【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及基于5g技术的温室大棚设备故障监测方法及系统。
技术介绍
1、温室大棚作为新型农业设施，不受时间和空间限制，可以实现特殊环境和气候条件下的农业生产，满足现代文明发展的需求，作为一种室内温室栽培装置，温室大棚包含了栽种槽、供水系统、温控系统、辅助照明系统及湿度控制系统等多个系统，每个系统由多个设备支撑运行，设备的运行状态与大棚的使用功能息息相关，但目前对温室大棚设备故障的监测方法还存在智能化水平低、监测的灵敏度和准确性低的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了基于5g技术的温室大棚设备故障监测方法及系统，用于解决现有技术中温室大棚设备故障监测智能化水平低、监测结果的准确度低的技术问题。
2、本申请的第一个方面，提供了基于5g技术的温室大棚设备故障监测方法，所述方法包括：对温室大棚设备执行设备的数据交互，构建设备基础数据集，其中，所述设备基础数据集包括设备id、设备型号数据、设备参数数据；根据所述基础数据集匹配获得同型号设备的运行数据集合，并通过所述运行数据集合配置正负样本，其中，所述正负样本具有工况等级的映射标识；通过所述正负样本进行异常识别模型构建，其中，所述异常识别模型包括n个处理子模块，且n个处理子模块与工况等级具有映射关系；通过所述设备基础数据集对所述温室大棚设备执行工况的运行数据监测，并将运行监测数据输入所述异常识别模型，输出第一故障参考结果；调用与所述温室大棚设备具有映射关系的传感器，并记录启用窗口内的窗口监测数据，通过所述窗口
3、本申请的第二个方面，提供了基于5g技术的温室大棚设备故障监测系统，所述系统包括：设备基础数据集构建模块，所述设备基础数据集构建模块用于对温室大棚设备执行设备的数据交互，构建设备基础数据集，其中，所述设备基础数据集包括设备id、设备型号数据、设备参数数据；正负样本配置模块，所述正负样本配置模块用于根据所述基础数据集匹配获得同型号设备的运行数据集合，并通过所述运行数据集合配置正负样本，其中，所述正负样本具有工况等级的映射标识；异常识别模型构建模块，所述异常识别模型构建模块用于通过所述正负样本进行异常识别模型构建，其中，所述异常识别模型包括n个处理子模块，且n个处理子模块与工况等级具有映射关系；第一故障参考结果输出模块，所述第一故障参考结果输出模块用于通过所述设备基础数据集对所述温室大棚设备执行工况的运行数据监测，并将运行监测数据输入所述异常识别模型，输出第一故障参考结果；第二故障参考结果输出模块，所述第二故障参考结果输出模块用于调用与所述温室大棚设备具有映射关系的传感器，并记录启用窗口内的窗口监测数据，通过所述窗口监测数据进行工况的执行验证，输出第二故障参考结果；故障预警信息生成模块，所述故障预警信息生成模块用于整合所述第一故障参考结果和所述第二故障参考结果，生成故障预警信息。
4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
5、本申请提供的基于5g技术的温室大棚设备故障监测方法，涉及数据处理
，通过构建设备基础数据集，匹配获得同型号设备的运行数据集合，并配置正负样本，进行异常识别模型构建；对温室大棚设备执行工况的运行数据监测，并将运行监测数据输入异常识别模型，输出第一故障参考结果；通过启用窗口内的窗口监测数据进行工况的执行验证，输出第二故障参考结果；整合第一故障参考结果和第二故障参考结果，生成故障预警信息，解决了现有技术中温室大棚设备故障监测智能化水平低、监测结果的准确度低的技术问题，实现了基于5g技术，提高温室大棚设备故障监测的智能化水平和准确度的技术效果。
【技术保护点】
1.基于5G技术的温室大棚设备故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.基于5G技术的温室大棚设备故障监测系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.基于5g技术的温室大棚设备故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：薛东岩，李书境，张秋萍，祖晓光，李彬，赵峻，徐立君，
申请(专利权)人：苏州弘皓光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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