【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体涉及一种内容推送方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、近年来，随着互联网的兴起，使人们可以在浏览相同的页面时看到不同的媒体内容，实现媒体内容的个性化展示。
2、目前，通过对点击数、曝光等数据进行测试，可以了解不同用户感兴趣的媒体内容，从而向每个用户更精准的展示对应的媒体内容，以提高媒体内容的推送效率，改善媒体内容投放效果和页面的访问量。
3、然而，只使用曝光、点击等数据会对用户兴趣刻画不准确，例如，曝光数据只表示广告或内容被展示给用户的次数，但并不能确定用户是否真正关注或感兴趣。用户可能在浏览页面时忽略了广告或内容，或者只是简单地滚动过去而没有真正注意到它们。而点击数据只表示用户对广告或内容进行了点击操作，但不能确定用户的具体兴趣，用户可能只是出于好奇、误点或其他原因进行了点击，而并不代表他们对该广告或内容有真正的兴趣。因此，目前的内容推送方法无法保证推送准确性，不仅影响了用户体验，而且导致了资源浪费。
技术实现思路
1、本申请实施例...
【技术保护点】
1.一种内容推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的内容推送方法，其特征在于，所述根据所述内容信息和所述对象信息，确定所述推送内容的预测点击率和预测转化率，包括：
3.根据权利要求2所述的内容推送方法，其特征在于，在所述基于所述内容信息和所述对象信息，采用点击率预测模型对所述推送内容的点击率进行预测，得到所述目标点击率之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的内容推送方法，其特征在于，所述基于所述数据样本对应的浏览时长，确定所述数据样本的目标训练权重，包括：
5.根据权利要求3所述的内容推送方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种内容推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的内容推送方法，其特征在于，所述根据所述内容信息和所述对象信息，确定所述推送内容的预测点击率和预测转化率，包括：
3.根据权利要求2所述的内容推送方法，其特征在于，在所述基于所述内容信息和所述对象信息，采用点击率预测模型对所述推送内容的点击率进行预测，得到所述目标点击率之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的内容推送方法，其特征在于，所述基于所述数据样本对应的浏览时长，确定所述数据样本的目标训练权重，包括：
5.根据权利要求3所述的内容推送方法，其特征在于，所述基于所述数据样本和所述目标训练权重进行模型训练，以得到所述点击率预测模型，包括：
6.根据权利要求5所述的内容推送方法，其特征在于，所述根据所述真实点击率、所述预测点击率以及所述数据样本对应的目标训练权重，确定所述预设点击率预测模型的模型损失，包括：
7.根据权利要求2所述的内容推送方法，其特征在于，在所述基于所述内容信息和所述对象信息，采用采用转化率预测模型对所述推送内容的转化率进行预测，得到所述目标转化率之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的内容推送方法，其特征在于，所述基于所述训练样本对预设转化率预测模型进行模型训练，得到所述转化率预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：石鑫，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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