【技术实现步骤摘要】
一种基于手续费计算评估的单据生成方法及相关设备
[0001]本申请涉及人工智能及金融科技
,尤其涉及一种基于手续费计算评估的单据生成方法及相关设备
。
技术介绍
[0002]随着人们物质条件的日益满足,人们对安全的需求与日俱增,越来越多的人选择购买不同的保险产品,以避免意外事故导致的损失
。
随着保险金融领域的快速发展,特别是在当下高速发展的互联网经济时代,为满足人们对保险产品的需求,保险的的产品形态越来多样,手续费的计算规则的复杂度也随之增加
。
[0003]手续费作为保险公司的支出项,计算正确与否会严重影响成本
。
传统方法中,每种保险产品或者保险指标都设置对应的手续费计算规则进行计算
。
如果新增保险产品或保险场景,就需要另外新增与该保险产品或保险场景的对应的手续费计算规则
。
这样一来,由于保险产品或保险场景的种类繁多,导致配置的计算规则增多,从而导致代码冗余,影响系统性能
。
此外,新增的保险产品或保险场景 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于手续费计算评估的单据生成方法,其特征在于,包括下述步骤:获取目标保单,根据所述目标保单获得保单场景特征,将所述保单场景特征进行标准化处理,得到标准场景特征;将所述标准场景特征输入训练完成的
SVM
计算评估模型中进行分类评估,输出计算分类结果;在所述计算分类结果为需要计算手续费,将所述目标保单输入所述手续费计算模型中计算手续费,得到手续费用;基于所述手续费用和所述目标保单生成费用单据,将所述费用单据发送至所述目标保单对应的业务终端
。2.
根据权利要求1所述的基于手续费计算评估的单据生成方法,其特征在于,在所述将所述标准场景特征输入训练完成的
SVM
计算评估模型中进行评估的步骤之前还包括:获取全部历史保单,根据每个所述历史保单的场景特征参数和费用计算标识建立样本集,其中,所述费用计算标识作为所述样本集的标签;按照预设比例将所述样本集划分为训练集和测试集;构建
SVM
分类器,将所述训练集输入所述
SVM
分类器中,得到计算预测结果;基于所述计算预测结果和所述费用计算标识调整所述
SVM
分类器的分类参数,继续进行迭代训练,直至收敛,得到训练的
SVM
分类器;将所述测试集输入所述训练的
SVM
分类器进行验证,得到分类精度;在所述分类精度大于等于预设阈值时,将所述训练的
SVM
分类器作为
SVM
计算评估模型输出
。3.
根据权利要求2所述的基于手续费计算评估的单据生成方法,其特征在于,所述构建
SVM
分类器的步骤包括:构建
SVM
分类函数以及所述
SVM
分类函数的约束条件;通过所述约束条件优化所述
SVM
分类函数,得到拉格朗日函数;构造
SVM
核函数,通过所述
SVM
核函数优化所述拉格朗日函数,得到
SVM
目标分类函数和目标约束条件;基于所述
SVM
目标分类函数和所述目标约束条件,得到
SVM
分类器
。4.
根据权利要求1所述的基于手续费计算评估的单据生成方法,其特征在于,所述将所述目标保单输入所述手续费计算模型中计算手续费,得到手续费用的步骤包括:将所述目标保单输入所述手续费计算模型中,调用与所述手续费计算模型对应的费用信息输入表;...
【专利技术属性】
技术研发人员:侯倩,
申请(专利权)人:平安健康保险股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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