【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图8来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830以及显示单元840。其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元810执行，使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元810可以执行如图1中所示的步骤s110：根据涡轮叶片系统的输入变量的分布参数，构造独立于分布参数的统一抽样密度函数，并根据所述分布参数，构...
【技术保护点】
1.一种基于样本信息共享的涡轮叶片系统失效概率函数求解方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据涡轮叶片系统的输入变量的分布参数，构造独立于分布参数的统一抽样密度函数，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述分布参数，构建求解涡轮叶片系统的失效概率函数的备选样本池，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述统一抽样密度函数从所述备选样本池中抽取第一训练样本点，并根据第一训练样本点构建不同失效模式下的初始克里金代理模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于样本信息共享的涡轮叶片系统失效概率函数求解方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据涡轮叶片系统的输入变量的分布参数，构造独立于分布参数的统一抽样密度函数，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述分布参数，构建求解涡轮叶片系统的失效概率函数的备选样本池，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述统一抽样密度函数从所述备选样本池中抽取第一训练样本点，并根据第一训练样本点构建不同失效模式下的初始克里金代理模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述涡轮叶片系统的系统状态误判概率选择第二训练样本点，并基于第二训练样本点对初始克里金代理模型进行更新，得到收敛的克里...
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