System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于大数据的业务数据差异分析方法、系统和介质技术方案_技高网

一种基于大数据的业务数据差异分析方法、系统和介质技术方案

技术编号:39949475 阅读:5 留言:0更新日期:2024-01-08 23:11
本发明专利技术公开的一种基于大数据的业务数据差异分析方法、系统和介质,其中方法包括:获取业务数据信息;提取业务数据信息中的特征以及对应特征值;根据特征值落入的预设特征值范围,得到业务数据信息中对应特征值的等级数;根据业务数据信息中的特征构建单体栅格,并将业务数据信息中对应特征值的等级数发送至单体栅格并进行存储;将不同业务数据信息对应的单体栅格进行重组,得到不同业务数据信息的重组栅格,并将对应不同业务数据信息的特征值在对应重组栅格进行显示。本发明专利技术提取业务数据的特征和特征值,并通过单体栅格将该业务数据的特征等级进行显示,再结合重组栅格将不同业务数据之间的特征等级差进行显示,使不同业务数据的差异能直观显示。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,更具体的,涉及一种基于大数据的业务数据差异分析方法、系统和介质


技术介绍

1、随着业务的发展,业务数据经过不断累计会越来越多,当前,由于信息的公开化,有的业务数据需要展示给更多的人去了解,其中包括本业务数据对应的行业人员以及非行业人员,以往仅通过简单的数字进行描述以及简单的图形展示,能让本业务数据对应的行业人员容易理解,但是非行业人员对该业务数据的了解具有困难。

2、因此,现有技术存在缺陷,亟待改进。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,本专利技术的目的是提供一种基于大数据的业务数据差异分析方法、系统和介质,能够将业务数据之间的差异进行直接显示。

2、本专利技术第一方面提供了一种基于大数据的业务数据差异分析方法,包括:

3、获取业务数据信息;

4、提取业务数据信息中的特征以及对应特征值;

5、根据特征值落入的预设特征值范围,得到业务数据信息中对应特征值的等级数;

6、根据业务数据信息中的特征构建单体栅格,并将业务数据信息中对应特征值的等级数发送至单体栅格并进行存储;

7、将不同业务数据信息对应的单体栅格进行重组,得到不同业务数据信息的重组栅格,并将对应不同业务数据信息的特征值在对应重组栅格进行显示。

8、本方案中,还包括:

9、根据业务数据信息,得到业务数据对应的时间节点;

10、基于业务数据对应的时间节点,对业务数据进行排序并编号,得到业务数据的编号;

11、将所述业务数据的编号发送至预设栅格系统以进行存储。

12、本方案中,还包括:

13、基于预设评论系统,获取业务数据信息中的特征对该业务数据的影响分值;

14、根据业务数据信息中的特征按照影响分值从大到小的顺序进行排序,得到业务数据信息中的特征的编号;

15、将所述业务数据信息中的特征的编号发送至预设栅格系统以进行存储。

16、本方案中,所述根据业务数据信息中的特征构建单体栅格的步骤,具体包括:

17、将业务数据信息中的特征按照编号顺序构建单体栅格的横向栅格;

18、将业务数据信息中的对应特征值的等级数构建单体栅格的纵向栅格。

19、本方案中,所述将不同业务数据信息对应的单体栅格进行重组,得到不同业务数据信息的重组栅格的步骤,具体包括:

20、将业务数据信息中的特征按照编号顺序构建重组栅格的横向栅格和纵向栅格;

21、将不同业务数据信息中相同特征的等级数进行差值计算,得到对应特征等级差,并将所述特征等级差在对应栅格进行显示;

22、当业务数据信息中对应特征不存在时,该重组栅格对应的栅格中显示为0以及对应特征等级差。

23、本方案中,还包括:

24、基于重组栅格,获取重组栅格中最大特征等级差;

25、判断所述重组栅格中最大特征等级差是否大于预设第一等级阈值,若是,触发第一差异信息;

26、将所述第一差异信息发送至预设管理端以进行显示。

27、本专利技术第二方面提供了一种基于大数据的业务数据差异分析系统,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有一种基于大数据的业务数据差异分析方法程序,所述一种基于大数据的业务数据差异分析方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:

