医学图像分类方法、系统、电子设备和存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种医学图像分类方法、系统、电子设备和存储介质，该方法包括：对所获取的医学图像进行病灶感兴趣区域的提取，以获取病灶感兴趣区域图像；采用第一分类模型中的特征提取网络对病灶感兴趣区域图像进行特征提取，以获取病灶感兴趣区域图像的特征向量；对感兴趣区域图像进行病灶边缘的提取，以获取病灶边缘图像；采用第二分类模型中的特征提取网络对病灶边缘图像进行特征提取，以获取病灶边缘图像的特征向量；对病灶感兴趣区域图像的特征向量和病灶边缘图像的特征向量进行融合，以获取融合特征向量；将融合特征向量输入分类器中，获取医学图像的分类结果。本发明专利技术可以准确的判断出医学图像中的病灶是良性的还是恶性的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，特别涉及一种医学图像分类方法、系统、电子设备和存储介质。

技术介绍

1、全球妇科肿瘤的发病率逐年上升，严重危害女性的健康，卵巢癌的发病率在妇科恶性肿瘤中位列第三，其死亡率更是居于首位，超过50％的卵巢肿瘤发生在育龄妇女中，不必要或过度的手术可能导致生育力下降。随着医学成像理论和技术的发展，大多数肿瘤可在早期检测到。然而，卵巢肿瘤的性质仍缺乏准确的判断，导致许多良性患者仍需要细针抽吸(fna)活检或手术，增加了患者的身体疼痛和精神压力，以及不必要的医疗保健费用。因此，对卵巢包块良恶性质的判断尤为重要。

2、需要说明的是，公开于该专利技术
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术一般
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种医学图像分类方法、系统、电子设备和存储介质，可以快速且准确地判断出医学图像中的病灶(例如卵巢包块)性质，以更好地辅助医生提高诊断的准确性。

2、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种医学图像分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的医学图像分类方法，其特征在于，所述对所述病灶感兴趣区域图像的特征提取结果进行平均池化操作，以获取所述病灶感兴趣区域图像的特征向量，包括：

3.根据权利要求1所述的医学图像分类方法，其特征在于，所述对所述感兴趣区域图像进行病灶边缘的提取，以获取病灶边缘图像，包括：

4.根据权利要求3所述的医学图像分类方法，其特征在于，所述根据所述二值图像，获取用作水平集演化的初始轮廓线的位置信息，包括：

5.根据权利要求3所述的医学图像分类方法，其特征在于，所述对所述第一分类模型的特征提取...

【技术特征摘要】

1.一种医学图像分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的医学图像分类方法，其特征在于，所述对所述病灶感兴趣区域图像的特征提取结果进行平均池化操作，以获取所述病灶感兴趣区域图像的特征向量，包括：

3.根据权利要求1所述的医学图像分类方法，其特征在于，所述对所述感兴趣区域图像进行病灶边缘的提取，以获取病灶边缘图像，包括：

4.根据权利要求3所述的医学图像分类方法，其特征在于，所述根据所述二值图像，获取用作水平集演化的初始轮廓线的位置信息，包括：

5.根据权利要求3所述的医学图像分类方法，其特征在于，所述对所述第一分类模型的特征提取网络的特征提取结果进行降维处理，以获取目标特征图，包括：

6.根据权利要求1所述的医学图像分类方法，其特征在于，所述对所述病灶感兴趣区域图像的特征向量和所述病灶边缘图像的特征向量进行融合，以获取融合特征向量，包括：

7.根据权利要求6所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨洋，陈俊强，崔晨，邹寅清，石思远，
申请(专利权)人：上海微创卜算子医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：