间段终止时间；
23、平均工作温度计算单元：基于每次数据分离过程在设定范围内的工作温度数值计算平均光照强度bei，具体计算公式为：mbi为i次数据分离过程分离出的数值个数；
24、时间段信息整合单元：将光照强度时间段内平均光照强度与工作温度时间段内平均工作温度进行信息整合，得到同时间段内平均光照强度和平均工作温度；
25、数据输出单元：将整合后的不同时间段内平均光照强度和平均工作温度发送至太阳能发电数据预测模块。
26、优选的，太阳能发电预测模块包括数据接收单元、电能最大输出功率计算单元本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于智能协同管控的新能源充电桩电力控制系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能协同管控的新能源充电桩电力控制系统，其特征在于：所述太阳能发电数据处理模块包括光照强度数值顺序排列单元、光照强度数值筛选单元、光照强度数值分离单元、光照强度时间段分割单元，以及平均光照强度计算单元，具体光照强度数据处理过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于智能协同管控的新能源充电桩电力控制系统，其特征在于：所述太阳能发电数据处理模块还包括工作温度数值排列单元、工作温度数值筛选单元、工作温度时间段分割单元、平均工作温度计算单元、时间段信息整合单元以及数据输出单元，具体数据处理过程如下：
4.根据权利要求1所述的基于智能协同管控的新能源充电桩电力控制系统，其特征在于：所述太阳能发电预测模块包括数据接收单元、电能最大输出功率计算单元、时间段转换电能量计算单元、累积电能转换量计算单元，以及数据输出单元，具体数据处理过程如下：
5.根据权利要求1所述的基于智能协同管控的新能源充电桩电力控制系统，其特征在于：所述充电智能调控模块包括充电目标信息
6.根据权利要求1所述的基于智能协同管控的新能源充电桩电力控制系统，其特征在于：所述智能计费模块包括充电数据接收单元、太阳能发电计费单元、公共电网计费单元、充电桩占用时长计费单元、费用信息汇总单元，以及费用明细输出单元，所述充电数据接收单元用于接收目标充电设备正常充电过程数据信息；所述太阳能发电计费单元基于每焦耳电能转换成本fa和目标充电设备实际消耗的转换电能Wca计算费用fat，具体计算公式为：fat＝(1+ζa)*fa，ζa为利润调整系数，基于实际需要进行选取；所述公共电网计费单元基于电网收费标准对消耗的公共电网电能进行计费，具体费用用fbt表示；所述充电桩占用时长计费单元基于目标充电设备完成后对充电桩位置的占用时长进行计费，设定占用时长收费等级，对应级别记为c1、c2……cn，对应等级占用时长上限值为ta1、ta2……tan，对应等级收费用fci表示；所述费用信息汇总单元将三个计费单元的计费结果汇总求和，费用总和用fe表示，具体计算公式为：fe＝fat+fbt+fc；所述费用明细输出单元将计算出的费用总和发送至消费者手机端。
7.根据权利要求1所述的基于智能协同管控的新能源充电桩电力控制系统，其特征在于：所述电力数据处理模块包括数据接收单元、平均供电判断准确率计算单元、平均能量有效利用率计算单元、平均安全维护及时率计算单元，以及数据输出单元，具体数据处理过程如下：
...【技术特征摘要】
1.基于智能协同管控的新能源充电桩电力控制系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能协同管控的新能源充电桩电力控制系统，其特征在于：所述太阳能发电数据处理模块包括光照强度数值顺序排列单元、光照强度数值筛选单元、光照强度数值分离单元、光照强度时间段分割单元，以及平均光照强度计算单元，具体光照强度数据处理过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于智能协同管控的新能源充电桩电力控制系统，其特征在于：所述太阳能发电数据处理模块还包括工作温度数值排列单元、工作温度数值筛选单元、工作温度时间段分割单元、平均工作温度计算单元、时间段信息整合单元以及数据输出单元，具体数据处理过程如下：
4.根据权利要求1所述的基于智能协同管控的新能源充电桩电力控制系统，其特征在于：所述太阳能发电预测模块包括数据接收单元、电能最大输出功率计算单元、时间段转换电能量计算单元、累积电能转换量计算单元，以及数据输出单元，具体数据处理过程如下：
5.根据权利要求1所述的基于智能协同管控的新能源充电桩电力控制系统，其特征在于：所述充电智能调控模块包括充电目标信息提取单元、充电来源智能选择单元、充电模式调控单元、充电过程数据监控单元、充电异常状态预警单元、自动断充操作单元，以及信息提示单元，充电智能调控过程如下：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨辉，程鑫，韩雅，梁晓婷，周术杰，刘良坤，陆家明，詹永强，
申请(专利权)人：珠海康晋电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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