基于故障识别的数字化配电馈线监测终端自动化保护方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于故障识别的数字化配电馈线监测终端自动化保护方法，该方法获取预设时间段内配电馈线的带有时间戳的初始异常负载数据；针对任一初始异常负载数据，获取初始异常负载数据的异常波动程度，根据所有初始异常负载数据的异常波动程度，得到目标异常负载数据；针对任一目标异常负载数据，获取目标异常负载数据的连续变化趋势指标和频率特征值，根据连续变化趋势指标和频率特征值，获取目标异常负载数据的预警程度；获取所有目标异常负载数据的预警程度，根据所有目标异常负载数据的预警程度进行数字化配电馈线监测终端的自动化保护，提高了数字化配电馈线监测终端的监测准确性

【技术实现步骤摘要】
基于故障识别的数字化配电馈线监测终端自动化保护方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于故障识别的数字化配电馈线监测终端自动化保护方法
。

技术介绍

[0002]配电馈线是指用于将电力从发电厂或变电站传送到用户终端的电力输电线路，它起到连接电源和负载之间的桥梁作用，使电力能够有效地传输和分配
。
而数字化配电馈线监测终端是指利用数字化技术对配电馈线进行数据采集和分析，以实现对配电馈线的实时监测，具体的，数字化配电馈线监测终端获取配电馈线的负载数据，根据负载数据分析发电厂或变电站的负载变化趋势
、
负荷峰值等信息，进而根据分析结果优化发电厂或变电站的负载调度和计划，以平衡供需关系，提高电网的可靠性和稳定性
。
[0003]现有技术中，对于配电馈线的负载监测通常采用阈值法，即将采集到的负载数据进行数据分析和处理，得到负载数据的异常程度，并将得到的负载数据的异常程度和预先设定的异常阈值进行对比，得到对比结果，数字化配电馈线监测终端根据对比结果自动监测异常负载变化，如过载或不平衡等，当出现高于或低于异常阈值的负载数据时，数字化配电馈线监测终端会触发报警机制提醒运营人员采取相应的措施
。
但是在实际监测情况下，采集到的配电馈线的负载数据中存在由电源波动或电磁干扰等环境干扰因素或数据采集传输误差等导致的噪声数据点，从而导致对配电馈线的负载数据进行异常分析的结果不准确，进而使得数字化配电馈线监测终端的异常预警出现较大误差
。r/>[0004]因此，如何提高对配电馈线的负载数据进行异常分析的结果成为亟待解决的问题
。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于故障识别的数字化配电馈线监测终端自动化保护方法，以解决如何提高对配电馈线的负载数据进行异常分析的结果的问题
。
[0006]本专利技术实施例中提供了一种基于故障识别的数字化配电馈线监测终端自动化保护方法，该方法包括以下步骤：实时采集预设时间段内配电馈线的负载数据，构成负载数据时序序列，利用预设的正常负载数据范围，对所述负载数据时序序列中的负载数据进行筛选，得到所述预设时间段内配电馈线的带有时间戳的初始异常负载数据；针对任一初始异常负载数据，根据所述初始异常负载数据与预设的正常负载阈值之间的差异，获取所述初始异常负载数据的异常波动程度，根据所有初始异常负载数据的异常波动程度，对所述所有初始异常负载数据中的噪声数据进行滤除，得到目标异常负载数据；针对任一目标异常负载数据，根据所述目标异常负载数据在所述预设时间段内的局部负载数据，获取所述目标异常负载数据的连续变化趋势指标，根据所述目标异常负载
数据的局部负载数据中每个目标异常负载数据的时间戳，获取所述目标异常负载数据的频率特征值，根据所述连续变化趋势指标和所述频率特征值，获取所述目标异常负载数据的预警程度；获取所有目标异常负载数据的预警程度，根据所有目标异常负载数据的预警程度进行数字化配电馈线监测终端的自动化保护
。
[0007]进一步的，所述预设的正常负载阈值包括最大正常负载阈值和最小正常负载阈值，则所述根据所述初始异常负载数据与预设的正常负载阈值之间的差异，获取所述初始异常负载数据的异常波动程度，包括：获取所述初始异常负载数据与所述最大正常负载阈值之间的第一差值绝对值，获取所述初始异常负载数据与所述最小正常负载阈值之间的第二差值绝对值；获取所述第一差值绝对值和所述第二差值绝对值之间的最小值，对所述最小值进行负映射，得到的负映射结果作为所述初始异常负载数据的异常波动程度
。
[0008]进一步的，所述根据所有初始异常负载数据的异常波动程度，对所述所有初始异常负载数据中的噪声数据进行滤除，得到目标异常负载数据，包括：获取用于滤除噪声数据的异常波动程度阈值，当任一初始异常负载数据的异常波动程度大于所述异常波动程度阈值时，确认所述初始异常负载数据为目标异常负载数据；遍历所述所有初始异常负载数据，得到所有的目标异常负载数据
。
[0009]进一步的，所述根据所述目标异常负载数据在所述预设时间段内的局部负载数据，获取所述目标异常负载数据的连续变化趋势指标，包括：在所述预设时间内的负载数据时序序列中，以所述目标异常负载数据的时间戳为中心，获取预设时间戳范围内的所有负载数据组成所述目标异常负载数据在所述预设时段段内的局部负载数据；分别计算所有局部负载数据中每两个相邻的局部负载数据之间的差值绝对值，得到差值绝对值均值；在所述负载数据时序序列中获取所述目标异常负载数据的前相邻负载数据，计算所述目标异常负载数据和所述前相邻负载数据之间的第三差值绝对值；计算所述差值绝对值均值和所述第三差值绝对值之间的差值，对所述差值的相反数进行反比例归一化处理，得到对应的归一化处理结果；统计所述局部负载数据的总数量以及所述局部负载数据中包含的目标异常负载数据的第一数量，获取所述总数量与所述第一数量之间的比值；对所述归一化处理结果和所述比值进行加权求和，得到的结果作为所述目标异常负载数据的连续变化趋势指标
