基于云计算的大数据信息分析方法与装置制造方法及图纸

本申请提供的一种基于云计算的大数据信息分析方法与装置，涉及大数据分析技术领域。该基于云计算的大数据信息分析方法通过确定子位置坐标集合对应的圆心坐标；根据LM算法对子位置坐标集合对应的圆心坐标进行修正，得到修正后的圆心坐标。由于LM算法引入了信赖域和阻尼系数，提高了对子位置坐标集合对应的圆心坐标进行修正的速度，且使用LM算法得到的修正后的圆心坐标的可靠性更高，如此，使得平移后的位置坐标集合的精确度高，进而，使得最后映射到预设的地图上的目标道路的图标的位置的准确度也高，且无需计算位置坐标集合中的所有位置坐标的误差，计算量小。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据分析，尤其涉及一种基于云计算的大数据信息分析方法与装置。

技术介绍

1、随着国家经济的发展，城市新区的建设也如火如荼，城市新区的建设离不开道路的开拓建设。在一般情况下，城市新区的道路包括很多路口，如此，道路也包括转弯的弧形弯道。当新建设好一条道路后，可以将道路的位置映射地图上以更新地图。这样一来，司机利用更新地图进行导航时，可以使用新建设的道路规划路线。

2、目前，将道路的位置映射到地图上的方式为：利用车辆在新修的道路上行驶一遍。这样一来，车辆在行驶的过程中，车载定位装置可以每隔预设采样时刻采集位置坐标。如此，可以采集到道路的位置坐标集合，并根据位置坐标集合将道路的图标映射到地图上的相应位置。然而，由于车载定位装置的精度以及采集环境等问题，采集的位置坐标存在一定的误差，这样导致道路的图标映射到地图上的相应位置也存在一定的误差。

技术实现思路

1、本申请提供一种基于云计算的大数据信息分析方法与装置，用于解决现有技术中车载定位装置的精度问题，采集的位置坐标存在一定的误差，导致道路的图标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云计算的大数据信息分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服务器确定所述子位置坐标集合对应的圆心坐标，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服务器确定所述子位置坐标集合对应的圆心坐标，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述云服务器根据最小二乘法，确定所述子位置坐标集合对应的圆心坐标，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述云服务器根据所述子位置坐标集合中的第i个坐标(xi，yi)，以及公式：获取F的最小值，并获取所述最小值下的圆心坐标(...

【技术特征摘要】

1.一种基于云计算的大数据信息分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服务器确定所述子位置坐标集合对应的圆心坐标，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服务器确定所述子位置坐标集合对应的圆心坐标，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述云服务器根据最小二乘法，确定所述子位置坐标集合对应的圆心坐标，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述云服务器根据所述子位置坐标集合中的第i个坐标(xi，yi)，以及公式：获取f的最小值，并获取所述最小值下的圆心坐标(a，b)的取值和所述子位置坐标集合对应的半径r的取值，包括：

6.一种基于云计算的大数据信息分析装置，其特征在于，所述装置包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述圆心修正单元，具体用于根据lm算法，确定所述子位置坐标集合中的各个位置坐标到所述子位置坐标集合对应的圆心坐标的距离，分别与所述标准半径的差值之和；分别判断所述差值之和是否小于所述设定的阈值；当所述差值之和大于所述设定的阈值时，修正所述所述子位置坐标集合对应的圆心坐标，并返回执行确定所述子位置坐标集合中的各个位置坐标到所述子位置坐标集合对应的圆心坐标的距离，分别与所述标准半径的差值之和，直到所述差值之和小于所述设定的阈值。

8.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨高林，兰毅，
申请(专利权)人：果子青岛数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：