一种基于大数据的网络信息安全管理方法及系统技术方案

技术编号:39966720 阅读:19 留言:0更新日期:2024-01-09 00:28
本发明专利技术提供了一种基于大数据的网络信息安全管理方法及系统,涉及网络安全管理领域,包括:确定出采集的所有网络信息数据中的所有网安技术覆盖数据在每个风险影响因素下的判定分数;基于所有判定分数,确定出每个风险影响因素的权重度;基于权重度信息确定出每个风险影响因素对应的安全影响值,并基于所有安全影响值构建出每条网安技术覆盖数据的安全性表示矩阵;基于安全性表示矩阵判断出对应网安技术覆盖数据是否安全,获得安全性检测结果;基于所有安全性检测结果对所有网安技术覆盖数据进行安全管理。本发明专利技术解决了未主动根据大数据中心的网络信息数据进行安全管理操作的缺陷,更有预见性地对大数据中心的网络信息数据进行安全管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络安全管理领域,特别涉及一种基于大数据的网络信息安全管理方法及系统


技术介绍

1、目前,随着互联网的发展和普及,网络信息安全已成为社会各个领域必须重视的问题。传统的信息管理手段已经无法满足现代信息时代下的信息安全需求。因此,基于大数据的网络信息安全管理方法逐渐成为了一种新型的信息管理手段。

2、但是,现有的基于大数据的网络信息安全管理方法只是被动的基于受到攻击时的网络防护信息进行后续安全管理操作,并未主动根据大数据中心的网络信息数据进行安全管理操作,难以更高效、更有预见性地对大数据中心内的网络信息数据进行安全管理。例如公开号为“cn114500020a”、专利名称为“一种基于大数据的网络安全管理方法”,其方法包括以下步骤:获取大数据服务通信终端的第一网络防护信息;根据所述第一网络防护信息,对大数据平台的第二网络防护信息进行更新:采用更新后的第二网络防护信息,执行网络安全管理操作,完成网络安全管理流程。应用本专利技术实施例,对大数据平台对应的第二网络防护信息进行动态配置,使网络安全能够进一步得到保障,减少了通过大数据平台获取大数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的网络信息安全管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络信息安全管理方法,其特征在于,S1:实时采集大数据中心的网络信息数据,并基于风险影响因素判定模型确定出当前时刻采集的所有网络信息数据中的所有网安技术覆盖数据在每个风险影响因素下的判定分数,包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的网络信息安全管理方法,其特征在于,在所有采集到的网络信息数据中提取出当前时刻的所有网安技术覆盖数据,包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络信息安全管理方法,其特征在于,S2:基于所有网安技术覆盖数据在每...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的网络信息安全管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络信息安全管理方法,其特征在于,s1:实时采集大数据中心的网络信息数据,并基于风险影响因素判定模型确定出当前时刻采集的所有网络信息数据中的所有网安技术覆盖数据在每个风险影响因素下的判定分数,包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的网络信息安全管理方法,其特征在于,在所有采集到的网络信息数据中提取出当前时刻的所有网安技术覆盖数据,包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络信息安全管理方法,其特征在于,s2:基于所有网安技术覆盖数据在每个风险影响因素下的判定分数,确定出每个风险影响因素的权重度,包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络信息安全管理方法,其特征在于,s3:基于每个风险影响因素的权重度确定出每个风险影响因素对应的安全影响值,并基于所有风险影响因素的安全影响值构建出当前时刻每条网安技术覆盖数据的安全性表示矩阵,包括:

6.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员:张颂赵新建窦昊翔陈石徐晨维吴子成夏飞袁国泉
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1