【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于机加工,具体是基于加工中心设备数据分析预知故障的方法。
技术介绍
1、加工中心设备作为机械加工领域的核心设备,设备本身的精度以及故障对生产的正常开展有着直接的影响。加工中心设备的x\y\z轴丝杠、导轨、滑块的故障既会产生大量的工程内不良,也会造成生产线大故障停机。该问题具有渐变性、隐匿性、严重后果三个特点,即丝杠导轨滑块的损坏过程为逐渐劣化,劣化过程隐蔽不易被发现,对生产和点检维修造成困扰。现有的施策只能通过tpm人工点检来探知,主要以测量、触摸、操作、目视等方法进行。以长期执行的效果来看,该施策虽然提前预防了一些故障,但是执行中在也暴露了一些问题,由于点检的耗时长、点检准确率低等原因,导致在正常生产中,设备还是经常出现因导轨、丝杠、滑块损坏造成的故障停机、加工不良等现象。
技术实现思路
1、针对
技术介绍
存在的问题,本专利技术的目的在于提供一种利用计算机等分析工具对负载、转速、进给等参数数据配合分析建模,对加工中心丝杠、导轨滑块损坏故障起到预防作用的基于加工中心设备数据的预防
【技术保护点】
1.一种基于加工中心设备数据的预防故障方法,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于加工中心设备数据的预防故障方法其特征在于:所述步骤S1中,所述加工数据包括:加工中心设备的状态、产量、程序、倍率、刀具、负载、坐标、转速。
3.根据权利要求1所述的基于加工中心设备数据的预防故障方法其特征在于:步骤S2中,利用箱线图模型识别离群值,将离群值作为异常值清洗。
4.根据权利要求1所述的基于加工中心设备数据的预防故障方法其特征在于:步骤S301中,设备移动时产生数据即为要提取的设备负载数据,并通过对比采集数据与相邻上一条数据的差值来判断
...【技术特征摘要】
1.一种基于加工中心设备数据的预防故障方法,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于加工中心设备数据的预防故障方法其特征在于:所述步骤s1中,所述加工数据包括:加工中心设备的状态、产量、程序、倍率、刀具、负载、坐标、转速。
3.根据权利要求1所述的基于加工中心设备数据的预防故障方法其特征在于:步骤s2中,利用箱线图模型识别离群值,将离群值作为异常值清洗。
4.根据权利要求1所述的基于加工中心设备数据的预防故障方法其特征在于:步骤s301中,设备移动时产生数据即为要提取的设备负载数据,并通过对比采集数据与相邻上一条数据的差值来判断设备是否在移动。
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩进华,刘远,黄梓沫,石飞,韩巴特,胡爱军,
申请(专利权)人:东风本田汽车有限公司,
类型:发明
国别省市:
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