网球运动员表现的现场预测制造技术

计算系统接收第一运动员和第二运动员之间即将到来的比赛的赛前数据

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】网球运动员表现的现场预测
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于
2021
年5月
10
日提交的美国临时申请
No.63/201,710
的优先权，该美国申请的内容通过引用完全并入本文
。


[0003]本公开总体上涉及用于生成网球运动员表现的现场预测的系统和方法
。

技术介绍

[0004]虽然许多职业体育联盟拥有不同数量的体育分析来推动表现讨论和假设分析，但这种精细的统计数据在网球赛事中通常是缺失的
。
在网球赛事中，有不同程度的评分，从小到局级别，到大到整个比赛级别
。

技术实现思路

[0005]在一些实施例中，本文公开了一种方法
。
计算系统接收第一运动员和第二运动员之间即将到来的比赛的赛前数据
。
赛前数据包括第一运动员和第二运动员的历史比赛数据
、
第一运动员和第二运动员的运动员实力信息
、
第一运动员和第二运动员的运动员风格信息...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.
一种方法，包括：由计算系统接收第一运动员和第二运动员之间的比赛的赛前数据，所述赛前数据包括所述第一运动员和所述第二运动员的历史比赛数据
、
所述第一运动员和所述第二运动员的运动员实力信息
、
所述第一运动员和所述第二运动员的运动员风格信息
、
比赛场地类型或天气状况中的一个或更多个；由所述计算系统使用一个或更多个预测模型基于所述赛前数据生成赛前预测；由所述计算系统接收当前正在进行的所述比赛的赛中数据，其中，所述赛中数据包括比赛状态信息
、
比赛统计数据和特征
、
势头
、
所述第一运动员和所述第二运动员的所述运动员实力信息
、
所述第一运动员和所述第二运动员的所述运动员风格信息
、
所述比赛场地类型或更新的天气状况中的一个或更多个；以及由所述计算系统使用所述一个或更多个预测模型基于所述赛中数据生成现场比赛预测
。2.
根据权利要求1所述的方法，其中，由所述计算系统使用所述一个或更多个预测模型生成所述现场比赛预测包括：生成关于运动员将赢得下一分的预测
、
最终得分预测
、
最终盘得分预测
、
最终平局决胜得分预测
、
最终局得分预测
、
最终运动员统计数据
、
预测发球
、
预测制胜球位置
、
预测制胜球类型或对打计数中的一个或更多个
。3.
根据权利要求1所述的方法，还包括：由所述计算系统接收来自用户设备的输入，其中，所述输入提供所述比赛的可能得分；以及由所述计算系统基于来自所述用户设备的所述输入生成更新的预测
。4.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一运动员的所述运动员实力信息和所述第二运动员的所述运动员实力信息从所述比赛的空间数据中导出
。5.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一运动员的所述运动员风格信息和所述第二运动员的所述运动员风格信息从所述比赛的空间数据中导出
。6.
根据权利要求1所述的方法，还包括：由所述计算系统基于所述现场比赛预测生成势头指标，其中，所述势头指标表示当前获胜概率在设置分数上的变化
。7.
根据权利要求1所述的方法，还包括：由所述计算系统经由模拟器基于所述现场比赛预测生成关键性指标，其中，所述关键性指标基于比赛中产生大于获胜概率的阈值百分比变化的分
。8.
根据权利要求1所述的方法，还包括：由所述计算系统基于所述现场比赛预测生成所述第一运动员和所述第二运动员的加分
‑
减分指标，其中所述加分
‑
减分指标表示所述第一运动员预期赢得多少分和所述第二运动员预期赢得多少分与所述第一运动员确实赢得多少分和所述第二运动员确实赢得多少分之间的差异
。9.
一种包括一个或更多个指令序列的非暂态计算机可读介质，当由处理器执行时，使得计算系统执行操作，该操作包括：由所述计算系统接收第一运动员和第二运动员之间的比赛的赛前数据，所述赛前数据
包括所述第一运动员和所述第二运动员的历史比赛数据
、
所述第一运动员和所述第二运动员的运动员实力信息
、
所述第一运动员和所述第二运动员的运动员风格信息
、
比赛场地类型或天气状况中的一个或更多个；由所述计算系统使用一个或更多个预测模型基于赛前数据生成赛前预测；由所述计算系统接收当前正在进行的所述比赛的赛中数据，其中，所述赛中数据包括比赛状态信息
、
比赛统计数据和特征
、
势头
、
所述第一运动员和所述第二运动员的所述运动员实力信息
、
所述第一运动员和所述第二运动员的所述运动员风格信息
、
所述比赛场地类型或更新的天气状况中的一个或更多个；和由所述计算系统使用所述一个或更多个预测模型基于所述赛中数据生成现场比赛预测<...

【专利技术属性】
技术研发人员：亚历山大，
申请(专利权)人：斯塔特斯公司，
类型：发明
国别省市：