续航里程数据处理方法技术

本公开涉及一种续航里程数据处理方法

【技术实现步骤摘要】
续航里程数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质


[0001]本公开涉及车辆
，尤其涉及一种续航里程数据处理方法
、
装置
、
设备及计算机存储介质
。

技术介绍

[0002]续航里程是车辆在当前状态下可以行驶的里程数，用于提醒用户在车辆电量耗尽前及时充电，或提醒用户能否到达目的地，给用户提供出行保障
。
[0003]车辆的续航里程在车辆行驶状态以及外界环境的影响下实时变化，当车辆行驶状态数据波动较大，或是外界环境较为复杂时，中控面板上所显示的续航里程会出现跳变，使得用户无法确定真实的续航里程，给用户带来不好的驾驶体验
。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本公开提供了一种续航里程数据处理方法
、
装置
、
设备及计算机存储介质，以避免续航里程数据出现跳变，便于用户确定真实的续航里程，提高用户的驾驶体验
。
[0005]第一方面，本公开实施例提供一种续航里程数据处理方法，包括：
[0006]获取多帧车辆行驶状态数据以及续航里程预测数据；
[0007]对所述多帧车辆行驶状态数据进行处理，得到所述多帧车辆行驶状态数据的变化趋势数据；
[0008]根据所述多帧车辆行驶状态数据以及所述变化趋势数据，对所述续航里程预测数据进行处理，得到平滑后的续航里程预测数据
。
[0009]在一些实施例中，所述获取续航里程预测数据包括：
[0010]将车辆行驶状态输入到续航里程预测模型中，通过所述续航里程预测模型得到所述续航里程预测数据
。
[0011]在一些实施例中，对所述多帧车辆行驶状态数据进行处理，得到所述多帧车辆行驶状态数据的变化趋势数据，包括：
[0012]对所述多帧车辆行驶状态数据中每相邻两帧车辆行驶状态数据求差，得到多个第一差值；
[0013]将所述多个第一差值作为所述变化趋势数据
。
[0014]在一些实施例中，根据所述多帧车辆行驶状态数据以及所述变化趋势数据，对所述续航里程预测数据进行处理，得到平滑后的续航里程预测数据，包括：
[0015]对所述多帧车辆行驶状态数据
、
所述变化趋势数据以及所述续航里程预测数据按照时间窗口进行切分；
[0016]将相同时间窗口内的多帧车辆行驶状态数据
、
变化趋势数据以及续航里程预测数据输入续航里程平滑模型中，通过所述续航里程平滑模型得到平滑后的续航里程预测数据
。
[0017]在一些实施例中，通过所述续航里程平滑模型得到平滑后的续航里程预测数据之后，所述方法还包括：
[0018]将所述车辆行驶状态数据以及所述平滑后的续航里程预测数据输入所述续航里程平滑模型中，通过所述续航里程平滑模型得到续航里程平滑稳定性数据；
[0019]根据所述续航里程平滑稳定性数据，对所述续航里程平滑模型的参数进行更新
。
[0020]第二方面，本公开实施例提供一种续航里程平滑模型训练方法，包括：
[0021]获取续航里程预测数据
、
平滑后的续航里程预测数据以及续航里程平滑稳定性数据，其中所述续航里程预测数据是通过续航里程预测模型得到的，所述平滑后的续航里程预测数据以及续航里程平滑稳定性数据是通过续航里程平滑模型得到的；
[0022]对所述续航里程预测数据和所述平滑后的续航里程预测数据求差，得到第二差值，对所述第二差值和所述续航里程平滑稳定性数据进行处理，确定所述续航里程平滑模型的损失值；
[0023]根据所述续航里程平滑模型的损失值对所述续航里程平滑模型的参数进行更新，使得所述续航里程平滑模型的损失值小于或等于预设阈值
。
[0024]第三方面，本公开实施例提供一种续航里程数据处理装置，包括：
[0025]第一获取模块，用于获取多帧车辆行驶状态数据以及续航里程预测数据；
[0026]第一处理模块，用于对所述多帧车辆行驶状态数据进行处理，得到所述多帧车辆行驶状态数据的变化趋势数据；
[0027]第二处理模块，用于根据所述多帧车辆行驶状态数据以及所述变化趋势数据，对所述续航里程预测数据进行处理，得到平滑后的续航里程预测数据
。
[0028]第四方面，本公开实施例提供一种续航里程平滑模型训练装置，包括：
[0029]第二获取模块，用于获取续航里程预测数据
、
平滑后的续航里程预测数据以及续航里程平滑稳定性数据，其中所述续航里程预测数据是通过续航里程预测模型得到的，所述平滑后的续航里程预测数据以及续航里程平滑稳定性数据是通过续航里程平滑模型得到的；
[0030]第三处理模块，用于对所述续航里程预测数据和所述平滑后的续航里程预测数据求差，得到第二差值，对所述第二差值和所述续航里程平滑稳定性数据进行处理，确定所述续航里程平滑模型的损失值；
