【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于不动产区域划分，尤其涉及不动产测绘区域划分方法及系统。
技术介绍
1、不动产(俗称房地产)是指具有权属性质的地块和其上建筑物的总称。不动产与地籍有非常密切的关系。不动产测绘一般称地籍测绘。地籍有地理性功能经济功能、产权保护功能、土地利用规划和管理功能、决策与管理功能。按发展阶段可划分为税收地籍、产权地籍和多用途地籍。按特点和任务可划分为初始地籍和日常地籍。初始地籍是指在某一时期内，对其行政辖区内全部土地进行全面调查后，最初建立的册簿和地籍图。日常地籍是对土地分布、数量、质量、权属及其利用的动态变化进行修正和更新，不动产测绘是测绘学科的重要部分，其测绘成果具有法律效力，按行业来看，从事不动产测绘与管理的部门和人员最多。不动产测绘所采用的理论、技术与方法和工程测量学的基本相同。
2、现有不动产测绘工作中，利用无人机拍摄图片后，针对图片上的不同不动产的不同色层对不动产进行分辨校准，最后进行测绘，但是拍摄的图片均为黑白色，灰度值较高影响对色层的分辨，导致区域划分的工作容易出现划分错误情况，且辨别难度系数较高也降低了划分的效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：为了解决现有不动产测绘工作中，利用无人机拍摄图片后，针对图片上的不同不动产的不同色层对不动产进行分辨校准，最后进行测绘，但是拍摄的图片均为黑白色，灰度值较高影响对色层的分辨，导致区域划分的工作容易出现划分错误情况，且辨别难度系数较高也降低了划分的效率的问题，而提出的不动产测绘区域划分方法及系统。>
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、不动产测绘区域划分方法，具体包括以下步骤：
4、s1、利用无人机拍摄模块在需要测绘不动产区域进行拍摄；
5、s2、地面基站内增设图片接收模块，实时接收无人机拍摄的不动产区域图片；
6、s3、对图片进行预处理，根据分色层设置模块设置的色层标准将不动产区域图片分成多类；
7、s4、提取多个类别中的各个图片，将涉及到的不同色层提取出来，合成色谱，并对各个色层的信息进行标注；
8、s5、利用上色模块重新对图片中不同的色层进行上色，通过扩大色层的差异化提高图片的显示清晰度，并利用新图生成模块重新生成图片；
9、s6、利用同色层连线模块将图片中的所有相同颜色的区域连接起来，并利用同色线条将同色区域的边界连接起来，实现不动产区域的精细划分。
10、作为上述技术方案的进一步描述：
11、所述s1中，无人机拍摄过程中需要保持航空的高度始终保持一致，避免高度不同导致拍摄出来不同图片中同种不动产的色层差异化较大。
12、作为上述技术方案的进一步描述：
13、所述s2中，图片接收为实时接收，且不动产区域内包括各个单元，包括建筑物、公路、树木和河流等。
14、作为上述技术方案的进一步描述：
15、所述s3中，分色层设置模块根据不同标准的色层对图片进行分类，不同标准包括浅色、适中色和深色，将拍摄的不动产区域图片分成三类，并分别对三类不动产区域图片进行处理，处理速度会得到很大的提升。
16、作为上述技术方案的进一步描述：
17、所述s4中，将各个图片中不动产的色层全部提取出，并相互进行对比筛选，将多余的同种色层全部过滤，并将所有保留的色层全部汇聚在一起合成色谱。
18、作为上述技术方案的进一步描述：
19、所述s4中，按照色谱的颜色配合图片中不动产的实际进行对色层进行标注，在后续对不动产区域进行划分时，根据色层的信息即可对图片中的各个不动产信息进行快速区别了解。
20、作为上述技术方案的进一步描述：
21、所述s5中，上色模块能够对色谱中的不同色层重新定义颜色，即可进行色层区分，由于无人机拍摄的图片灰度值较高，在后续的不动产区域划分工作中各个不动产的展示区别效果也不是很明显，重新定义不同的色彩后生成新图片，极大提高各个不动产的显示清晰度。
22、作为上述技术方案的进一步描述：
23、所述s6中，利用同种色层的颜色线条将相同颜色的不动产连接起来，最后利用同色线条沿着被连接起来的不动产的边缘描绘线条，形成相同不动产的区域图，实现了不动产区域的精细划分。
24、作为上述技术方案的进一步描述：
25、所述无人机拍摄模块的输出端与图片接收模块的输入端电性连接，图片接收模块的输出端与分色层设置模块的输入端电性连接，分色层设置模块的输出端与图片预处理模块的输入端电性连接，图片预处理模块的输出端与色谱提取模块的输入端电性连接，色谱提取模块的输出端与色层标注模块的输入端电性连接。
26、作为上述技术方案的进一步描述：
27、所述色层标注模块的输出端与上色模块的输入端电性连接，上色模块的输出端与新图生成模块的输入端电性连接，新图生成模块的输出端与同色层连接模块的输入端电性连接，同色层连接模块的输出端与区域划分模块的输入端电性连接。
28、综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
