【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种用户聚类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，越来越多的用户使用银行应用程序，银行通过银行应用程序为用户推荐金融产品，为了提高推荐的准确性，需要对用户进行聚类，即将具有相同或者相似特性的用户划分成为一类用户，然后按照用户对应的类别为用户推荐符合用户需求的金融产品。
2、传统技术中，通过使用神经网络模型确定用户对应的类别，神经网路模型基于大量的训练数据，预测用户对应的类别，按照用户对应的类别对用户进行聚类，并未充分考虑各个其他用户的特性，导致用户聚类的准确性较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高用户聚类准确性的用户聚类方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种用户聚类方法。所述方法包括：
3、获取初始连接参数值，以及所述初始连接参数值对应的邻近图；所述邻近图中包括多个待划分用户，与每个所述待...
【技术保护点】
1.一种用户聚类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取初始连接参数值，以及所述初始连接参数值对应的邻近图，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述待划分用户，基于所述待划分用户对应的特征参数集合和其他的待划分用户对应的特征参数集合，确定所述待划分用户对应的连接用户，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述待划分用户对应的特征参数集合，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述极大团中包括的待划分用户，...
【技术特征摘要】
1.一种用户聚类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取初始连接参数值，以及所述初始连接参数值对应的邻近图，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述待划分用户，基于所述待划分用户对应的特征参数集合和其他的待划分用户对应的特征参数集合，确定所述待划分用户对应的连接用户，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述待划分用户对应的特征参数集合，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述极大团中包括的待划分用户，对所述极大团进行聚类处理，得到初始聚类结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始连接参数值进行更新，得...
【专利技术属性】
技术研发人员：李娅汝，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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