【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种齿轮箱变转速复合故障诊断方法，属于齿轮箱复合故障诊断。
技术介绍
1、大型机电装备的可靠性关乎国家发展、经济建设、人员安全，齿轮箱作为大型机电装备最重要的组成部分，它是否发生故障对整个机械设备的运行状况有很大的影响，其内部的齿轮和滚动轴承承受着高负荷和高摩擦的作用，是最容易损坏的部件，因此，对齿轮箱进行故障诊断对预防突发性故障，保护人员安全，减少经济损失具有重要意义。
2、实际工程运用中，齿轮箱常工作在瞬时载荷较高的工况下，表现为变转速工况。传统的故障诊断方法一般针对匀速工况，分析的信号都是稳态条件下的，但是由于变转速的影响，传统故障诊断方法失去其优越性。为了将变速信号转为稳态信号，阶次跟踪技术被提出。同步挤压小波变换(synchrosqueezing wavelet transform，swt)是一种特殊的时频重排方法，可以直接提取信号的瞬时转频，已被用于变转速下旋转机械的故障诊断。但swt对信号的瞬时转频很敏感，但在强噪声等环境下，swt变换容易受到干扰，使提取的瞬时转频不精确，而且由于谱重排时从算法聚...
【技术保护点】
1.一种齿轮箱变转速复合故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始振动信号包括齿轮箱匀速工作状态下的正常信号、轴承外圈故障信号、轴承内圈故障信号、轴承滚子故障信号、大齿轮故障信号、轴承外圈和大齿轮复合故障信号、轴承内圈和大齿轮复合故障信号、轴承滚子和大齿轮复合故障信号，齿轮箱变速工作状态下的正常信号、轴承外圈故障信号、轴承外圈和大齿轮复合故障信号、轴承内圈和大齿轮复合故障信号、轴承滚子和大齿轮复合故障信号。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用基于改进同步挤压小波变换的无键相阶次分析方法对所述...
【技术特征摘要】
1.一种齿轮箱变转速复合故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始振动信号包括齿轮箱匀速工作状态下的正常信号、轴承外圈故障信号、轴承内圈故障信号、轴承滚子故障信号、大齿轮故障信号、轴承外圈和大齿轮复合故障信号、轴承内圈和大齿轮复合故障信号、轴承滚子和大齿轮复合故障信号，齿轮箱变速工作状态下的正常信号、轴承外圈故障信号、轴承外圈和大齿轮复合故障信号、轴承内圈和大齿轮复合故障信号、轴承滚子和大齿轮复合故障信号。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用基于改进同步挤压小波变换的无键相阶次分析方法对所述原始振动信号进行预处理，得到变转速信号的重构信号，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用四段式hermite插值算法对所述瞬时转频数据进行处理，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用基于自适应多点最优最小熵反褶积的复合故障解耦方法对所述重构信号进行分解，从所述重构信号中提取故障冲击成分，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述故障冲击成分的多角度...
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