基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器制造技术

本申请公开了一种基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器，其通过对光电检测信号进行波形分析以自动化地解码出臭氧浓度值

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器


[0001]本申请涉及环境检测领域，且更为具体地，涉及一种基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器
。

技术介绍

[0002]臭氧是一种重要的环境参数，它不仅影响大气层的结构和功能，还与人类健康和生态系统有密切关系
。
因此，对臭氧的监测具有重要的意义
。
目前，常用的臭氧检测方法有化学法
、
电化学法
、
光谱法等，其中光谱法具有灵敏度高
、
选择性好
、
干扰小
、
响应快等优点，是一种较为理想的检测手段
。
紫外吸收法是一种基于光谱法的臭氧检测方法，它利用臭氧在
254 nm
波长处有较强的吸收特性，通过测量紫外光的吸收强度来计算臭氧的浓度
。
[0003]然而，现有的紫外吸收法臭氧传感器存在体积大
、
功耗高
、
成本高
、
无法实现远程监控等缺点，限制了其在环境监测领域的广泛应用
。
因此，期待一种优化的方案
。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，提出了本申请
。
本申请的实施例提供了一种基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器，其通过对光电检测信号进行波形分析以自动化地解码出臭氧浓度值
。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器，其包括：微型紫外光源，用于发出特定波长的紫外光；多路吸收池，用于吸收相应程度的紫外光以得到被吸收后紫外光；光电检测器，用于感知所述被吸收后紫外光，输出光电检测信号；信号处理模块，用于对所述光电检测信号进行处理以得到臭氧浓度值；无线通信模块，用于将所述臭氧浓度值发送到物联网平台
。
[0006]与现有技术相比，本申请提供的一种基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器，其通过对光电检测信号进行波形分析以自动化地解码出臭氧浓度值
。
附图说明
[0007]通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其他目的
、
特征和优势将变得更加明显
。
附图用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制
。
在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤
。
[0008]图1为根据本申请实施例的基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器的框图；图2为根据本申请实施例的基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器的系统架构图；
图3为根据本申请实施例的基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器中信号处理模块的框图；图4为根据本申请实施例的基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器中数据预处理单元的框图；图5为根据本申请实施例的基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器中波形特征提取单元的框图；图6为根据本申请实施例的基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器中臭氧浓度值确定单元的框图
。
具体实施方式
[0009]下面，将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例
。
显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制
。
[0010]如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和
/
或“该”等词并非特指单数，也可包括复数
。
一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素
。
[0011]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用，然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和
/
或服务器上
。
所述模块仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块
。
[0012]本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作
。
应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行
。
相反，根据需要，可以按照倒序或同时处理各种步骤
。
同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作
。
[0013]下面，将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例
。
显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制
。
[0014]现有的紫外吸收法臭氧传感器存在体积大
、
功耗高
、
成本高
、
无法实现远程监控等缺点，限制了其在环境监测领域的广泛应用
。
因此，期待一种优化的方案
。
[0015]在本申请的技术方案中，提出了一种基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器
。
图1为根据本申请实施例的基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器的框图
。
如图1所示，根据本申请的实施例的基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器
300
，包括：微型紫外光源
310
，用于发出特定波长的紫外光；多路吸收池
320
，用于吸收相应程度的紫外光以得到被吸收后紫外光；光电检测器
330
，用于感知所述被吸收后紫外光，输出光电检测信号；信号处理模块
340
，用于对所述光电检测信号进行处理以得到臭氧浓度值；无线通信模块
350
，用于将所述臭氧浓度值发送到物联网平台
。
[0016]特别地，所述微型紫外光源
310
，用于发出特定波长的紫外光
。
应可以理解，紫外吸收法是一种基于光谱法的臭氧检测方法，它利用臭氧在
254 nm
波长处有较强的吸收特性，通过测量紫外光的吸收强度来计算臭氧的浓度
。
其中，特定波长的紫外光是指紫外光谱中
的某一特定波长范围内的光线
。
紫外光谱是指电磁辐射中波长较短于可见光的部分，波长范围一般从
10
纳米到
400
纳米
。
[0017]相应的，在一种可能的实现方式中，可通过以下步骤发出特定波长的紫外光，例如：选择适合发出紫外光的光源
。
常见的紫外光源包括氘灯
、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器，其特征在于，包括：微型紫外光源，用于发出特定波长的紫外光；多路吸收池，用于吸收相应程度的紫外光以得到被吸收后紫外光；光电检测器，用于感知所述被吸收后紫外光，输出光电检测信号；信号处理模块，用于对所述光电检测信号进行处理以得到臭氧浓度值；无线通信模块，用于将所述臭氧浓度值发送到物联网平台
。2.
根据权利要求1所述的基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器，其特征在于，所述信号处理模块，包括：信号获取单元，用于获取由光电检测器输出的光电检测信号；数据预处理单元，用于对所述光电检测信号进行数据预处理以得到滤波后光电检测信号片段的序列；波形特征提取单元，用于对所述滤波后光电检测信号片段的序列进行波形特征提取以得到光电检测信号全局语义编码特征向量；以及臭氧浓度值确定单元，用于基于所述光电检测信号全局语义编码特征向量，确定臭氧浓度值
。3.
根据权利要求2所述的基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器，其特征在于，所述数据预处理单元，包括：滤波子单元，用于对所述光电检测信号进行放大和滤波以得到滤波后光电检测信号；以及信号切分子单元，用于对所述滤波后光电检测信号进行信号切分以得到所述滤波后光电检测信号片段的序列
。4.
根据权利要求3所述的基于物联网的微型紫外吸收法多路吸收池臭氧气体传感器...

【专利技术属性】
技术研发人员：代波华，童发，王军，刘明亮，李飞，
申请(专利权)人：武汉怡特环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：