System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电视权限的人脸支付方法、装置及电子设备制造方法及图纸_技高网

一种电视权限的人脸支付方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:39949448 阅读:13 留言:0更新日期:2024-01-08 23:11
本发明专利技术涉及的一种电视权限的人脸支付方法,包括:获取人脸图像;将所述人脸图像分别输入第一人脸识别器、第二人脸识别器及第三人脸识别器,所述第一人脸识别器、第二人脸识别器及第三人脸识别器根据人脸识别结果分别产生第一认证信号、第二认证信号及第三认证信号,所述第一认证信号、第二认证信号及第三认证信号均包括认证通过及认证失败;当所述第一认证信号、第二认证信号及第三认证信号任意一个认证信号为认证通过时允许小额支付操作,否则,终止小额支付操作;当所述第一认证信号、第二认证信号及第三认证信号均为认证通过时,允许大额支付操作,否则,延迟大额支付操作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字电视领域,特别是涉及一种电视权限的人脸支付方法、装置及电子设备


技术介绍

1、人脸识别技术,是基于面部分析技术,在多种应用场景中提供在线身份认证。

2、现有的1:1人脸识别系统通过计算和度量实际样本和目标样本之间的相似度,只能给出是否为同一个人的评价性结论,并相应的使系统提供可支付/不可支付的二元结论,无法满足日益复杂和丰富的实际应用场景需要。

3、在实际的应用场景中,当用户购买电视权限时,根据电视权限的类型以及支付金额的大小可以采用不同的支付方式。在一些小额支付的场景下,例如单个电视节目的购买,用户更倾向于快速便捷的完成支付;在一些大额支付的场景下,例如腾讯视频、爱奇艺以及其它的电视会员的购买,用户则需要更为严格的认证标准。现有的1:1人脸识别系统在单一判断中具有良好的效果,但是判断标准无法实现弹性调整。

4、所以,现需要一种具有可以适用于不同应用场景的人脸支付方法,以解决上述技术缺陷。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本专利技术实施例提供一种具有可以适用于不同应用场景的人脸支付方法。

2、本专利技术实施例提供以下技术方案:一种人脸支付方法,该方法包括:

3、获取人脸图像;

4、将所述人脸图像分别输入第一人脸识别器、第二人脸识别器及第三人脸识别器,所述第一人脸识别器、第二人脸识别器及第三人脸识别器根据人脸识别结果分别产生第一认证信号、第二认证信号及第三认证信号,所述第一认证信号、第二认证信号及第三认证信号均包括认证通过及认证失败;

5、当所述第一认证信号、第二认证信号及第三认证信号任意一个认证信号为认证通过时允许小额支付操作,否则,终止小额支付操作;当所述第一认证信号、第二认证信号及第三认证信号均为认证通过时,允许大额支付操作,否则,延迟大额支付操作。

6、其中,根据电视权限的类型以及支付金额的不同,分别设置为所述小额支付以及大额支付;所述小额支付可以包括单个节目或短时间的电视权限的购买;所述大额支付可以包括长时间的一系列电视权限的购买。

7、可选地,所述的方法中,所述获取人脸图像包括:

8、获取在n个不同的时刻拍摄获得的n帧样本图像;选择最佳质量的样本图像作为所述人脸图像。

9、可选地,所述的方法中,所述方法还包括:

10、在延迟预设时间后,请求重新进行验证,并在所述第一认证信号、第二认证信号及第三认证信号均为认证通过时,允许大额支付操作。

11、可选地,所述的方法中,所述方法还包括:所述第一人脸识别器、第二人脸识别器及第三人脸识别器中使用不同的训练数据集进行训练;所述训练数据集包括属于同一个人的人脸图像的样本元素以及属于不同人的人脸图像的负对照;当可作为样本元素的人脸图像输入训练后的人脸识别器,人脸识别器认证通过,否则,认证失败。

12、可选地,所述的方法中,所述方法还包括:所述第一人脸识别器使用同一类别中属于同一个人的人脸图像的一对样本元素以及属于不同人的人脸图像的负对照;所述第二人脸识别器使用随机选取的属于同一个人的人脸图像的一对样本元素以及属于不同人的人脸图像的负对照;所述第三人脸识别器使用属于同一个人的人脸图像的脸部特征位点的一对样本元素以及属于不同人的人脸图像的脸部特征位点的负对照。

13、可选地,所述的方法中,所述方法还包括:将所述人脸图像的像素数据输入所述第一人脸识别器,将获得的特征向量与所述第一人脸识别器的标准特征向量比较接近程度,确定是否正确,并输出对应的所述第一认证信号;将所述人脸图像的像素数据输入所述第二人脸识别器,将获得的特征向量与所述第二人脸识别器的标准特征向量比较接近程度,确定是否正确,获取所述第二认证信号;将所述人脸图像的像素数据输入所述第三人脸识别器,将获得的特征向量与所述第三人脸识别器的标准特征向量比较接近程度,确定是否正确,获取所述第三认证信号。

14、可选地,所述的方法中,所述方法还包括:当支付操作为大额支付时,增加收款账户黑白名单功能,如果收款账户为白名单上的账户时,当所述第一认证信号、第二认证信号及第三认证信号任意一个认证信号为认证通过时允许该大额支付操作,如果收款账户为黑名单上的账户时,直接终止所述大额支付操作。

15、本专利技术实施例还提供了一种人脸支付装置,其特征在于,所述装置包括:

16、人脸获取单元,用于获取人脸图像;

17、认证单元,用于将所述人脸图像分别输入第一人脸识别器、第二人脸识别器及第三人脸识别器,所述第一人脸识别器、第二人脸识别器及第三人脸识别器根据人脸识别结果分别产生第一认证信号、第二认证信号及第三认证信号,所述第一认证信号、第二认证信号及第三认证信号均包括认证通过及认证失败;

18、支付操作单元,用于当所述第一认证信号、第二认证信号及第三认证信号任意一个认证信号为认证通过时允许小额支付操作,否则,终止小额支付操作;当所述第一认证信号、第二认证信号及第三认证信号均为认证通过时,允许大额支付操作,否则,延迟大额支付操作。

19、本专利技术实施例还提供了一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:至少一个处理器、以及至少一个存储器,其中,所述存储器存储有计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述的人脸支付方法。

20、本专利技术实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,所述指令被处理器执行时实现如上所述的人脸支付方法。

21、本专利技术实施方式的有益效果是:区别于现有技术的情况,本专利技术实施方式提供一种人脸支付方法,所述方法包括:获取人脸图像;将所述人脸图像分别输入第一人脸识别器、第二人脸识别器及第三人脸识别器,所述第一人脸识别器、第二人脸识别器及第三人脸识别器根据人脸识别结果分别产生第一认证信号、第二认证信号及第三认证信号,所述第一认证信号、第二认证信号及第三认证信号均包括认证通过及认证失败;当所述第一认证信号、第二认证信号及第三认证信号任意一个认证信号为认证通过时允许小额支付操作,否则,终止小额支付操作;当所述第一认证信号、第二认证信号及第三认证信号均为认证通过时,允许大额支付操作,否则,延迟大额支付操作。本专利技术能够解决不同支付场景下人脸支付的判断标准无法实现弹性调整的技术问题,提高用户使用人脸支付的体验感。

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【技术保护点】

1.一种电视权限的人脸支付方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取人脸图像包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种人脸支付装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:

10.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行权利要求1-7项所述的方法。

【技术特征摘要】

1.一种电视权限的人脸支付方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取人脸图像包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:卜新华柳金峰何飞勇
申请(专利权)人:广东科学技术职业学院
类型:发明
国别省市:

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