驾驶员状态感知方法、装置、电子设备、存储介质及车辆制造方法及图纸

技术编号:39928614 阅读:21 留言:0更新日期:2024-01-08 21:38
本申请是关于一种驾驶员状态感知方法、装置、电子设备、存储介质及车辆,包括采集目标车辆内部的图像数据;根据图像数据提取目标用户的人脸数据、瞳孔数据以及行为数据;根据目标用户的人脸数据、瞳孔数据以及行为数据进行融合处理,生成目标安全系数;基于目标安全系数,判断目标用户是否处于危险状态,如果是,向预设服务器发送采集的目标用户的音视频信息。通过本申请的实施例提供的技术方案可以通过对自动采集目标用户的相关信息进行状态判定,可以快速检测出驾驶员状态,更加智能的避免用户处于危险状态时无法处理的情况,提高车辆的安全保障能力,以及,实时传递车内音频影像信息帮助相关人员快速了解处于危险状态的人员的处境。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及胁迫预警领域,尤其涉及一种驾驶员状态感知方法、装置、电子设备、存储介质及车辆


技术介绍

1、随着车辆越来越普及,保证车辆内部人员安全以及道路上其他车辆安全是亟待解决的问题,当驾驶员或者车辆内其他人员被胁迫时,由于车内空间狭小,被胁迫人员很难主动发起警告从而获取有效求助,或者车辆驾驶者毒驾、酒驾也会存在较大安全隐患,影响道路上其他车辆安全,现有技术中无法及时对车辆内危险事件进行检测,导致无法及时做出预警和处理。


技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题,本申请提供一种驾驶员状态感知方法、装置、电子设备、存储介质及车辆。

2、根据本申请实施例的第一方面,提供一种驾驶员状态感知方法,其特征在于,所述方法包括:

3、采集所述目标车辆内部的图像数据;

4、根据所述图像数据提取目标用户的人脸数据、瞳孔数据以及行为数据;

5、根据所述目标用户的人脸数据、瞳孔数据以及行为数据进行融合处理,生成目标安全系数;

6、基于所述目标安全系数,判断所述目标用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种驾驶员状态感知方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的人脸数据、瞳孔数据以及行为数据进行融合处理,生成目标安全系数包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述人脸数据中包括人脸关键点信息;所述将所述目标用户的人脸数据通过微表情判定系统进行判定处理,生成第一安全系数包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述目标用户的瞳孔数据和预先设置的目标瞳孔数据进行比对处理,生成第二安全系数包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标用户包括第一目标用户和第...

【技术特征摘要】

1.一种驾驶员状态感知方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的人脸数据、瞳孔数据以及行为数据进行融合处理,生成目标安全系数包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述人脸数据中包括人脸关键点信息;所述将所述目标用户的人脸数据通过微表情判定系统进行判定处理,生成第一安全系数包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述目标用户的瞳孔数据和预先设置的目标瞳孔数据进行比对处理,生成第二安全系数包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标用户包括第一目标用户和第二目标用户,所述将所述目标用户的行为数据通过本地行为检测算法进行分析处理,...

【专利技术属性】
技术研发人员:庞朕
申请(专利权)人:长城汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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