【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于工业机械监测数据分析与增强领域，特别是跨域迁移的生成对抗网络信号生成与质量评价方法。
技术介绍
1、在数据驱动的智能制造
，高质量的数据是保障数控加工过程精确度、工业设备运行状态监测与故障诊断的决定性因素。然而在数控机床、工业机器人等设备的长期高频状态监测过程中，存在着强电磁和环境噪声、设备老化等多种不可控因素，导致信号传输不稳定和采集数据失真，造成数据质量的下降；另一方面，工业设备的运行工况复杂多变，其核心零部件如工业机器人减速器、数控机床刀具、丝杠导轨副、轴承等由于其多变工况、工艺参数、外界干扰、动态环境等外部因素所造成的监测数据的跨域差异性显著、特征退化趋势多样、样本数据少。目前主流的数据建模方法和恒定工况下的故障诊断方法，无法准确评估与预测变工况下的设备运行健康状态。因此，如何根据已有的小样本数据进行扩充形式的数据增强，在保障数据生成质量的基础上，实现变工况、跨领域的数据驱动故障诊断建模，是解决跨域数据高质量生成与建模的关键技术所在。
2、中国专利cn114298267a公开了一种基于双向注意力生...
【技术保护点】
1.一种跨域迁移的生成对抗网络信号生成与质量评价方法，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种跨域迁移的生成对抗网络信号生成与质量评价方法，其特征在于，所述步骤1中，监测数据包括振动传感器、温度传感器、声发射传感器、电流测量模块所采集监测数据的一种或者多种。
3.根据权利要求1所述的一种跨域迁移的生成对抗网络信号生成与质量评价方法，其特征在于，所述步骤2包括：
4.根据权利要求3所述的一种跨域迁移的生成对抗网络信号生成与质量评价方法，其特征在于，所述步骤2.2中，依次计算k＝1…m下的奇异值向量的聚类结果，并计算聚类标签...
【技术特征摘要】
1.一种跨域迁移的生成对抗网络信号生成与质量评价方法，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种跨域迁移的生成对抗网络信号生成与质量评价方法，其特征在于，所述步骤1中，监测数据包括振动传感器、温度传感器、声发射传感器、电流测量模块所采集监测数据的一种或者多种。
3.根据权利要求1所述的一种跨域迁移的生成对抗网络信号生成与质量评价方法，其特征在于，所述步骤2包括：
4.根据权利要求3所述的一种跨域迁移的生成对抗网络信号生成与质量评价方法，其特征在于，所述步骤2.2中，依次计算k＝1…m下的奇异值向量的聚类结果，并计算聚类标签t的差分序列熵，选择使得序列熵最小的k值作为kmin，如下式所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王禹林，何建樑，孙宇昕，陈帅，郝玲，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：
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