【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理和模式识别，更具体地，涉及一种基于计算机视觉的水表读数区域检测方法。
技术介绍
1、人工统计水表读数的方式有抄表工作量大、工作效率低、经费花费大等缺点。随着计算机视觉技术以及深度学习领域研究取得突破性进展，可以先通过专门的图像采集设备采集水表表盘实时监测图像，然后通过网络将采集到的图像传输至后台，利用数字图像处理技术对采集到的水表图像进行相关预处理操作后，通过深度学习目标检测技术对图像中的数字字符进行识别得出读数结果，再以文本的形式进行储存，这样就完成了居民水表读数的远程抄送。自动化抄表过程相比于之前人工抄表的方式，不仅快速高效，利用大数据，技术人员还可以对采集到的用水数据进行统计分析，从而优化后续供水方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种基于计算机视觉的水表读数区域检测方法，包括如下步骤：
2、s1、对完整的水表图像进行图像预处理操作，对预处理之后得到的水表图像进行倾斜校正；
3、s2、通过训练好的识别模型对倾斜...
【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉的水表读数区域检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的水表读数区域检测方法，其特征在于，步骤S4中，
3.根据权利要求2所述的水表读数区域检测方法，其特征在于，
4.根据权利要求2所述的水表读数区域检测方法，其特征在于，分类对比检测函数Jc公式如下：
5.根据权利要求2所述的水表读数区域检测方法，其特征在于，准确度对比检测函数Jo公式如下：
6.根据权利要求1所述的水表读数区域检测方法，其特征在于，步骤S3中，
7.根据权利要求1所述的水表读数区域检测方...
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的水表读数区域检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的水表读数区域检测方法，其特征在于，步骤s4中，
3.根据权利要求2所述的水表读数区域检测方法，其特征在于，
4.根据权利要求2所述的水表读数区域检测方法，其特征在于，分类对比检测函数jc公式如下：
5.根据权利要求2所述的水表读数区域检测方法，其特征在于，准确度对比检测函数jo公式如下：
6.根据权利要求1所述的水...
【专利技术属性】
技术研发人员：王绥霞，蔡松，李强，马怀，袁东平，
申请(专利权)人：天津市金超利达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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