网络分析方法技术

本申请公开了一种网络分析方法

【技术实现步骤摘要】
网络分析方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及通信
，涉及但不限于一种网络分析方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着智能组网业务的发展，用户家庭内组网业务的多样化，各种设备和业务系统会产生大量的网络数据和用户数据，而现有的家庭网络分析主要着眼于用户与设备之间，平台与设备之间的关联，通过实时数据得出设备当时的状态，并结合历史数据定位故障和解决，数据较封闭，可视性
、
可用性差
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供一种网络分析方法
、
装置
、
设备及存储介质
。
[0004]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种网络分析方法，所述方法包括：
[0006]获取网络设备数据；
[0007]基于所述网络设备数据构建设备画像；
[0008]基于所述设备画像利用关联度算法构建家庭组群画像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种网络分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取网络设备数据；基于所述网络设备数据构建设备画像；基于所述设备画像利用关联度算法构建家庭组群画像，其中，所述家庭组群中的设备为同一目标用户服务；基于所述家庭组群的组群网络数据和家宽业务系统数据构建所述家庭组群的网络画像，以利用所述网络画像分析所述家庭组群
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述家庭组群的组群网络数据和家宽业务系统数据构建所述家庭组群的网络画像，以利用所述网络画像分析所述家庭组群，包括：基于所述家庭组群的组群网络数据和家宽业务系统数据，提取用户感知
、
网络质量
、
业务行为
、
位置属性
、
设备性能属性和投诉特征六个维度的数据；基于所述六个维度的数据生成所述家庭组群的一阶标签；基于所述一阶标签，利用相似度算法
、
位置算法和识别算法生成二阶标签，其中，所述二阶标签至少包括高稳定性
、
锁网频次
、
千兆小区
、
高宽带
、
投诉频次和低时延；基于所述一阶标签和所述二阶标签，利用时间序列算法确定所述家庭组群的网络行为变化规律；基于所述网络行为变化规律生成所述家庭组群网络的三阶标签，其中，所述三阶标签至少包括锁网用户
、
高危用户
、
游戏用户
、
网络异常用户
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述组群网络数据至少包括无线覆盖率
、
终端用户数量
、
异常掉线数量
、
信号强度和上下行流量，所述方法还包括：基于所述无线覆盖率
、
所述终端用户数量
、
所述异常掉线数量
、
所述信号强度和所述上下行流量，利用聚类分析法确定所述家庭组群是否网络异常
。4.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述家庭组群的组群网络数据利用分类算法确定所述家庭组群的网络结构，其中，所述网络结构至少包括网状结构
、
树状结构
、
控制器加路由器结构；基于所述网络结构确定所述网络画像中...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈桂辉，张依东，雷震撼，郑志科，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：