低小慢雷达最小二乘滤波伺服处理方法、系统和存储介质技术方案

技术编号:39937550 阅读:25 留言:0更新日期:2024-01-08 22:18
本申请公开了一种低小慢雷达最小二乘滤波伺服处理方法、系统和存储介质,包括:伺服采用滑窗算法保留最近的n个雷达目标数据,其中,n为大于10的整数;使用n个雷达目标数据预测第n+1个雷达目标数据;使用预测的第n+1个雷达目标数据与最新的雷达目标数据进行比较;当两者的偏差大于等于阈值时,判定最新的雷达目标数据是野值,并用预测的第n+1个雷达目标数据替代最新的雷达目标数据作为伺服目标进行跟踪;当两者的偏差小于阈值时,使用雷达目标数据作为伺服目标进行跟踪。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及,特别是一种低小慢雷达最小二乘滤波伺服处理方法、系统和存储介质


技术介绍

1、目前在低小慢雷达跟踪领域,采用雷达把目标信息直接给到伺服进行跟踪,但是雷达在发现目标的时候往往会因为目标的姿态,环境干扰,其他目标闯入雷达波束,导致雷达给出的目标出现跳变的情况,进而影响伺服跟踪平稳度,出现跟踪丢失的情况。使用传统的滤波方式可以解决目标数据跳变,但是会带来一定的滞后,导致无法跟踪或容易丢失的情况。


技术实现思路

1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本专利技术提出一种低小慢雷达最小二乘滤波伺服处理方法、系统和存储介质。

2、本申请实施例提供了一种低小慢雷达最小二乘滤波伺服处理方法,包括:

3、伺服采用滑窗算法保留最近的n个雷达目标数据,其中,n为大于10的整数。

4、使用n个雷达目标数据预测第n+1个雷达目标数据;

5、使用预测的第n+1个雷达目标数据与最新的雷达目标数据进行比较;

6、当两者的偏差大于等于阈值时,判定最新本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种低小慢雷达最小二乘滤波伺服处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的低小慢雷达最小二乘滤波伺服处理方法,其特征在于,20≤n≤80。

3.根据权利要求1所述的低小慢雷达最小二乘滤波伺服处理方法,其特征在于,所述阈值为0.3°~0.8°。

4.根据权利要求1所述的低小慢雷达最小二乘滤波伺服处理方法,其特征在于,所述第n+1个雷达目标数据通过以下公式y进行预测:

5.根据权利要求1所述的低小慢雷达最小二乘滤波伺服处理方法,其特征在于,所述n为20,所述阈值为0.5°。

6.根据权利要求1所述的低小慢雷达最小二乘滤...

【技术特征摘要】

1.一种低小慢雷达最小二乘滤波伺服处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的低小慢雷达最小二乘滤波伺服处理方法,其特征在于,20≤n≤80。

3.根据权利要求1所述的低小慢雷达最小二乘滤波伺服处理方法,其特征在于,所述阈值为0.3°~0.8°。

4.根据权利要求1所述的低小慢雷达最小二乘滤波伺服处理方法,其特征在于,所述第n+1个雷达目标数据通过以下公式y进行预测:

5.根据权利要求1所述的低小慢雷达最小二乘滤波伺服处理方法,其特征在于,所述n为20,所述阈值为0....

【专利技术属性】
技术研发人员:王启龙刘宗是
申请(专利权)人:广州辰创科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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