29、本专利技术中，通过设置上色模块，利用上色模块对色谱中的不同色层重新定义颜色，改变了传统无人机拍摄的图片中，各个不动产的展示区别效果不是很明显的问题，重新定义不同的色彩后生成新图片，极大提高各个不动产的显示清晰度，且通过设置同色层连接模块和区域划分模块，利用同种色层的颜色线条将相同颜色的不动产连接起来，最后利用同色线条沿着被连接起来的不动产的边缘描绘线条，形成相同不动产的区域图，实现了不动产区域的精细划分，且提高了不动产区域划分的效率。
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1.不动产测绘区域划分方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的不动产测绘区域划分方法，其特征在于，所述S1中，无人机拍摄过程中需要保持航空的高度始终保持一致，避免高度不同导致拍摄出来不同图片中同种不动产的色层差异化较大。
3.根据权利要求1所述的不动产测绘区域划分方法，其特征在于，所述S2中，图片接收为实时接收，且不动产区域内包括各个单元，包括建筑物、公路、树木和河流等。
4.根据权利要求1所述的不动产测绘区域划分方法，其特征在于，所述S3中，分色层设置模块根据不同标准的色层对图片进行分类，不同标准包括浅色、适中色和深色，将拍摄的不动产区域图片分成三类，并分别对三类不动产区域图片进行处理，处理速度会得到很大的提升。
5.根据权利要求1所述的不动产测绘区域划分方法，其特征在于，所述S4中，将各个图片中不动产的色层全部提取出，并相互进行对比筛选，将多余的同种色层全部过滤，并将所有保留的色层全部汇聚在一起合成色谱。
6.根据权利要求5所述的不动产测绘区域划分方法，其特征在于，所述S4中，按照色谱的颜色配合
7.根据权利要求1所述的不动产测绘区域划分方法，其特征在于，所述S5中，上色模块能够对色谱中的不同色层重新定义颜色，即可进行色层区分，由于无人机拍摄的图片灰度值较高，在后续的不动产区域划分工作中各个不动产的展示区别效果也不是很明显，重新定义不同的色彩后生成新图片，极大提高各个不动产的显示清晰度。
8.根据权利要求1所述的不动产测绘区域划分方法，其特征在于，所述S6中，利用同种色层的颜色线条将相同颜色的不动产连接起来，最后利用同色线条沿着被连接起来的不动产的边缘描绘线条，形成相同不动产的区域图，实现了不动产区域的精细划分。
9.不动产测绘区域划分系统，其特征在于，包括无人机拍摄模块，所述无人机拍摄模块的输出端与图片接收模块的输入端电性连接，图片接收模块的输出端与分色层设置模块的输入端电性连接，分色层设置模块的输出端与图片预处理模块的输入端电性连接，图片预处理模块的输出端与色谱提取模块的输入端电性连接，色谱提取模块的输出端与色层标注模块的输入端电性连接。
10.根据权利要求9所述的不动产测绘区域划分系统，其特征在于，所述色层标注模块的输出端与上色模块的输入端电性连接，上色模块的输出端与新图生成模块的输入端电性连接，新图生成模块的输出端与同色层连接模块的输入端电性连接，同色层连接模块的输出端与区域划分模块的输入端电性连接。
...【技术特征摘要】
1.不动产测绘区域划分方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的不动产测绘区域划分方法，其特征在于，所述s1中，无人机拍摄过程中需要保持航空的高度始终保持一致，避免高度不同导致拍摄出来不同图片中同种不动产的色层差异化较大。
3.根据权利要求1所述的不动产测绘区域划分方法，其特征在于，所述s2中，图片接收为实时接收，且不动产区域内包括各个单元，包括建筑物、公路、树木和河流等。
4.根据权利要求1所述的不动产测绘区域划分方法，其特征在于，所述s3中，分色层设置模块根据不同标准的色层对图片进行分类，不同标准包括浅色、适中色和深色，将拍摄的不动产区域图片分成三类，并分别对三类不动产区域图片进行处理，处理速度会得到很大的提升。
5.根据权利要求1所述的不动产测绘区域划分方法，其特征在于，所述s4中，将各个图片中不动产的色层全部提取出，并相互进行对比筛选，将多余的同种色层全部过滤，并将所有保留的色层全部汇聚在一起合成色谱。
6.根据权利要求5所述的不动产测绘区域划分方法，其特征在于，所述s4中，按照色谱的颜色配合图片中不动产的实际进行对色层进行标注，在后续对不动产区域进行划分时，根据色层的信息即可对图片中的各个不动产信息进行快速区别了解。
7.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈晨，孙黎明，龙荣，唐华，刘雪梅，
申请(专利权)人：巴中市秦巴工程咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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