一种基于线上教育的大数据分析系统技术方案

本发明专利技术涉及大数据分析领域，本发明专利技术公开了一种基于线上教育的大数据分析系统，具体涉及数据收集模块

【技术实现步骤摘要】
一种基于线上教育的大数据分析系统


[0001]本专利技术涉及大数据分析领域，更具体地涉及一种基于线上教育的大数据分析系统
。

技术介绍

[0002]随着互联网的迅速发展和普及，在线教育已成为一种新兴的教育方式，线上教育平台是基于互联网技术的教育应用，大量的学生和教师通过互联网参加在线学习
、
教育培训，它采用互联网技术与教育手段相结合，为学生
、
老师和教育机构提供便利，为教育事业注入新的活力，整个教育平台积累了大量的学习和教学数据，包括学生的成绩
、
学习行为数据
、
时间统计
、
学习资源使用以及课程评价和反馈，这些数据不仅可以帮助学生发展学习技能和能力，优化其学习模式，而且可以帮助教师更好地掌握学生的学习情况和行为，优化教学设计和措施，提高教学质量和学生满意度
。
[0003]但是，传统的线上教育分析系统也存在着一些问题：数据类型单一：传统的线上教育分析系统的目标对象仅仅只是面向学生，重点在于分析学生的行为数据以此来判断线上教育平台的教本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于线上教育的大数据分析系统，其特征在于：包括：数据收集模块
、
数据预处理模块
、
学习效果分析模块
、
教学质量分析模块
、
课堂丰富度分析模块
、
综合模型构建模块
、
线上教育评估模块，以及系统调整优化模块；所述数据收集模块中系统收集线上教育平台上的各种数据，包括学生的知识掌握度参数
、
教师的授课评分参数和线上课堂的课堂丰富度参数，并将参数传输至数据预处理模块；所述数据预处理模块对数据收集模块中收集到的线上教育平台的数据进行预处理，对学生
、
教师和课堂不同的目标对象进行特征信息提取；所述学习效果分析模块基于数据预处理模块提取出的知识掌握度参数的特征信息，并通过学习效果数学模型计算得出知识掌握度评估系数，并将知识掌握度评估系数传输至综合模型构建模块；所述教学质量分析模块基于数据预处理模块提取出的授课评分参数的特征信息，并通过教学质量数学模型计算得出授课评分系数，并将授课评分系数传输至综合模型构建模块；所述课堂丰富度分析模块基于数据预处理模块提取出的课堂丰富度参数的特征信息，并通过丰富度分析模型计算得出课堂丰富度系数，并将课堂丰富度系数传输至综合模型构建模块；所述综合模型构建模块基于知识掌握度评估系数
、
授课评分系数和课堂丰富度系数构建综合模型，计算得出综合评估指数，并将综合评估指数传输至线上教育评估模块；所述线上教育评估模块接收综合模型构建模块计算得出的综合评估指数，评估线上教育平台的综合质量，并将评估结果传输至系统调整优化模块；所述系统调整优化模块基于线上教育评估模块给出的评估结果，并将结果以可视化形式呈现，优化线上教育平台的课程设计
、
教学方法以及学习资源
。2.
根据权利要求1所述的一种基于线上教育的大数据分析系统，其特征在于：所述数据收集模块通过系统内部的数据采集工具采集学生的知识掌握度参数
、
授课评分参数和课堂丰富度参数，知识掌握度参数包括学习成绩及其所占权重
、
学习时间及其所占权重和学习参与度及其所占权重，授课评分参数包括每位学生的评价分
、
教师的自身评价分和教师与学生之间的互动率，课堂丰富度参数包括课堂内容多样性得分
、
教学资源丰富性得分和教学方法多样性得分
。3.
根据权利要求1所述的一种基于线上教育的大数据分析系统，其特征在于：所述数据预处理模块，在数据分析之前需要对收集到的数据进行预处理，这包括数据清洗
、
去除异常值和填充缺失值一系列步骤，可以使用统计方法或插补技术填充缺失值，删除或替换异常值，并删除重复的数据，以确保数据的准确性和完整性，从而为后续的数据分析和模型构建提供支持
。4.
根据权利要求1所述的一种基于线上教育的大数据分析系统，其特征在于：所述学习效果分析模块中知识掌握度评估系数的计算公式可表示为：其中
Q1表示知识掌握度评估系数，
Δ
Sr
表示相同时间内学习成绩的变化量，
...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪永涛，赵瑞琼，
申请(专利权)人：智慧营地河南教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：