一种税务风险识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种税务风险识别方法、装置、设备及存储介质，涉及风险识别领域，包括：对历史模型指标进行更新，并通过更新后模型指标对待处理风险识别模型进行指标重构处理，得到目标风险识别模型；利用更新后模型指标以及预设分类器对待处理风险种类识别模型进行训练，以得到目标风险种类识别模型，并利用历史税务数据对若干预设数据量确定模型进行训练，以筛选出目标数据量确定模型；对待识别税务数据进行识别，以得到相应的风险识别结果、风险种类识别结果以及数据量识别结果；生成风险评估报告，并将风险评估报告反馈至客户端。这样一来，可以保证扫描结果的准确性，并且提升了企业税收风险扫描效率，提高了模型输出结果的可解释性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风险识别领域，特别涉及一种税务风险识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、当前对于税收大多采用传统的业务指标模型去识别企业存在的涉税风险，业务指标模型仅能从某一方面去评估企业存在的风险，且业务模型的构建极其依赖税务人员的专业能力。同时，若要全面评估企业存在的涉税风险就需要构建足够多的业务指标模型去覆盖各个涉税风险点，每次企业风险扫描就需要耗费大量的人力物力投入，大大限制了风险扫描的效率。近年来，随着人工智能技术的发展，利用机器学习模型去识别企业存在的涉税风险开始逐步得到应用，但这些模型大多是针对某一税种进行的风险扫描，且由于机器学习算法自身的特点缺乏模型输出结果的可解释性。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种税务风险识别方法、装置、设备及存储介质，可以保证扫描结果的准确性，并且提升了企业税收风险扫描效率，提高了模型输出结果的可解释性。其具体方案如下：

2、第一方面，本申请公开了一种税务风险识别方法，包括：

3、对历史模型指标进行更新，以得到更本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种税务风险识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的税务风险识别方法，其特征在于，所述对历史模型指标进行更新，以得到更新后模型指标，并通过所述更新后模型指标对待处理风险识别模型进行指标重构处理，以得到目标风险识别模型之前，还包括：

3.根据权利要求1所述的税务风险识别方法，其特征在于，所述对历史模型指标进行更新，以得到更新后模型指标，并通过所述更新后模型指标对待处理风险识别模型进行指标重构处理，以得到目标风险识别模型，包括：

4.根据权利要求3所述的税务风险识别方法，其特征在于，所述利用所述更新后模型指标以及预设分类器对待处理风险种类...

【技术特征摘要】

1.一种税务风险识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的税务风险识别方法，其特征在于，所述对历史模型指标进行更新，以得到更新后模型指标，并通过所述更新后模型指标对待处理风险识别模型进行指标重构处理，以得到目标风险识别模型之前，还包括：

3.根据权利要求1所述的税务风险识别方法，其特征在于，所述对历史模型指标进行更新，以得到更新后模型指标，并通过所述更新后模型指标对待处理风险识别模型进行指标重构处理，以得到目标风险识别模型，包括：

4.根据权利要求3所述的税务风险识别方法，其特征在于，所述利用所述更新后模型指标以及预设分类器对待处理风险种类识别模型进行训练，以得到目标风险种类识别模型，包括：

5.根据权利要求1所述的税务风险识别方法，其特征在于，所述利用历史税务数据对若干预设数据量确定模型进行训练，以从若干训练后数据量确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：毕艳辉，王伟，刘子星，丁乐，徐煌，
申请(专利权)人：税友软件集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：