基于CL-FCM的风湿免疫疾病数据预处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于CL‑FCM的风湿免疫疾病数据预处理方法及系统，方法包括：基于风湿免疫疾病临床数据和专家数据库确定与疾病诊断相关的属性；筛选可用信息，去除冗余信息，对各属性进行编码转化、缺失值处理；利用交叉熵、肘部法确定最佳聚类数目；对单个或多个属性进行数据增强，形成多个视图聚类结果，计算整体损失，更新原始特征表示；利用FCM算法，对更新后的数据集聚类，得到聚类结果能直接用于下游预测模型中进行疾病预测，本发明专利技术能够在面对有大量相关属性的数据集时，准确增强关键属性，提高疾病诊断效率；能够为后续推理模型减少冗余特征，减少计算量，能够帮助医生更全面地了解风湿疾病的关键特征。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术融合了医学、信息科学以及计算机应用等领域的知识，专利技术了一种基于cl-fcm的风湿免疫疾病数据预处理方法及系统。

技术介绍

1、风湿免疫疾病是一类涉及关节、骨骼、肌肉和免疫系统的疾病，这类疾病包含100多种疾病，最常见的有类风湿性关节炎、强直性脊柱炎、系统性红斑狼疮、骨关节炎、痛风等。风湿免疫疾病症状和表现多种多样，且不同疾病可能有相似的症状和体征，使得诊断变得困难。风湿免疫疾病的诊断通常需要综合多种数据源，包括临床数据、辅助检查、病史等，这些数据具有不同的维度和特征。为了更好地确定患者所患风湿免疫疾病的类型，目前经常采用基于大数据分析预测模型分析患者各个症状和症状的表现，结合患者的临床数据、辅助检查、病史等数据资料，辅助医生进行诊断，因此，需要对庞杂的临床数据进行预处理，为基于大数据分析预测模型提供基础数据。

技术实现思路

1、本专利技术提出一种基于cl-fcm的风湿免疫疾病数据预处理方法，对风湿患者的过往病历信息进行抽取，利用编码转化、缺失值处理、模糊c均值算法和多视图对比学习机制等技术充分利本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于CL-FCM的风湿免疫疾病数据预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于CL-FCM的风湿免疫疾病数据预处理方法，其特征在于，基于风湿免疫疾病临床数据和专家数据库确定与疾病诊断相关的属性，采用文献分析、基于专业风湿免疫科医生沟通和分析现有医疗数据，选择基本信息、家族史、专科情况、实验室检查结果和诊断结果作为与疾病诊断相关的属性，所述与疾病诊断相关的属性具体如下，

3.根据权利要求1所述的基于CL-FCM的风湿免疫疾病数据预处理方法，其特征在于，基于所述与疾病诊断相关的属性，筛选收集信息中患者可用信息，去除冗余信息，构成数据集包...

【技术特征摘要】

1.一种基于cl-fcm的风湿免疫疾病数据预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于cl-fcm的风湿免疫疾病数据预处理方法，其特征在于，基于风湿免疫疾病临床数据和专家数据库确定与疾病诊断相关的属性，采用文献分析、基于专业风湿免疫科医生沟通和分析现有医疗数据，选择基本信息、家族史、专科情况、实验室检查结果和诊断结果作为与疾病诊断相关的属性，所述与疾病诊断相关的属性具体如下，

3.根据权利要求1所述的基于cl-fcm的风湿免疫疾病数据预处理方法，其特征在于，基于所述与疾病诊断相关的属性，筛选收集信息中患者可用信息，去除冗余信息，构成数据集包括：

4.根据权利要求1所述的基于cl-fcm的风湿免疫疾病数据预处理方法，其特征在于，基于所述数据集，对各属性进行编码转化和缺失值处理包括：

5.根据权利要求1所述的基于cl-fcm的风湿免疫疾病数据预处理方法，其特征在于，利用肘部法则、xie-beni指数以及交叉熵指标确定所述完整的数据集的最佳聚类数目：通过比较肘部法则、交叉熵和xie-beni指数三种方法得出的最佳聚类数目，如果都得出一致的结...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄昭，王佳佳，
申请(专利权)人：陕西师范大学，
类型：发明
国别省市：