一种农产品新鲜度检测方法技术

本发明专利技术涉及食品检测领域，提供一种农产品新鲜度检测方法

【技术实现步骤摘要】
一种农产品新鲜度检测方法、装置、设备和系统


[0001]本专利技术涉及食品检测
，尤其涉及一种农产品新鲜度检测方法
、
装置
、
设备和系统
。

技术介绍

[0002]肉类
、
鱼类等农产品由于富含蛋白质，极易在运输
、
贮藏
、
销售过程中发生品质劣变，因此，如何实时监测农产品在运输过程中的新鲜度是一个重要的问题
。
[0003]挥发性盐基氮含量是一个用于反应农产品的新鲜度的重要指标，国标规定挥发性盐基氮低于
13mg/100g
为一级新鲜，低于
20mg/100g
为二级新鲜，超过
20mg/100g
为变质
。
挥发性盐基氮检测方法有很多，如半微量定氮法，蛋白质在酶和细菌的作用下分解会产生碱性含氮类挥发性物质，有氨等物质，通过加入碱液，然后蒸馏，用硼酸吸收，最后用盐酸标准溶液进行滴定，计算挥发性盐基氮含量
。
除此之外还有自动凯氏定氮法及微量扩散法等<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种农产品新鲜度检测方法，其特征在于，包括：获取第一被测物在多种预设环境参数下的荧光信号并将所述荧光信号转换为荧光光谱，获取所述第一被测物在所述多种预设环境参数下的挥发性盐基氮含量；对所述第一被测物的荧光光谱进行分析，确定所述荧光光谱中每个荧光组分对应的最大荧光强度；基于所述第一被测物的每个荧光组分的最大荧光强度和挥发性盐基氮含量，构建挥发性盐基氮预测模型；获取第二被测物在当前环境参数下的荧光信号并将所述荧光信号转换为荧光光谱，对所述第二被测物的荧光光谱进行分析，确定所述第二被测物的所述荧光光谱中每个荧光组分对应的最大荧光强度；基于所述当前环境参数和所述第二被测物的所述荧光光谱中每个荧光组分的最大荧光强度，通过所述挥发性盐基氮预测模型计算指定时间的所述第二被测物的挥发性盐基氮含量；基于所述挥发性盐基氮含量，判定所述第二被测物在所述指定时间的新鲜度
。2.
根据权利要求1所述的农产品新鲜度检测方法，其特征在于，基于所述第一被测物的每个荧光组分的最大荧光强度和挥发性盐基氮含量，构建挥发性盐基氮预测模型，包括：将所述多种预设环境参数下所述第一被测物的挥发性盐基氮含量和每个荧光组分的最大荧光强度作为训练数据集；基于所述训练数据集中的数据，结合神经网络构建挥发性盐基氮预测模型
。3.
根据权利要求2所述的农产品新鲜度检测方法，其特征在于，所述神经网络为长短期记忆网络；基于所述训练数据集中的数据，结合神经网络构建挥发性盐基氮预测模型，包括：将所述训练数据集中的所述多种预设环境参数和所述多种预设环境参数下每个荧光组分的最大荧光强度作为长短期记忆网络的输入层，将所述多种预设环境参数下的所述第一被测物的挥发性盐基氮含量作为所述长短期记忆网络的输出层，对所述长短期记忆网络进行训练并构建挥发性盐基氮预测模型
。4.
根据权利要求3所述的农产品新鲜度检测方法，其特征在于，在构建挥发性盐基氮预测模型之后，还包括：利用实测数据集对所述挥发性盐基氮预测模型进行可靠性验证；所述实测数据集包括预先获得的多种实际环境参数下的第三被测物的最大荧光强度和挥发性盐基氮含量，所述多种实际环境参数与所述多种预设环境参数相对应
。5.
根据权利要求4所述的农产品新鲜度检测方法，其特征在于，利用实测数据集对所述挥发性盐基氮预测模型进行可靠性验证，包括：利用所述挥发性盐基氮预测模型计算得到所述多种实际环境参数下的所述第三被测物在指定时间的挥发性盐基氮含量，并作为预测值；计算所述多种实际环境参数下的所述预测值与所述实测数据集中对应的所述多种实际环境参数下的挥发性盐基氮含量的平均相对误差，将所述平均相对误差与预设的可靠性判定阈值进行对比，基于对比结果判定所述挥发性盐基氮预测模型的可靠性
。6.
根据权利要求1所述的农产品新鲜度检测方法，其特征在于，所述荧光光谱为激发
‑
发射矩阵光谱；对所述第一被测物的荧光光谱进行分析，确...

【专利技术属性】
技术研发人员：史策，朱文宇，李晓婷，杨信廷，吉增涛，
申请(专利权)人：北京市农林科学院信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：