【技术实现步骤摘要】
复合辊轧机械输出功率修正系统及方法
[0001]本专利技术涉及机电一体化领域，尤其涉及一种复合辊轧机械输出功率修正系统及方法
。
技术介绍
[0002]机电一体化技术专业应用领域广泛
。
相关专业的毕业生主要可从事数控设备的维护
、
调试
、
操作
、
制造
、
安装和营销等技术与管理工作，就业岗位群大
。
机电一体化专业培养具有机械
、
电子
、
液
(
气
)
压一体化技术基本理论，掌握机电一体化设备的操作
、
维护
、
调试和维修，掌握应用机电一体化设备加工的工艺设计和加工工艺的基本方法和基本技能的工程技术人才
。
还包括电
、
车
、
钳三种工人的职业
。
[0003]目前，在采用辊轧机械对推送过来的金属结构执行辊轧操作时，由于金属加工工艺等原因，金属结构的金属成分并不单一，甚至在加工工艺一致的情况下，也无法避免杂质的引入以及不同成分的分布面积上的细微差别，而不同成分的硬度不同，因此需要更精确的辊轧功率修正机制以满足辊轧机械面对的复杂金属环境
。
技术实现思路
[0004]为了解决相关领域的技术问题，本专利技术提供了一种复合辊轧机械输出功率修正系统及方法，能够对复合辊轧机械即将辊轧的金属结构的不同金属成分执行精细化检测操作，并...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种复合辊轧机械输出功率修正系统，其特征在于，所述系统包括：复合辊轧机械，包括辊轧基座
、
驱动结构和多个并列放置的辊体结构，所述多个并列放置的辊体结构在所述驱动结构的驱动下实现对推送过来的金属结构的辊轧操作，所述驱动结构和所述多个并列放置的辊体结构都安装在所述辊轧基座的上方；区块链存储节点，用于采用硬度数据库模式存储各种辊轧金属材料分别对应的各个布氏硬度；电子眼摄像机，设置在所述复合辊轧机械的前端，用于对所述金属结构执行图像数据采集动作，以获得相应的即时采集图像；初步转换部件，与所述电子眼摄像机连接，用于对接收到的即时采集图像执行畸变修正动作，以获得相应的初步转换图像；再次转换部件，与所述初步转换部件连接，用于对接收到的初步转换图像执行最小值滤波动作，以获得相应的再次转换图像；末次转换部件，与所述再次转换部件连接，用于对接收到的再次转换图像执行对比度增强以及边缘锐化动作，以获得相应的末次转换图像；信号辨识部件，与所述末次转换部件连接，用于基于不同金属材料的不同颜色成像特征识别所述末次转换图像中的每一种金属材料对应的图像区域；参数鉴定部件，与所述信号辨识部件连接，用于获取所述末次转换图像中每一种金属材料对应的图像区域总共占据的像素点的数量以作为相应种类金属材料对应的成像面积；内容提取机构，与所述参数鉴定部件连接，用于对所述末次转换图像中各种金属材料对应的图像区域的成像面积进行从大到小的顺序的排序，将序号最小的预设数量的多个成像面积分别对应的多种金属材料作为多个目标材料输出；硬度判断机构，分别与所述区块链存储节点以及所述内容提取机构连接，用于将所述多个目标材料分别对应的多个布氏硬度执行基于各自对应的成像面积的硬度加权计算处理，以获得对应的参考整体硬度；其中，所述驱动结构与所述硬度判断机构连接，用于基于接收到的参考整体硬度确定对应的辊体驱动功率；其中，基于接收到的参考整体硬度确定对应的辊体驱动功率包括：接收到的参考整体硬度越大，确定的对应的辊体驱动功率越大
。2.
如权利要求1所述的复合辊轧机械输出功率修正系统，其特征在于：将所述多个目标材料分别对应的多个布氏硬度执行基于各自对应的成像面积的硬度加权计算处理，以获得对应的参考整体硬度包括：在所述硬度加权计算处理中，目标材料对应的成像面积越大，参与硬度加权计算处理中所对应的权重越大
。3.
如权利要求1所述的复合辊轧机械输出功率修正系统，其特征在于：在所述硬度数据库中，所述各种辊轧金属材料包括钨
、
钒
、
锰
、
铱
、
钼
、
钴
、
锆
、
铍
、
钛
、
铬
、
钽
、
镍
、
铌
、
铁以及锑；其中，在所述硬度数据库中，钨
、
钒
、
锰
、
铱
、
钼
、
钴
、
锆
、
铍
、
钛
、
铬
、
钽
、
镍
、
铌
、
铁以及锑分别对应的各个布氏硬度依次降低
。4.
如权利要求1所述的复合辊轧机械输出功率修正系统，其特征在于：基于不同金属材料的不同颜色成像特征识别所述末次转换图像中的每一种金属材料
对应的图像区域包括：每一种金属材料对应的图像区域为0到
N
不等，其中，
N
为大于1的自然数
。5.
如权利要求1所述的复合辊轧机械输出功率修正系统，其特征在于：基于不同金属材料的不同颜色成像特征识别所述末次转换图像中的每一种金属材料对应的图像区域包括：每一种金属材料对应的颜色成像特征为相应种类金属材料在
RGB
颜色空间下的红色亮度分布区间
、
绿色亮度分布区间和蓝色亮度分布区间
。6.
一种复合辊...
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