[0031]第二更新模块，用于根据所述续航里程平滑模型的损失值对所述续航里程平滑模型的参数进行更新，使得所述续航里程平滑模型的损失值小于或等于预设阈值
。
[0032]第五方面，本公开实施例提供一种车辆，包括如上述第三方面所述的续航里程数据处理装置
。
[0033]第六方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：
[0034]存储器；
[0035]处理器；以及
[0036]计算机程序；
[0037]其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法
。
[0038]第七方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，
所述计算机程序被处理器执行以实现第一方面或第二方面所述的方法
。
[0039]第八方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现如上所述的续航里程数据处理方法或续航里程平滑模型训练方法
。
[0040]本公开实施例提供的续航里程数据处理方法
、
装置
、
设备及计算机存储介质，通过车辆行驶状态数据以及变化趋势数据对续航里程预测数据进行约束，使得续航里程预测数据按照车辆行驶状态数据所反映的变化趋势进行平滑修正，最终得到平滑后的续航里程预测数据，避免了续航里程数据的跳变，便于用户确定真实的续航里程，提高用户的驾驶体验
。
附图说明
[0041]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理
。
[0042]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种续航里程数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取多帧车辆行驶状态数据以及续航里程预测数据；对所述多帧车辆行驶状态数据进行处理，得到所述多帧车辆行驶状态数据的变化趋势数据；根据所述多帧车辆行驶状态数据以及所述变化趋势数据，对所述续航里程预测数据进行处理，得到平滑后的续航里程预测数据
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取续航里程预测数据包括：将所述多帧车辆行驶状态数据输入到续航里程预测模型中，通过所述续航里程预测模型得到所述续航里程预测数据
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多帧车辆行驶状态数据进行处理，得到所述多帧车辆行驶状态数据的变化趋势数据，包括：对所述多帧车辆行驶状态数据中每相邻两帧车辆行驶状态数据求差，得到多个第一差值；将所述多个第一差值作为所述变化趋势数据
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多帧车辆行驶状态数据以及所述变化趋势数据，对所述续航里程预测数据进行处理，得到平滑后的续航里程预测数据，包括：对所述多帧车辆行驶状态数据
、
所述变化趋势数据以及所述续航里程预测数据按照时间窗口进行切分；将相同时间窗口内的所述多帧车辆行驶状态数据
、
所述变化趋势数据以及所述续航里程预测数据输入续航里程平滑模型中，通过所述续航里程平滑模型得到平滑后的续航里程预测数据
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过所述续航里程平滑模型得到平滑后的续航里程预测数据之后，所述方法还包括：将所述车辆行驶状态数据以及所述平滑后的续航里程预测数据输入所述续航里程平滑模型中，通过所述续航里程平滑模型得到续航里程平滑稳定性数据；根据所述续航里程平滑稳定性数据，对所述续航里程平滑模型的参数进行更新
。6.
一种续航里程平滑模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取续航里程预测数据
、
平滑后的续航里程预测数据以及续航里程平滑稳定性数据，其中，所述续航里程预测数据是通过续航里程预测模型得到的，所述平滑后的续航里程预测数据以及续航里程平滑稳定性数据是通过续航里程平滑模型得到的；对所述续航里程预测数据和所述平滑后的续航里程预测数据求差，得到第二差值，对所述第二差值和所述续航里程平滑稳定性数据进行处理，确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：方绍伟，仇彬，杨静，蒙越，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：