车辆剩余里程的预测方法、装置、电子设备及车辆制造方法及图纸

技术编号:39928266 阅读:18 留言:0更新日期:2024-01-08 21:37
本申请涉及一种车辆剩余里程的预测方法、装置、电子设备及车辆,涉及数据处理技术领域,其中方法包括:获取车辆电池剩余电量大于预设电量阈值时的行驶数据;基于所述行驶数据进行数据拟合,以获得在车辆电池剩余电量小于或等于预设电量阈值的情况下,电池剩余电量与纯电剩余里程预测值之间映射关系的发展趋势;然后从数据拟合结果中,确定得到在所述车辆电池剩余电量小于或等于所述预设电量阈值的情况下,电池不同的第一剩余电量分别对应的纯电剩余里程预测值。通过应用本申请的技术方案,在增程式电动汽车处于低SOC段时,可准确预测实时的纯电剩余里程值,提高了纯电剩余里程低SOC段的预测准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,具体涉及一种车辆剩余里程的预测方法、装置、电子设备及车辆


技术介绍

1、增程式电动汽车是在纯电动汽车的基础上增加了一套增程器,现如今主流的增程式电动汽车使用的都是小排量发动机带动发电机组进行发电的。这样设计的最大好处就是可以解决续航里程焦虑的问题。

2、目前,在增程式电动汽车的纯电剩余里程预测过程中,当基于历史数据使用机器学习模型去预测纯电剩余里程时,会发现在历史数据中电池的低荷电状态(state ofcharge,soc)(如电池剩余电量低于20%)的数据很少,这是由于增程式电动汽车会在低soc时自动启动增程器,来给电池充电。这部分数据的缺失,会对增程式电动汽车纯电剩余里程低soc段的预测造成很大影响,进而影响了增程式电动汽车的纯电剩余里程的预测准确性。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请提供了一种车辆剩余里程的预测方法、装置、电子设备及车辆,主要目的在于改善目前在基于增程式电动汽车历史数据使用机器学习模型预测纯电剩余里程时,由于历史数据中电池的低soc段的数据缺失,会造成本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种车辆剩余里程的预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述行驶数据进行数据拟合,以获得在所述车辆电池剩余电量小于或等于所述预设电量阈值的情况下,电池剩余电量与纯电剩余里程预测值之间映射关系的发展趋势,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从数据拟合结果中,确定得到在所述车辆电池剩余电量小于或等于所述预设电量阈值的情况下,电池不同的第一剩余电量分别对应的纯电剩余里程预测值,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述行驶数据中,获取电池不同的第二剩余电量分别对应的纯电剩余里程...

【技术特征摘要】

1.一种车辆剩余里程的预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述行驶数据进行数据拟合,以获得在所述车辆电池剩余电量小于或等于所述预设电量阈值的情况下,电池剩余电量与纯电剩余里程预测值之间映射关系的发展趋势,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从数据拟合结果中,确定得到在所述车辆电池剩余电量小于或等于所述预设电量阈值的情况下,电池不同的第一剩余电量分别对应的纯电剩余里程预测值,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述行驶数据中,获取电池不同的第二剩余电量分别对应的纯电剩余里程预测值,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述行驶数据进行数据拟合,以获得在所述车辆电池剩余电量小于或等于所述预设电量阈值的情况下,电池剩余电量与纯电剩余里程预测值之间映射关系的发展趋势,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述从数据拟合结果中,确定得到在所述车辆电池剩余电量小于或等于所述预设电量阈值的情况下,电池不同的第一剩余电量分别对应的纯电剩余里程预测值,包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述电池不同的起始电池剩余电量、结束电池剩余电量以及相...

【专利技术属性】
技术研发人员:仇彬
申请(专利权)人:北京罗克维尔斯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1