【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能工厂，尤其涉及基于四维数据模型的智能工厂数据采集平台及其实施方法。
技术介绍
1、智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。
2、但是现有技术智能工厂的数据采集一般还是简单的系统叠加统计式，将系统内的数据进行合并，从而得到整个工厂的数据，此方式不仅存在较为严重的数据缺少和遗漏的问题，而且其统计的效率较差，已经满足不了当今智能工厂的发展需求。
3、为此，我们提出基于四维数据模型的智能工厂数据采集平台及其实施方法。
技术实现思路
1、本专利技术主要是解决上述现有技术所存在的技术问题，提供基于四维数...
【技术保护点】
1.基于四维数据模型的智能工厂数据采集平台，其特征在于：包括数据采集模块、数据整合模块、数据分析分类模块和后台管理模块，数据采集模块、数据整合模块、数据分析分类模块与后台管理模块电信号连接；
2.根据权利要求1所述的基于四维数据模型的智能工厂数据采集平台，其特征在于：所述智能工厂的各个班组包括但是不限于如下：销售班组、库存班组、供应班组、财务班组、生产班组、质量管控班组、设备管理班组、物流班组、能源班组、人事班组、后勤班组、安保班组。
3.根据权利要求1所述的基于四维数据模型的智能工厂数据采集平台，其特征在于：所述数据分析分类模块用于整合后的生...
【技术特征摘要】
1.基于四维数据模型的智能工厂数据采集平台，其特征在于：包括数据采集模块、数据整合模块、数据分析分类模块和后台管理模块，数据采集模块、数据整合模块、数据分析分类模块与后台管理模块电信号连接；
2.根据权利要求1所述的基于四维数据模型的智能工厂数据采集平台，其特征在于：所述智能工厂的各个班组包括但是不限于如下：销售班组、库存班组、供应班组、财务班组、生产班组、质量管控班组、设备管理班组、物流班组、能源班组、人事班组、后勤班组、安保班组。
3.根据权利要求1所述的基于四维数据模型的智能工厂数据采集平台，其特征在于：所述数据分析分类模块用于整合后的生产数据进行归纳，并且成为生产数据量，数据分析分类模块包括第三通信模块、分类模块、模型模块和第三存储模块。
4.根据权利要求3所述的基于四维数据模型的智能工厂数据采集平台，其特征在于：所述第三通信模块与第二通信模块电信号连接，第三通信模块将整合后的班组生产数据传输到分类模块中，将智能工厂内的生产过程数据和经营信息数据，按照“人、机、料、法、环”分类进行映射得到管理信息流，然后再将得到的管理信息流传输到四维模型模块中，在四维模型模块当中建立基于统一时间基准的、包含生产数据流、经营信息流、管理信息流的智能工厂综合四维数据模型，最终得到的四维数据模型存储在第...
【专利技术属性】
技术研发人员：李福生，唐荣江，赵彦春，
申请(专利权)人：电子科技大学长三角研究院湖州，
类型：发明
国别省市：
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