【技术实现步骤摘要】
图像参数自适应调整方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像参数自适应调整方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。
技术介绍
[0002]在相机设备的夜晚使用场景中，为了使拍摄到图像中目标展示效果清晰明白，通常会打开补光灯来增加补光量以增亮拍摄环境
。
但在灯光开启的情况下虽然亮度提高，但由于前景目标和背景目标离摄像头的距离不一致的影响，拍摄的图像普遍存在曝光不均匀的问题，例如同一个场景中位于在近处的目标存在过曝的现象，而位于远处的背景目标存在欠曝的现象
。
解决上述问题的方法通常是手动调整图像的参数，以克服过曝和欠曝的问题，使得图像的展示效果更佳
。
但在不同的场景下的图像，调整图像参数的变化量也不相同，所以每次在出现曝光不均匀时，都需要手动调整图像的参数，这样导致了在图像曝光不均匀时对图像参数调整的工作量较大
。
技术实现思路
[0003]本申请的主要目的在于提供一种图像参数自适应调整方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，旨在解决在图像曝光不均匀时对图像参数调整的工作量较大的技术问题
。
[0004]为实现上述目的，本申请提供一种图像参数自适应调整方法，所述图像参数自适应调整方法包括：获取待调整图像的亮度统计值，生成所述待调整图像对应的当前图像亮度统计矩阵；将所述当前图像亮度统计矩阵输入预设的目标图像参数调整模...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种图像参数自适应调整方法，其特征在于，所述图像参数自适应调整方法包括：获取待调整图像的亮度统计值，生成所述待调整图像对应的当前图像亮度统计矩阵；将所述当前图像亮度统计矩阵输入预设的目标图像参数调整模型，得到预测图像参数，其中，所述图像参数调整模型是通过多张场景图像对应的图像亮度统计矩阵和分别对应的手动调整图像参数训练得到；根据所述预测图像参数调整所述待调整图像的图像参数，获得目标图像
。2.
如权利要求1所述图像参数自适应调整方法，其特征在于，在所述将所述当前图像亮度统计矩阵输入预设的目标图像参数调整模型的步骤之前，所述方法还包括：建立初始图像参数调整模型，并初始化所述初始图像参数调整模型的模型参数；通过样本数据集中的图像亮度统计矩阵和标签数据对所述初始图像参数调整模型进行训练，得到待评估图像参数调整模型，其中，所述标签数据为各所述图像亮度统计矩阵对应的手动调整参数；判断所述待评估图像参数调整模型是否符合预设条件；若是，则将所述待评估图像参数调整模型置为目标图像参数调整模型；若否，则对所述待评估图像参数调整模型的模型参数进行优化更新，继续进行训练，直至所述待评估图像参数调整模型符合所述预设条件
。3.
如权利要求2所述图像参数自适应调整方法，其特征在于，在所述通过样本数据集中的图像亮度统计矩阵和标签数据对所述初始图像参数调整模型进行训练的步骤之前，所述方法还包括：采集多种曝光不均匀场景下的场景图像；提取各所述场景图像对应的图像亮度统计矩阵，得到样本数据集；获取所述样本数据集中各图像亮度统计矩阵分别对应的标签数据，其中，所述标签数据为各所述场景图像分别对应的手动调整参数，所述手动调整参数用于将各所述场景图像调整为预设展示效果
。4.
如权利要求3所述图像参数自适应调整方法，其特征在于，所述样本数据集至少包括训练集，所述通过样本数据集中的图像亮度统计矩阵和标签数据对所述初始图像参数调整模型进行训练，得到待评估图像参数调整模型的步骤包括：将训练集中的第一图像亮度统计矩阵输入所述初始图像参数调整模型，输出所述第一图像亮度统计矩阵对应的第一预测结果，其中，所述第一预测结果为图像参数值；根据所述第一预测结果和所述第一图像亮度统计矩阵对应的标签数据，计算所述初始图像参数调整模型的训练损失；基于所述初始图像参数调整模型的训练损失的变化情况，通过预设优化算法对所述初始图像参数调整模型的模型参数进行优化，得到待评估图像参数调整模型
。5.
如权利要求3所述图像参数自适应调整方法，其特征在于，所述样本数据集至少包括测试集，所述预设条件至少包括泛化误差阈值，所述判断所述待评估图像参数调整模型是否符合预设条件的步骤包括：将测试集中的第二图像亮度统计矩阵输入待评估图像参数调整模型，输出所述第二图像亮度统计矩阵对应的第二预测结果；根据所述第二预测结果和所述第二图像亮度统计矩阵对应的标签数据，计算所述待评
...
【专利技术属性】
技术研发人员：余聪聪，李彬，李昌毅，韦佳旭，张杏婵，梁婷，
申请(专利权)人：深圳创维数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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