一种基于AI分析的智慧消防管理系统技术方案

本发明专利技术涉及消防管理技术领域，具体公开了一种基于AI分析的智慧消防管理系统，包括离岗检测模块，其用于对观察监控画面的员工进行离岗检测，以及在检测出离岗动作时基于对监控显示模块的历史数据和视频分析模块的历史数据进行分析获取预测安全系数，根据预测安全系数判断是否对当前离岗动作进行预警，本发明专利技术通过测安全系数的判定，使得工作人员相比于原有的基础离岗时间获得了更长的离岗休息时间，一方面更长的休息时间能够保证后续的工作人员的工作状态，另一方面通过休息时间引导工作人员严格按照消防要求进行监控画面的巡查，提升巡查效果，减少消防管理中误判、错判的现象。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及消防管理，具体的，涉及一种基于ai分析的智慧消防管理系统。

技术介绍

1、消防管理是基于对各个消防安全项目进行监测以确保生产经营活动安全的管理方式。为了提升消防管理效率，部分场所引入了ai视频分析，可以对场所内的监控视频图像进行实时分析，确定图像对应位置的消防措施是否符合安全要求或者监测图像内是否出现烟火等危险信号。虽然目前的ai视频分析识别正确率高，但是进行进一步的判断则仍然需要人工在一段时间内对视频的观察进行最后决断，这就导致了在智慧消防管理中需要工作人员在工作期间长时间观察监控视频，为此在智慧消防体系中还引进了离岗检测的ai分析单元以避免工作人员长时间离岗。

2、问题在于，现有智慧消防管理中的离岗检测是基于预设时长进行警报的，也就是说只有观察人员在预测时长之内的离岗不会引起警报，这种检测缺乏灵活性，不能根据现场实际状态进行及时有效的调整，而且预设的离岗时间一般来说时间较短，在没有换班的情况下导致工作人员需要长时间观察监控画面，缺少休息时间，容易引起工作人员糊弄工作，或者错判误报等问题。

3、鉴于此，本专利技术提出本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI分析的智慧消防管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于AI分析的智慧消防管理系统，其特征在于，对某一监控画面进行缩放显示包括主动缩放和自动缩放两个过程，所述主动缩放过程是观察监控画面的员工主动调用某个监控画面进入主观察屏幕并进行缩放观察，所述自动缩放是监控画面内的消防管理项目评估结果为不合格的监控画面自动进入主观察屏幕并对不合格区域进行缩放的过程。

3.根据权利要求1所述的一种基于AI分析的智慧消防管理系统，其特征在于，对多种传感器获取的数据和视频监控画面进行分析的过程包括：

4.根据权利要求2所述的一种基于AI分...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai分析的智慧消防管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于ai分析的智慧消防管理系统，其特征在于，对某一监控画面进行缩放显示包括主动缩放和自动缩放两个过程，所述主动缩放过程是观察监控画面的员工主动调用某个监控画面进入主观察屏幕并进行缩放观察，所述自动缩放是监控画面内的消防管理项目评估结果为不合格的监控画面自动进入主观察屏幕并对不合格区域进行缩放的过程。

3.根据权利要求1所述的一种基于ai分析的智慧消防管理系统，其特征在于，对多种传感器获取的数据和视频监控画面进行分析的过程包括：

4.根据权利要求2所述的一种基于ai分析的智慧消防管理系统，其特征在于，基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡彦，张军，王勇平，
申请(专利权)人：合肥捷优祥电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：