多晶莫来石纤维的生产管理系统及方法技术方案

本申请涉及智能控制领域，其具体地公开了一种多晶莫来石纤维的生产管理系统及方法，其通过对搅拌原料的搅拌视频进行特征提取从而了解搅拌原料的搅拌状态，进而确定停止搅拌的时机

【技术实现步骤摘要】
多晶莫来石纤维的生产管理系统及方法


[0001]本申请涉及智能控制领域，且更为具体地，涉及一种多晶莫来石纤维的生产管理系统及方法
。

技术介绍

[0002]多晶莫来石纤维是一种高性能纤维材料，具有耐高温
、
高强度
、
轻质的特点，在航空航天
、
机械
、
电子
、
化工等领域有广泛的应用
。
它可以用于制造高温隔热材料
、
防火材料等
。
[0003]在加工多晶莫来石纤维时，首先需要对块状的多晶莫来石纤维原料加入到调制好的溶液中进行溶解
、
混合
。
在现有技术中，通常是使用一般的搅拌机进行搅拌加速融合
。
但是在搅拌的过程中，搅拌的时间过短会导致溶液中的成分混合不均匀，搅拌的时间过长会导致纤维原料过度分散和过度溶解，这都会对多晶莫来石纤维生产质量造成影响
。
[0004]因此，需要一种多晶莫来石纤维的生产管理方案
。
专利技术内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种多晶莫来石纤维的生产管理系统，其特征在于，包括：搅拌过程数据获取模块，用于获取预定时间段的搅拌原料的搅拌状态监控视频；采样模块，用于从所述搅拌状态监控视频提取多个搅拌状态监控关键帧；搅拌状态特征提取模块，用于将所述多个搅拌状态监控关键帧通过作为特征提取器的卷积神经网络模型以得到多个搅拌状态特征向量；搅拌状态上下文编码模块，用于将所述多个搅拌状态特征向量通过基于转换器的上下文编码器以得到搅拌状态时序语义特征向量；搅拌状态变化特征计算模块，用于计算所述多个搅拌状态特征向量中每两个搅拌状态特征向量之间的余弦相似度以得到由多个余弦相似度组成的搅拌状态时序变化特征向量；特征融合模块，用于融合所述搅拌状态时序语义特征向量和所述搅拌状态时序变化特征向量以得到分类特征向量；控制结果生成模块，用于将所述分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示搅拌机是否停止搅拌
。2.
根据权利要求1所述的多晶莫来石纤维的生产管理系统，其特征在于，所述采样模块，用于：以预定采样频率从所述搅拌状态监控视频提取所述多个搅拌状态监控关键帧
。3.
根据权利要求2所述的多晶莫来石纤维的生产管理系统，其特征在于，所述搅拌状态特征提取模块，用于：使用所述作为特征提取器的卷积神经网络模型的各层在层的正向传递过程中分别对输入数据进行：对所述输入数据进行卷积处理以得到卷积特征图；对所述卷积特征图进行沿通道维度的各个特征矩阵池化处理以得到池化特征图；对所述池化特征图进行非线性激活以得到激活特征图；其中，所述作为特征提取器的卷积神经网络模型的最后一层的输出为所述多个搅拌状态特征向量，所述作为特征提取器的卷积神经网络模型的第一层的输入为多个搅拌状态监控关键帧
。4.
根据权利要求3所述的多晶莫来石纤维的生产管理系统，其特征在于，所述搅拌状态上下文编码模块，包括：向量排列单元，用于将所述多个搅拌状态特征向量排列为输入向量；输入向量转化单元，用于将所述输入向量通过可学习嵌入矩阵分别转化为查询向量和关键向量；自注意关联矩阵生成单元，用于计算所述查询向量和所述关键向量的转置向量之间的乘积以得到自注意关联矩阵；标准化处理单元，用于对所述自注意关联矩阵进行标准化处理以得到标准化自注意关联矩阵；激活单元，用于将所述标准化自注意关联矩阵输入
Softmax
激活函数进行激活以得到自注意力特征矩阵；注意力施加单元，用于将所述自注意力特征矩阵与以所述多个搅拌状态特征向量中各个搅拌状态特征向量作为值向量分别进行相乘以得到所述多个上下文特征向量；上下文级联单元，用于将所述多个上下文特征向量进行级联以得到所述搅拌状态时序
语义特征向量
。5.
根据权利要求4所述的多晶莫来石纤维的生产管理系统，其特征在于，所述搅拌状态变化特征计算模块，用于：以如下余弦相似度计算公式来计算所述多个搅拌状态特征向量中每两个搅拌状态特征向量之间的余弦相似度；其中，所述余弦相似度计算公式为：其中
V
i
和
V
j
表示所述多个搅拌状态特征向量中任意两个搅拌状态特征向量，
V
ik
和
V
jk
表示所述搅拌状态特征向量
V
i
和
V
j
中各个位置的特征值，
cos(V
i
,V
j
)
表示所述多个搅拌状态特征向量中任意两个搅拌状态特征向量之间的余弦相似度
。6.
根据权利要求5所述的多晶莫来石纤维的生产管理系统，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张国良，沈培根，沈思宇，姚伟萍，刘绪强，
申请(专利权)人：德清县科垒晶体纤维有限公司，
类型：发明
国别省市：