一种大区域湖泊颗粒有机碳的遥感方法技术

本发明专利技术涉及一种大区域湖泊颗粒有机碳的遥感方法，包括：获取卫星遥感数据并计算其等效反射率；基于等效反射率计算多个湖泊的绿光波段的反射峰高PH<subgt;1</subgt;；分别取PH<subgt;1</subgt;值最高和最低的若干湖泊样本，作为浑浊水体样本和清澈水体样本；并对浑浊水体样本和清澈水体样本建立遥感反射率与POC浓度的相关模型；以预设步长遍历所述多个湖泊的PH<subgt;1</subgt;值阈范围，利用多个分割阈值将湖泊重新划分并估算POC浓度，计算遥感精度，以最高遥感精度对应的PH<subgt;1</subgt;值作为最终的水体分类阈值；利用所述水体分类阈值将多个待测湖泊划分为浑浊水体样本和清澈水体样本，并重新率定相关模型的参数，获得最终的POC浓度估算模型。本发明专利技术的方法可实现大区域不同类型湖泊POC同步遥感。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感，具体涉及一种大区域湖泊颗粒有机碳的遥感方法。

技术介绍

1、湖泊颗粒有机碳(poc)是水体藻类生物光合作用的直接产物，是浮游生物和底栖生物的重要营养来源之一，还是湖泊碳循环的关键组成部分，对调节全球碳循环和区域水环境具有重要研究意义。但受自然和人为综合影响，湖泊间和湖泊内poc浓度都呈现时空变异特征，故非常有必要利用大空间覆盖和周期性重访卫星数据进行湖泊poc遥感动态监测。

2、湖泊poc来源于藻类和沉积物再悬浮，但poc本身不具有光敏感特性，且不同藻类、悬浮物的poc含量和光学特性不同，这给大区域不同类型湖泊poc同步遥感造成了极大困难。当前，已报道的湖泊poc遥感方法有：①光学遥感法，即通过分析反射率、吸收系数和散射系数等推测poc浓度；②遥感模型法，即基于遥感和实测资料构建poc的统计分析或机器学习方法；③遥感指数法，即通过颜色指数、差值指数和比值指数等估算poc浓度；④数据融合法，即将遥感数据和水质数据、地理信息数据等进行融合从而估算poc浓度。但之前关于湖泊poc卫星遥感的研究仅关注单个或几个浅水富营养化湖泊，且大本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大区域湖泊颗粒有机碳的遥感方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卫星遥感数据为OLCI/Sentinel-3A数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述绿光波段的反射峰高PH1以490nm和754nm波段的反射率为基线计算。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述绿光波段的反射峰高PH1基于下式计算：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，取PH1值最高的10％湖泊样本和PH1值最低的10％湖泊样本，分别作为浑浊水体样本和清澈水体样本。

6.根据权利要求1所述的方...

【技术特征摘要】

1.一种大区域湖泊颗粒有机碳的遥感方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卫星遥感数据为olci/sentinel-3a数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述绿光波段的反射峰高ph1以490nm和754nm波段的反射率为基线计算。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述绿光波段的反射峰高ph1基于下式计算：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，取ph1值最高的10％湖泊样本和ph1值最低的10％湖泊样本，分别作为浑浊水体样本和清澈水体样本。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于浑浊水体样本和清澈水体样本，分别基于单波段遥感反射率、遥感反射率波段组合建立与poc浓度...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘东，魏小岛，刘丰，段洪涛，
申请(专利权)人：中国科学院南京地理与湖泊研究所，
类型：发明
国别省市：