【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，具体为ai医疗、知识图谱、深度学习等人工智能，具体涉及一种语料生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，语料在大模型训练，数字人训练等业务场景中越来越被广泛使用。
2、语料的生成效果和生成效率对下游语料应用场景中的业务效果有着重要的影响，因此如何高效地为语料应用场景提供满足其业务需求的语料成为重点研究方向。
技术实现思路
1、本公开提供了一种语料生成方法、装置、电子设备及存储介质。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种语料生成方法，包括：获取参考数据和语料需求信息，其中，参考数据具有对应的参考数据类型；根据参考数据类型和语料需求信息，确定与参考数据对应的目标流程描述信息；根据参考数据类型和目标流程描述信息，确定用于处理参考数据的目标流程内容；以及根据目标流程内容处理参考数据，以得到目标语料。
3、根据本公开的第二方面，提供了一种语料生成装置，包括：获取模块，用于获取参考数据和语料需求信息，其中，参考数据...
【技术保护点】
1.一种语料生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述参考数据类型和所述语料需求信息，确定与所述参考数据对应的目标流程描述信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定与所述参考数据类型对应的至少一个候选流程描述信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，每个所述候选流程描述信息具有对应的候选处理类型；
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述语料需求信息，确定数据处理类型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述参考数据类型和所述目标流程描述信息，...
【技术特征摘要】
1.一种语料生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述参考数据类型和所述语料需求信息，确定与所述参考数据对应的目标流程描述信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定与所述参考数据类型对应的至少一个候选流程描述信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，每个所述候选流程描述信息具有对应的候选处理类型；
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述语料需求信息，确定数据处理类型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述参考数据类型和所述目标流程描述信息，确定用于处理所述参考数据的目标流程内容，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，每个所述候选流程内容处于第一状态，其中，所述第一状态指示相应所述候选流程内容未被启用；
8.根据权利要求1所述的方法，所述目标流程内容的数量是多个，不同所述目标流程内容具有对应的执行次序；
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据多个所述目标流程内容和多个所述执行次序处理所述参考数据，以得到所述目标语料，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述方法还包括：
11.根据权利要求9所述的方法，其中，所述根据与第二执行次序对应的目标流程内容处理所述第一数据处理结果，以得到第二数据处理结果，包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其中，在所述获取与第二执行次序的目标流程内容对应的内容修改信息之后，所述方法还包括：
13.如权利要求1-12任一项所述的方法，所述语料需求信息包括：语料需求场景；
14.如权利要求1-12任一项所述的方法，所述语料需求信息包括：语料需求场景；
15.根据权利要求1-12任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
16.根据权利要求1-12任一项所述的方法，其中，所述目标流程内容包括以下...
【专利技术属性】
技术研发人员：程阳，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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