【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能选择，特别涉及一种集群共识的智能选择方法。
技术介绍
1、随着分布式系统的广泛应用，集群共识成为了一个重要的研究领域。在分布式系统中，多个节点需要达成一致的决策，例如在区块链系统中需要达成一致的交易记录，而在分布式数据库系统中需要达成一致的数据视图。共识算法是一种在分布式系统中达成一致决策的方法，它们被广泛应用于区块链、数据库、分布式文件系统等领域。
2、目前，已经有很多共识算法被提出和研究，但是算法的优缺点也较为明显，比如小型数据集的数据可能运算不准确，因此需要根据具体的应用场景和需求来选择。同时，也需要考虑算法的可扩展性、安全性、容错性等方面的因素。
3、因此，本专利技术提供一种集群共识的智能选择方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种集群共识的智能选择方法，用以通过系统的预置需求与处理数据类型得出需求占比情况与特征子集，对预置需求进行可用共识算法的筛选，对其进行初级评估，确定每种算法的不同节点的数据一致性，根据一致性判定结果对每个集群进行...
【技术保护点】
1.一种集群共识的智能选择方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种集群共识的智能选择方法，其特征在于，对系统的预置需求进行因素分析，确定需求占比情况，包括：
3.根据权利要求1所述的一种集群共识的智能选择方法，其特征在于，获取系统处理数据类型，并根据数据类型生成对应特征子集，结合特征子集对需求占比情况进行优化，包括：
4.根据权利要求3所述的一种集群共识的智能选择方法，其特征在于，根据预置需求从当下文献与技术文档库筛选可用共识算法，并进行初级评估，确定每种共识算法在不同节点的数据一致性，包括：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种集群共识的智能选择方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种集群共识的智能选择方法，其特征在于，对系统的预置需求进行因素分析，确定需求占比情况，包括：
3.根据权利要求1所述的一种集群共识的智能选择方法，其特征在于，获取系统处理数据类型，并根据数据类型生成对应特征子集，结合特征子集对需求占比情况进行优化，包括：
4.根据权利要求3所述的一种集群共识的智能选择方法，其特征在于，根据预置需求从当下文献与技术文档库筛选可用共识算法，并进行初级评估，确定每种共识算法在不同节点的数据一致性，包括：
5.根据权利要求4所述的一种集群共识的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王语博，祁纲，韩国权，李芳，
申请(专利权)人：太极计算机股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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