【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本文中所公开的至少一些实施例大体上涉及用于处理视频图像的交互式工具,且更特定来说但不限于对视频图像中的对象的识别及分类。
技术介绍
1、人工神经网络(ann)使用神经元网络来处理所述网络的输入且从所述网络产生输出。
2、深度学习已被应用于许多应用领域,例如计算机视觉、语音/音频辨识、自然语言处理、机器翻译、生物信息学、药物设计、医学图像处理、游戏等。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种方法,其包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一方面包含对所述第一帧内展示所述对象的第一区的识别及所述对象的分类。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述第二帧在视频片段中被调度在所述第一帧之前。
4.根据权利要求3所述的方法,其中所述第二方面包含对所述第二帧内展示所述对象的第二区的识别及所述对象的所述分类。
5.根据权利要求4所述的方法,其中所述第二方面进一步包含对所述第二区内的像素的子集的识别以指示所述对象由所述第二区中的所述子集来表示。
6.根据权利要求5所述的方法,其中所述校正包含改
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种方法,其包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一方面包含对所述第一帧内展示所述对象的第一区的识别及所述对象的分类。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述第二帧在视频片段中被调度在所述第一帧之前。
4.根据权利要求3所述的方法,其中所述第二方面包含对所述第二帧内展示所述对象的第二区的识别及所述对象的所述分类。
5.根据权利要求4所述的方法,其中所述第二方面进一步包含对所述第二区内的像素的子集的识别以指示所述对象由所述第二区中的所述子集来表示。
6.根据权利要求5所述的方法,其中所述校正包含改变对所述第二帧内展示所述对象的所述第二区的所述识别。
7.根据权利要求5所述的方法,其中所述校正包含改变对所述第二帧中展示的所述对象的所述分类。
8.根据权利要求5所述的方法,其中所述校正包含改变对所述子集的所述识别。
9.根据权利要求5所述的方法,其中所述校正包含去除针对所述第二帧识别的所述第二方面。
10.根据权利要求5所述的方法,其进一步包括:
11.根据权利要求2所述的方法,其中所述第二帧在视频片段中被调度在所述第一帧之后。
12.一种设备,其包括:
13.根据权利要求12所述的设备,其中所述用户接口包含图形用户接口,所述图形用户接口具有用以接收来自所述用户的输入的一或多个输入装置及用以呈现在所述视频图像中识别的对象的方面的显示装置。
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【专利技术属性】
技术研发人员:M·C·格拉帕,A·肖拉西亚,E·库卢尔切洛,
申请(专利权)人:美光科技公司,
类型:发明
国别省市:
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