本申请公开了数据质量稽核方法、服务器及可读存储介质，其中该方法包括：获取待稽核的工况数据；工况数据包含多个工况信息，每一工况信息分别用于唯一描述设备在运行时的工况属性；针对各个数据异常类型，根据与数据异常类型匹配的目标工况属性组从工况数据中提取工况信息，以确定相应的目标工况数据；将各个目标工况数据输入数据质量识别模型，以由数据质量识别模型针对各个数据异常类型输出相应的数据质量识别结果。如此，能高效且精准地完成对工况数据的质量稽核，适用于对各种多样化类型的数据集，且而无需手工定义和配置数据稽核规则。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析管理，特别是涉及一种数据质量稽核方法、服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着企业和组织面临越来越多的数据，数据质量管理成为数据是否能有效利用的关键挑战。数据质量管理涉及对数据准确性、完备性、一致性和合理性等方面的监测，以确保数据的可靠性和可用性。
2、传统的数据质量管理方法主要通过配置数据稽核规则来发现数据中的数据质量问题，同时制定数据质量管理规范来减少数据抽取、转换及加载(extract-transform-load,etl)过程中数据质量问题的产生。此类方法需要手工定义和执行数据质量稽核规则，存在效率低下且容易出错等问题。其次，该方法不能预先对相关潜在问题进行预定义，往往是数据质量问题出现后亡羊补牢的措施。
3、针对上述问题，目前业界暂未提出较佳的技术解决方案。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种数据质量稽核方法、服务器及计算机可读存储介质，高效地完成对工况数据的质量稽核，且无需人为手工定义和配置数据稽核规则。
>2、为达到上述目的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据质量稽核方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据质量稽核方法，其特征在于，所述数据质量识别结果包含数据质量异常和数据质量正常，所述数据质量识别模型采用大语言模型；在所述将各个所述目标工况数据输入数据质量识别模型，以由所述数据质量识别模型针对所述各个数据异常类型输出相应的数据质量识别结果之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的数据质量稽核方法，其特征在于，所述设备为工程机械，以及所述获取待稽核的工况数据，包括：
4.根据权利要求3所述的数据质量稽核方法，其特征在于，所述基于所述初始工况数据确定所述工况数据，包括：...
【技术特征摘要】
1.一种数据质量稽核方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据质量稽核方法，其特征在于，所述数据质量识别结果包含数据质量异常和数据质量正常，所述数据质量识别模型采用大语言模型；在所述将各个所述目标工况数据输入数据质量识别模型，以由所述数据质量识别模型针对所述各个数据异常类型输出相应的数据质量识别结果之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的数据质量稽核方法，其特征在于，所述设备为工程机械，以及所述获取待稽核的工况数据，包括：
4.根据权利要求3所述的数据质量稽核方法，其特征在于，所述基于所述初始工况数据确定所述工况数据，包括：
5.根据权利要求3所述的数据质量稽核方法，其特征在于，所述工况数据还包含所述智能终端的终端标识，在所述确定与所述工况数据相匹配的数据应用服务之后，所述方法还包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：王皓，周志忠，刘文虎，余菡，彭杰，
申请(专利权)人：中科云谷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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