基于机器学习的基因标志物筛选及其应用制造技术

本发明专利技术公开了基于机器学习的基因标志物筛选及其应用，属于生物技术领域

【技术实现步骤摘要】
基于机器学习的基因标志物筛选及其应用


[0001]本专利技术涉及生物
，具体涉及基于机器学习技术的基因标志物筛选及其应用
。

技术介绍

[0002]NIHL(noise
‑
induced hearing loss
，噪声性听力损失
)
又称职业性噪声聋，是指职业卫生与健康中的职业性听力损失
。
职业性听力损失是指在工作场所接触噪声或其他潜在危险因素时可能导致的听力损失
。
全球范围内，也属于职业病中较为常见的一种
,
可能对受影响的个人的工作能力和生活质量造成严重影响
。
职业性听力损失可能由接触高水平噪声
、
化学品或其他因素引起，因此
OHS
管理是预防职业性听力损失的重要措施
。
在中国，职业性听力损失也是一种常见的职业病
。
根据中国卫生部的数据，在中国，职业性听力损失是职业病发病率最高的三种疾病之一，每年新增职业性听力损失病例数量约为
30...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种噪声性听力损失风险筛查的试剂盒，其特征在于，包括：用于检测
VEGFA
的
rs699947
位点的试剂或者用于检测
VEGFA
的
AGCGCCCG
单倍型的试剂；所述
rs699947
位点基因序列为
SEQ ID NO.1
或
SEQ ID NO.2
所示
。2.
根据权利要求1所述的试剂盒，其特征在于，所述试剂为
PCR
相关试剂
。3.
根据权利要求1所述的试剂盒，其特征在于，所述试剂中包含有用于检测的
RT
引物：
rs699947
‑
F:CACTTTGCATTCCTGCCCCG
；
rs699947
‑
R:GGAATGTTCCCTGCACCCTGG。4.
用于检测
VEGFA
的
rs699947
位点的试剂或者用于检测
VEGFA
的
AGCGCCCG
单倍型的试剂...

【专利技术属性】
技术研发人员：王博深，朱宝立，李昊，韩磊，张恒东，李飞，高玥，
申请(专利权)人：江苏省疾病预防控制中心江苏省公共卫生研究院，
类型：发明
国别省市：