【技术实现步骤摘要】
一种电子故障信号特征提取方法
[0001]本专利技术涉及电子故障诊断
,尤其涉及一种电子故障信号特征提取方法
。
技术介绍
[0002]故障诊断是模式识别的一种应用,其目的是根据特定的征兆来分类故障模式
。
特征提取是故障诊断的首要步骤,无论是计算机还是人工,都需要首先评估各种特征的有效性,并选取最具代表性的特征
。
特征的选取直接影响到分类器的设计和性能
。
[0003]当前,实际的原始样本或特征数量经常很大,直接使用这些数据进行识别可能会导致分类器的高度复杂
。
因此,对原始样本或特征进行降低复杂度的处理,从而获得能够反映分类本质的特征是十分必要的
。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种电子故障信号特征提取方法,包括
。
[0005]数据采样:设故障信号的采样点为
r
个,将其排列为一维列向量:
x=(si,s2,
…
,sr)T。
此例中采用每 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种电子故障信号特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
a)
将故障信号的采样点设为
r
个,并排列成一维列向量
x=(si,s2,
…
,sr)
T
;
b)
计算全体训练样本的平均值向量
m
;
c)
生成构造矩阵
Cx
;
d)
计算构造矩阵
Cx
的特征值
ai
;
e)
选取多个优先元素的特征值所对应的正交归一化特征矢量
A
;
f)
将每种故障信号训练样本的矢量向步骤
e)
中的特征矢量
A
张成的子空间投影,得到故障信号的多维特征矢量
。2.
【专利技术属性】
技术研发人员:胡清波,
申请(专利权)人:武汉京品电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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