。
[0010]进一步的，所述根据所述目标异常负载数据的局部负载数据中每个目标异常负载数据的时间戳，获取所述目标异常负载数据的频率特征值，包括：针对所述目标异常负载数据的局部负载数据中的任一目标异常负载数据作为当前负载数据，获取与所述当前负载数据后相邻的目标异常负载数据，计算所述当前负载数据与其后相邻的目标异常负载数据对应的时间戳之间的时间间隔，若所述时间间隔满足预设的时间间隔条件，则确定当前负载数据为目标数据；统计所述目标异常负载数据的局部负载数据中的目标数据的第二数量，获取所述
第二数量与所述目标异常负载数据的局部负载数据的总数量之间的比值，将预设值与所述比值之间的差值作为所述目标异常负载数据的频率特征值
。
[0011]进一步的，所述根据所述连续变化趋势指标和所述频率特征值，获取所述目标异常负载数据的预警程度，包括：分别获取所述连续变化趋势指标和所述频率特征值的权重，对所述连续变化趋势指标和所述频率特征值进行加权求和，得到的加权求和结果为所述目标异常负载数据的预警程度
。
[0012]进一步的，所述根据所有目标异常负载数据的预警程度进行数字化配电馈线监测终端的自动化保护，包括：获取预设的预警程度阈值，将所有目标异常负载数据的预警程度与所述预设的预警程度阈值进行对比，得到对比结果，根据所述对比结果进行数字化配电馈线监测终端的自动化保护
。
[0013]进一步的，所述将所有目标异常负载数据的预警程度与所述预设的预警程度阈值进行对比，得到对比结果，包括：针对任一目标异常负载数据，当所述目标异常负载数据的预警程度大于或等于所述预设的预警程度阈值时，保留所述目标异常负载数据；将所有保留的目标异常负载数据构成对比结果
。
[0014]本专利技术实施例至少具有如下有益效果：本专利技术通过对采集到的负载数据时序序列中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于故障识别的数字化配电馈线监测终端自动化保护方法，其特征在于，该方法包括：实时采集预设时间段内配电馈线的负载数据，构成负载数据时序序列，利用预设的正常负载数据范围，对所述负载数据时序序列中的负载数据进行筛选，得到所述预设时间段内配电馈线的带有时间戳的初始异常负载数据；针对任一初始异常负载数据，根据所述初始异常负载数据与预设的正常负载阈值之间的差异，获取所述初始异常负载数据的异常波动程度，根据所有初始异常负载数据的异常波动程度，对所述所有初始异常负载数据中的噪声数据进行滤除，得到目标异常负载数据；针对任一目标异常负载数据，根据所述目标异常负载数据在所述预设时间段内的局部负载数据，获取所述目标异常负载数据的连续变化趋势指标，根据所述目标异常负载数据的局部负载数据中每个目标异常负载数据的时间戳，获取所述目标异常负载数据的频率特征值，根据所述连续变化趋势指标和所述频率特征值，获取所述目标异常负载数据的预警程度；获取所有目标异常负载数据的预警程度，根据所有目标异常负载数据的预警程度进行数字化配电馈线监测终端的自动化保护
。2.
如权利要求1所述的一种基于故障识别的数字化配电馈线监测终端自动化保护方法，其特征在于，所述预设的正常负载阈值包括最大正常负载阈值和最小正常负载阈值，则所述根据所述初始异常负载数据与预设的正常负载阈值之间的差异，获取所述初始异常负载数据的异常波动程度，包括：获取所述初始异常负载数据与所述最大正常负载阈值之间的第一差值绝对值，获取所述初始异常负载数据与所述最小正常负载阈值之间的第二差值绝对值；获取所述第一差值绝对值和所述第二差值绝对值之间的最小值，对所述最小值进行负映射，得到的负映射结果作为所述初始异常负载数据的异常波动程度
。3.
如权利要求1所述的一种基于故障识别的数字化配电馈线监测终端自动化保护方法，其特征在于，所述根据所有初始异常负载数据的异常波动程度，对所述所有初始异常负载数据中的噪声数据进行滤除，得到目标异常负载数据，包括：获取用于滤除噪声数据的异常波动程度阈值，当任一初始异常负载数据的异常波动程度大于所述异常波动程度阈值时，确认所述初始异常负载数据为目标异常负载数据；遍历所述所有初始异常负载数据，得到所有的目标异常负载数据
。4.
如权利要求1所述的一种基于故障识别的数字化配电馈线监测终端自动化保护方法，其特征在于，所述根据所述目标异常负载数据在所述预设时间段内的局部负载数据，获取所述目标异常负载数据的连续变化趋势指标，包括：在所述预设时间内的负载数据时序序列中，以所述目标异常负载数据的时间戳为中心，获取预设时间戳范围内的所有负载数据组成所述目标异常负载数据在所述预设时段段内的局部负载数据；分别计算所有局部负载数据中每...

【专利技术属性】
技术研发人员：李丰生，马文栋，张洋洋，邵长胜，曹红，
申请(专利权)人：山东德源电力科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：