28、获取业务数据信息;

29、提取业务数据信息中的特征以及对应特征值;

30、根据特征值落入的预设特征值范围,得到业务数据信息中对应特征值的等级数;

31、根据业务数据信息中的特征构建单体栅格,并将业务数据信息中对应特征值的等级数发送至单体栅格并进行存储;

32、将不同业务数据信息对应的单体栅格进行重组,得到不同业务数据信息的重组栅格,并将对应不同业务数据信息的特征值在对应重组栅格进行显示。

33、本方案中,还包括:

34、根据业务数据信息,得到业务数据对应的时间节点;

35、基于业务数据对应的时间节点,对业务数据进行排序并编号,得到业务数据的编号;

36、将所述业务数据的编号发送至预设栅格系统以进行存储。

37、本方案中,还包括:

38、基于预设评论系统,获取业务数据信息中的特征对该业务数据的影响分值;

39、根据业务数据信息中的特征按照影响分值从大到小的顺序进行排序,得到业务数据信息中的特征的编号;

40、将所述业务数据信息中的特征的编号发送至预设栅格系统以进行存储。

41、本方案中,所述根据业务数据信息中的特征构建单体栅格的步骤,具体包括:

42、将业务数据信息中的特征按照编号顺序构建单体栅格的横向栅格;

43、将业务数据信息中的对应特征值的等级数构建单体栅格的纵向栅格。

44、本方案中,所述将不同业务数据信息对应的单体栅格进行重组,得到不同业务数据信息的重组栅格的步骤,具体包括:

45、将业务数据信息中的特征按照编号顺序构建重组栅格的横向栅格和纵向栅格;

46、将不同业务数据信息中相同特征的等级数进行差值计算,得到对应特征等级差,并将所述特征等级差在对应栅格进行显示;

47、当业务数据信息中对应特征不存在时,该重组栅格对应的栅格中显示为0以及对应特征等级差。

48、本方案中,还包括:

49、基于重组栅格,获取重组栅格中最大特征等级差;

50、判断所述重组栅格中最大特征等级差是否大于预设第一等级阈值,若是,触发第一差异信息;

51、将所述第一差异信息发送至预设管理端以进行显示。

52、本专利技术第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有一种基于大数据的业务数据差异分析方法程序,所述一种基于大数据的业务数据差异分析方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的一种基于大数据的业务数据差异分析方法的步骤。

53、本专利技术公开的一种基于大数据的业务数据差异分析方法、系统和介质,提取业务数据的特征和特征值,并通过单体栅格将该业务数据的特征等级进行显示,再结合重组栅格将不同业务数据之间的特征等级差进行显示,使不同业务数据的差异能直观显示。

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【技术保护点】

1.一种基于大数据的业务数据差异分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的业务数据差异分析方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的业务数据差异分析方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的业务数据差异分析方法,其特征在于,所述根据业务数据信息中的特征构建单体栅格的步骤,具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的业务数据差异分析方法,其特征在于,所述将不同业务数据信息对应的单体栅格进行重组,得到不同业务数据信息的重组栅格的步骤,具体包括:

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的业务数据差异分析方法,其特征在于,还包括:

7.一种基于大数据的业务数据差异分析系统,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有一种基于大数据的业务数据差异分析方法程序,所述一种基于大数据的业务数据差异分析方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的业务数据差异分析系统,其特征在于,还包括

9.根据权利要求7所述的一种基于大数据的业务数据差异分析系统,其特征在于,还包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有一种基于大数据的业务数据差异分析方法程序,所述一种基于大数据的业务数据差异分析方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的一种基于大数据的业务数据差异分析方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的业务数据差异分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的业务数据差异分析方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的业务数据差异分析方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的业务数据差异分析方法,其特征在于,所述根据业务数据信息中的特征构建单体栅格的步骤,具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的业务数据差异分析方法,其特征在于,所述将不同业务数据信息对应的单体栅格进行重组,得到不同业务数据信息的重组栅格的步骤,具体包括:

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的业务数据差异分析方法,其特征在于,还包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:罗清武峰波王涛陈明有曾广安黄世纪
申请(专利权)人:南方电网数字平台科技广东有限公司
类型:发明
国别省市:

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