一种基于人工智能的LNG双燃料船舶经济航行优化系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的LNG双燃料船舶经济航行优化系统，包括航行条件感知模块、数据存储模块、预优化模块、最佳寻优模块、优化建议模块和航行反馈模块，所述航行条件感知模块获取船舶航行过程中的影响参数，并将获取的影响参数处理并发送至数据存储模块，所述最佳寻优模块通过构建船舶航行优化模型，生成相应的最优航行切换指令，所述航行反馈模块提取船舶航行过程中的影响参数实时变化，并对整体决策指令提出修改反馈，本发明专利技术中，在不存在限制的正常运营段，生成最优航行切换指令，实现LNG双燃料船舶的经济航行优化，且根据船舶航行风险等级标准，由船长对最优航行决策指令修改，在保证船舶安全航行的基础上，实现船舶经济航行优化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及船舶航行，具体为一种基于人工智能的lng双燃料船舶经济航行优化系统。

技术介绍

1、lng双燃料动力船舶在近年来随着科技的发展、环境保护的升级逐步得到广泛应用，lng双燃料动力船舶有燃气供给系统与燃料供给系统两种航行模式，可以根据当前的油价、气价、人力成本等数据叠加货物相关的效益数据，选取合适的航行模式，实现经济航行优化，但在船舶的实际航行过程中，部分地区为保护环境或受法律等约束，对航行的船只存在航行模式的限制，导致船舶无法实现最佳的经济航行优化，且船舶的具体航行过程会受到各种因素的影响，严格参考最佳的经济航行优化下的航行模式，存在船舶航行风险，无法保障船舶安全航行，甚至导致航行受到重大威胁，如船体受损、船舶倾覆的危险，严重影响船舶的经济效益，因此，针对上述问题提出一种基于人工智能的lng双燃料船舶经济航行优化系统。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的lng双燃料船舶经济航行优化系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的LNG双燃料船舶经济航行优化系统，包括航行条件感知模块、数据存储模块、预优化模块、最佳寻优模块、优化建议模块和航行反馈模块，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的LNG双燃料船舶经济航行优化系统，其特征在于：所述船舶航行过程中的影响参数包括航行参数与环境参数，所述航行参数具体为航行路线、船舶位置、航行时间、航速等数据，所述环境参数具体为水情、天气等数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的LNG双燃料船舶经济航行优化系统，其特征在于：所述数据存储模块建立航行数据库与环境数据库。

4.根据权利要求1所述的一...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的lng双燃料船舶经济航行优化系统，包括航行条件感知模块、数据存储模块、预优化模块、最佳寻优模块、优化建议模块和航行反馈模块，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的lng双燃料船舶经济航行优化系统，其特征在于：所述船舶航行过程中的影响参数包括航行参数与环境参数，所述航行参数具体为航行路线、船舶位置、航行时间、航速等数据，所述环境参数具体为水情、天气等数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的lng双燃料船舶经济航行优化系统，其特征在于：所述数据存储模块建立航行数据库与环境数据库。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的lng双燃料船舶经济航行优化系统，其特征在于：所述预优化模块的分析步骤具体为：获取船舶的预计航行路线，并根据航行路线中的限制排放区域，将航行路线分为正常运营段和限制排放段，并于船舶在限制排放段时生成航行限制指令，其中正常运营段船舶模式自由切换，限制排放段以燃气模式运行。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的lng双燃料船舶经济航行优化系统，其特征在于：所述船舶航行优化模型以深度强化学习模型为基础，应用近端策略优化ppo算法，提取数据存储模块中的参数数据，计算不同模式下的船舶最佳航行消耗，初始化网格参数，将其与环境交互融合，并将计算的船舶最...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨海燕，张金军，茅蓉蓉，葛珅玮，宋科委，贾君瑞，谢云飞，何嘉杰，唐丽呈，费可可，苗丹彤，孙月，杜超康，欧阳宇宸，张嘉利，王春阳，徐琪扬，
申请(专利权)人：江苏航运职业技术学院，
类型：发明
国别省市：