文字识别方法技术

本申请实施例涉及

【技术实现步骤摘要】
文字识别方法、相关装置及存储介质


[0001]本申请实施例涉及文字识别领域，更具体地涉及一种文字识别方法
、
相关装置及存储介质
。

技术介绍

[0002]艺术字在广告
、
设计
、
排版等领域扮演着重要角色，以其独特的风格和形态吸引人们的注意，给作品增添了艺术性和个性化
。
[0003]然而，艺术字存在形变
、
扭曲等特点，导致传统的文字识别方法对形变较大的文字识别效果较差
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种文字识别方法
、
相关装置及存储介质，可以对目标图像中包含的文字进行识别，得到识别结果，能够利用角点数据识别文字的形变，提高了对形变较大的文字的识别效果
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种文字识别方法，该方法包括：获取目标图像，基于目标图像，确定目标图像中包含的文字对应的角点数据，角点数据用于表征多个角点的位置；基于角点数据，对目标图像中包含的文字进行识别，得到识别结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种文字识别方法，其特征在于，包括：获取目标图像；基于所述目标图像，确定所述目标图像中包含的文字对应的角点数据，所述角点数据用于表征多个角点的位置；基于所述角点数据，对所述目标图像中包含的文字进行识别，得到识别结果
。2.
根据权利要求1所述的文字识别方法，其特征在于，所述基于所述角点数据，对所述目标图像中包含的文字进行识别，得到识别结果，包括：利用所述角点数据以及各角点的权重，提取所述目标图像的图像特征；基于所述目标图像的图像特征，对所述目标图像中包含的文字进行识别，得到所述识别结果
。3.
根据权利要求1或2所述的文字识别方法，其特征在于，所述目标图像包含的文字存在交叠，所述基于所述目标图像，确定所述目标图像中包含的文字对应的角点数据，包括：基于图像分割模型处理所述目标图像，得到每个所述文字对应的图像区域；对每个所述文字对应的图像区域中的角点进行识别，得到所述目标图像中包含的文字对应的角点数据
。4.
根据权利要求3所述的文字识别方法，其特征在于，所述基于图像分割模型处理所述目标图像，得到每个所述文字对应的图像区域，包括：将所述目标图像对应的文本描述和所述目标图像输入所述图像分割模型，得到每个所述文字对应的图像区域
。5.
根据权利要求4所述的文字识别方法，其特征在于，所述基于所述角点数据，对所述目标图像中包含的文字进行识别，得到识别结果，包括：将所述角点数据
、
所述目标图像
、
所述目标图像对应的文本描述和每个所述文字对应的图像区域输入文字识别模型，得到所述识别结果
。6.
根据权利要求2所述的文字识别方法，其特征在于，所述利用所述角点数据以及各角点的权重，提取所述目标图像的图像特征是基于神经网络模型实现的
。7.
根据权利要求6所述的文字识别方法，其特征在于，所述神经网络模型根据以下方式得到：获取至少一个样字对应的样本图像集
、
以及所述样本图像集中的每幅所述样本图像中包含的样字对应的角点数据，其中，所述样本图像集中包括所述至少一个样字各自对应的至少一幅样本图像；基于所述至少一个样字对应的样本图像集
、
...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：北京瑞莱智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：