用于大数据和边缘计算的高速通信网络优化方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种用于大数据和边缘计算的高速通信网络的优化方法，包括以下步骤：确定启动门限阈值；确定初始拥塞窗口的长度；比较当前往返周期的拥塞窗口长度与启动门限阈值；若当前往返周期的拥塞窗口长度小于启动门限阈值，计算下一个往返周期的拥塞窗口的长度；若当前往返周期的拥塞窗口长度等于或大于启动门限阈值，进入拥塞避免算法；根据当前往返周期的拥塞窗口长度与启动门限阈值的比值来确定下一个往返周期的拥塞窗口长度。该方法可以根据拥塞窗口长度与启动门限阈值的比值自适应的调整拥塞窗口的增长速率，从而有效的控制塞窗口长度接近启动门限阈值时的丢包风险。险。险。

【技术实现步骤摘要】
用于大数据和边缘计算的高速通信网络优化方法和装置


[0001]本申请涉及网络通信
，尤其涉及一种用于大数据和边缘计算的高速通信网络的优化方法和装置。

技术介绍

[0002]随着大数据和边缘计算的不断发展，对通信网络技术的要求不断提高，而网络拥塞控制是网络通信中最重要的课题之一。第一次因特网拥塞崩溃发生在1986年，其导致了严重的数据吞吐量下滑和通讯瘫痪，也直接促进了TCP拥塞控制算法的诞生。
[0003]以下三篇技术文献描述了被称作TCP Reno的经典TCP拥塞控制算法，其包括以下四个部分：慢启动，拥塞避免，快速重传，和快速恢复。该算法被广泛地应用于因特网的拥塞控制。
[0004]V.Jacobson，“Congestion avoidance and control”，in Proc.SIGCOMM
′
88，
[0005]Stanford，CA，
[0006]pp.314
‑
329.
[0007]W.Stevens，“TCP Slow Start，Conges本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于大数据和边缘计算的高速通信网络的优化方法，其包括以下步骤，确定启动门限阈值；确定初始拥塞窗口的长度；比较当前往返周期的拥塞窗口长度与启动门限阈值；若当前往返周期的拥塞窗口长度小于启动门限阈值，按照预定的算法计算下一个往返周期的拥塞窗口的长度；若当前往返周期的拥塞窗口长度等于或大于启动门限阈值，进入拥塞避免算法；其特征在于：所述预定的算法根据当前往返周期的拥塞窗口长度与启动门限阈值的比值来确定下一个往返周期的拥塞窗口长度。2.如权利要求1所述用于大数据和边缘计算的高速通信网络的优化方法，其特征在于，所述预定的算法包含常数因子B，用于控制启动初期的拥塞窗口的增长速率。3.如权利要求2所述用于大数据和边缘计算的高速通信网络的优化方法，其特征在于，所述预定的算法包含常数因子C，用于控制拥塞窗口长度接近门限阈值时拥塞窗口的增长速率。4.如权利要求3所述用于大数据和边缘计算的高速通信网络的优化方法，其特征在于，所述预定的算法具体为：其中，cwnd
next
表示下一个往返周期的拥塞窗口的长度，cwnd
cur
表示当前往返周期的拥塞窗口长度，ssthresh表示启动门限阈值，B和C表示常数因子。5.如权利要求4所述用于大数据和边缘计算的高速通信网络的优化方法，其特征在于，所述常数因子B为[2.5，3]之间的任一常数。6.如权利要求5所述用于大数据和...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨高林，
申请(专利权)人：果子青岛数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：