金融产品的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:39954890 阅读:12 留言:0更新日期:2024-01-08 23:35
本申请涉及一种金融产品的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法通过响应目标用户在应用程序的应用页面上输入的查询指令,然后获取候选推荐产品的相关信息和目标用户的资源管理状态,并将与候选推荐产品相关的查询语句、候选推荐产品的相关信息和用户的资源管理状态,输入至预测网络中进行产品推荐,得到目标金融产品,最后将目标金融产品以及目标金融产品的相关信息发送给目标用户对应的用户终端。上述方法在为目标用户进行产品推荐时,不仅考虑了候选推荐产品的相关信息,还考虑了目标用户的资源管理状态,所以在进行产品推荐时可以提高推荐的准确性和个性化。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及金融信息,特别是涉及一种金融产品的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质


技术介绍

1、随着金融科技的迅猛发展,人们对金融产品的兴趣和需求不断增加,各种类型的金融产品的稳定性和收益率受多方面的因素制约,客户在选择金融产品时,会因为金融产品存在风险而犹豫不决。为了满足市场需求,金融产品助手应运而生,旨在帮助客户更好地了解和选择合适的金融产品。

2、目前市场上推出了各种金融产品助手,这些工具能够推荐多个市场上通行的金融产品给用户。客户即可借助金融产品助手得到推荐的金融产品以及其相关信息,以便更好地评估和选择合适的金融产品。

3、但是,上述推荐方法存在推荐准确性低的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高推荐准确性的金融产品的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

2、第一方面,本申请提供了一种金融产品的推荐方法,该方法包括:

3、响应目标用户在应用程序的应用页面上输入的查询指令,获取候选推荐产品的相关信息和目标用户的资源管本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种金融产品的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一样本数据和第二样本数据,对所述初始预测网络进行训练,得到训练后的所述预测网络,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于第二样本数据对所述中间预测网络进行训练,得到所述预测网络,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一样本数据和第二样本数据,对所述初始预测网络进行训练,得到训练后的所述预测网络,包括:

6.根据权利要...

【技术特征摘要】

1.一种金融产品的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一样本数据和第二样本数据,对所述初始预测网络进行训练,得到训练后的所述预测网络,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于第二样本数据对所述中间预测网络进行训练,得到所述预测网络,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一样本数据和第二样本数据,对所述初始预测网络进行训练,得到训练后的所述预测网络,包括:

6.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:张立强陈颖郑泽奇祝捷王兆朋张学庆张教萌郝婷周晓萌郭龙飞李归韵林璐祥
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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