【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光伏发电，特别是涉及一种陆地分布式光伏潜力评估方法、装置和计算机设备。
技术介绍
1、随着全球人口的增长和工业化进程的推进，对电力和能源的需求不断增加。然而，传统化石燃料能源对环境造成了严重的污染和气候变化问题。气候变化已经成为全球关注的焦点，各国都在积极寻求替代能源和减少温室气体排放的途径。可再生能源因其低碳排放和持续性而受到广泛关注。光伏能源作为一种重要的可再生能源，具有巨大的潜力来减少对化石燃料的依赖并降低温室气体排放。
2、光伏发电的效率和可靠性在很大程度上受到天气、地理位置等因素的影响。然而，当前的光伏发电评估方法仍然受到天气、地理等信息数据的约束，以及环境和地理差异、阴影效应的影响，导致目前对光伏潜力的评估准确度不高。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高光伏潜力评价准确度的陆地分布式光伏潜力评估方法、装置和计算机设备。
2、第一方面，本申请提供了一种陆地分布式光伏潜力评估方法。该方法包括：
3、构建嵌套结构的wrf模型，获取目标区域的预测光照辐射数据；
4、根据预测光照辐射数据，获取光伏全生命周期发电量；
5、获取目标区域的遥感影像数据，并利用深度学习模型对遥感影像数据进行识别，获取光伏可用面积；
6、基于光伏全生命周期发电量和光伏可用面积，对目标区域进行光伏潜力评估。
7、在其中一个实施例中，构建嵌套结构的wrf模型，获取目标区域的预测光照辐射
8、获取对目标区域观测所得的实际光照辐射数据；
9、获取预测光照辐射数据和实际光照辐射数据之间的误差；
10、根据误差校正wrf模型；
11、根据校正后的wrf模型，获取预测光照辐射数据。
12、在其中一个实施例中，根据预测光照辐射数据，获取光伏全生命周期发电量包括：
13、根据预测光照辐射数据，获取峰值日照时数；
14、获取光伏系统效率和光伏额定功率容量，根据峰值日照时数、光伏系统效率和光伏额定功率容量，获取光伏年发电量；
15、获取光伏年衰减率和光伏最长运行时间，根据光伏年发电量、光伏年衰减率和光伏最长运行时间，获取光伏生命周期发电量。
16、在其中一个实施例中，深度学习模型包括segnet模型和dense crf模型；
17、获取目标区域的遥感影像数据，并利用深度学习模型对遥感影像数据进行识别，获取光伏可用面积包括：
18、利用segnet模型对遥感影像数据进行特征提取，获取图像特征；
19、利用dense crf模型对图像特征进行语义分割，获取光伏可用面积。
20、在其中一个实施例中，segnet模型包括卷积层、池化层和自注意力模块，自注意力模块包括位置编码层、缩放点积注意力层、连接操作层、全连接层和归一化层。
21、在其中一个实施例中，方法还包括：
22、采用蒙特卡洛方法对wrf模型进行多次模拟，验证根据wrf模型获得的预测光照辐射数据的置信区间，确认wrf模型的准确性。
23、第二方面，本申请还提供了一种陆地分布式光伏潜力评估装置。该装置包括：
24、气象数据获取模块，用于构建嵌套结构的wrf模型，获取目标区域的预测光照辐射数据；
25、发电量核算模块，用于根据预测光照辐射数据，获取光伏全生命周期发电量；
26、识别模块，用于获取目标区域的遥感影像数据，并利用深度学习模型对遥感影像数据进行识别，获取光伏可用面积；
27、潜力评估模块，用于基于光伏全生命周期发电量和光伏可用面积，对目标区域进行光伏潜力评估。
28、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
29、构建嵌套结构的wrf模型，获取目标区域的预测光照辐射数据；
30、根据预测光照辐射数据，获取光伏全生命周期发电量；
31、获取目标区域的遥感影像数据，并利用深度学习模型对遥感影像数据进行识别，获取光伏可用面积；
32、基于光伏全生命周期发电量和光伏可用面积，对目标区域进行光伏潜力评估。
33、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
34、构建嵌套结构的wrf模型，获取目标区域的预测光照辐射数据；
35、根据预测光照辐射数据，获取光伏全生命周期发电量；
36、获取目标区域的遥感影像数据，并利用深度学习模型对遥感影像数据进行识别，获取光伏可用面积；
37、基于光伏全生命周期发电量和光伏可用面积，对目标区域进行光伏潜力评估。
38、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
39、构建嵌套结构的wrf模型，获取目标区域的预测光照辐射数据；
40、根据预测光照辐射数据，获取光伏全生命周期发电量；
41、获取目标区域的遥感影像数据，并利用深度学习模型对遥感影像数据进行识别，获取光伏可用面积；
42、基于光伏全生命周期发电量和光伏可用面积，对目标区域进行光伏潜力评估。
43、上述陆地分布式光伏潜力评估方法、装置和计算机设备，构建嵌套结构的wrf模型，获取目标区域的预测光照辐射数据；根据预测光照辐射数据，获取光伏全生命周期发电量；获取目标区域的遥感影像数据，并利用深度学习模型对遥感影像数据进行识别，获取光伏可用面积；基于光伏全生命周期发电量和光伏可用面积，对目标区域进行光伏潜力评估。通过嵌套结构的wrf模型达到降尺度的目的，将大尺度、低分辨率的气象数据转化为小尺度、高分辨率的气象数据，无论在时间尺度上还是在空间尺度上都有很大提升。同时wrf模型作为一种气象模拟的模型，可生成大量气象数据，突破了传统技术方案依赖实际采集数据进行评估的局限，因此为后续的光伏潜力评估提供量大且精度高的数据支撑，有利于提高光伏潜力评估的精确度。此外，本专利技术通过深度学习模型评估光伏可用面积，可有效避免建筑物周围障碍物可能导致的阴影，相较于传统技术方案大致估算光伏可用面积，进一步提高了光伏潜力评估的精确度。
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1.一种陆地分布式光伏潜力评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建嵌套结构的WRF模型，获取目标区域的预测光照辐射数据包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测光照辐射数据，获取光伏全生命周期发电量包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度学习模型包括SegNet模型和Dense CRF模型；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述SegNet模型包括卷积层、池化层和自注意力模块，所述自注意力模块包括位置编码层、缩放点积注意力层、连接操作层、全连接层和归一化层。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种陆地分布式光伏潜力评估装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种陆地分布式光伏潜力评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建嵌套结构的wrf模型，获取目标区域的预测光照辐射数据包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测光照辐射数据，获取光伏全生命周期发电量包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度学习模型包括segnet模型和dense crf模型；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述segnet模型包括卷积层、池化层和自注意力模块，所述自注意力模块包括位置编码层、缩放点积注意力层、连接操作层、全连接层和归一化...
【专利技术属性】
技术研发人员：高艳娜，李欣，梁毅，董红，胡柳君，林紫菡，曾繁宏，王超，程志，黄晶晶，方明，樊冬梅，张晨曦，郭子轩，林立祥，汪帆，刘巍巍，王志会，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：
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