一种信息反馈方法技术

本申请公开了一种信息反馈方法及装置，该方法包括：获得对象的输入信息；基于所述输入信息进行内容检索，得到支撑知识；对所述输入信息进行解析，得到解析结果；根据所述支撑知识和所述解析结果生成提示信息；根据所述提示信息生成所述输入信息的反馈信息

【技术实现步骤摘要】
一种信息反馈方法、装置及设备


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种信息反馈方法
、
装置及设备
。

技术介绍

[0002]对话模型在各行业有着广泛的应用，例如
GPT(Generative Pre
‑
Trained Transformer
，生成式预训练
Transformer
模型
)、RAG(retrieval
‑
augmented generation
，检索式增强生成方法
)、PLATO(
带离散隐变量的对话生成预训练模型“柏拉图”)、Sparrow(
人工智能聊天机器人
)
以及
ChatGPT
等对话模型
。
但目前以
GPT、PLATO、Sparrow
和
ChatGPT
为例的对话模型均需要基于大规模语料进行训练以生成对话模型
。
通过参数记忆的形式将知识存储到模型中，无法有效支持知识新增和修改
。
以
RAG
为例的对话模型，虽然支持知识的更新，但在生成回复时采用简单的端到端生成方式，其生成结果不可控并且其生成结果的针对性不足
。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种信息反馈方法及装置
。
[0004]根据本申请第一方面，提供了一种信息反馈方法，所述方法包括：获得对象的输入信息；基于所述输入信息进行内容检索，得到支撑知识；并对所述输入信息进行解析，得到解析结果；根据所述支撑知识和所述解析结果生成提示信息；根据所述提示信息生成所述输入信息的反馈信息
。
[0005]根据本申请一实施方式，所述输入信息为所述对象提出的问题，所述支撑知识为能够解答所述问题的相应信息，所述解析结果为所述问题的结构化解析信息
。
[0006]根据本申请一实施方式，所述基于所述输入信息进行内容检索，包括：对所述输入信息进行稀疏向量检索和
/
或语义向量检索；所述对所述输入信息进行解析，包括：对所述输入信息进行结构化的自然语言理解，得到所述解析结果
。
[0007]根据本申请一实施方式，所述解析结果包括问题类型结果和情绪识别结果的至少之一
。
[0008]根据本申请一实施方式，所述根据所述支撑知识和所述解析结果生成提示信息，包括：根据所述解析结果和设定的策略库，确定针对所述输入信息的第一响应策略；根据所述第一响应策略和所述支撑知识，生成所述提示信息
。
[0009]根据本申请一实施方式，所述方法还包括：获取所述对象的对象属性；相应的，所述根据所述支撑知识和所述解析结果生成提示信息，包括：根据所述解析结果和所述对象属性，确定针对所述输入信息的第二响应策略；根据所述第二响应策略和所述支撑信息，生成所述提示信息
。
[0010]根据本申请一实施方式，所述方法还包括：获取所述对象的对象属性；相应的，所述根据所述支撑知识和所述解析结果生成提示信息，包括：根据所述解析结果和设定的策略库，确定针对所述输入信息的第一响应策略；根据所述对象属性，确定针对所述输入信息
的第三响应策略；根据所述第一响应策略
、
所述第三响应策略和所述支撑知识成所述提示信息
。
[0011]根据本申请一实施方式，所述提示信息至少包括所述反馈信息的上下文信息，相应的，根据所述提示信息生成所述输入信息的反馈信息，包括：基于多任务处理模型对所述上下文信息进行自然语言理解，得到所述输入信息的反馈信息
。
[0012]根据本申请一实施方式，所述方法还包括：间隔设定时间，对领域知识库进行更新；所述领域知识库至少用于支持以下至少之一个过程：基于所述输入信息进行内容检索；对所述输入信息进行解析；根据所述支撑知识和所述解析结果生成提示信息；根据所述提示信息生成所述输入信息的反馈信息
。
[0013]根据本申请第二方面，还提供了一种信息反馈装置，所述装置包括：获取模块，用于获得对象的输入信息；检索模块，用于基于所述输入信息进行内容检索，得到支撑知识；解析模块，用于对所述输入信息进行解析，得到解析结果；提示模块，用于根据所述支撑知识和所述解析结果生成提示信息；反馈模块，用于根据所述提示信息生成所述输入信息的反馈信息
。
[0014]需要理解的是，本申请的教导并不需要实现上面所述的全部有益效果，而是特定的技术方案可以实现特定的技术效果，并且本申请的其他实施方式还能够实现上面未提到的有益效果
。
附图说明
[0015]通过参考附图阅读下文的详细描述，本申请示例性实施方式的上述以及其他目的
、
特征和优点将变得易于理解
。
在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本申请的若干实施方式，其中：
[0016]在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分
。
[0017]图1示出了本申请第一实施例信息反馈方法的实现流程示意图；
[0018]图2示出了本申请第二实施例信息反馈方法的实现流程示意图；
[0019]图3示出了本申请第三实施例信息反馈方法的实现流程示意图；
[0020]图4示出了本申请信息反馈方法一具体应用示例的实现流程示意图；
[0021]图5示出了本申请实施例信息反馈装置的组成结构示意图；
[0022]图6示出了本申请实施例设备的组成结构示意图
。
具体实施方式
[0023]下面将参考若干示例性实施方式来描述本申请的原理和精神
。
应当理解，给出这些实施方式仅仅是为使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本申请，而并非以任何方式限制本申请的范围
。
相反，提供这些实施方式是为使本申请更加透彻和完整，并能够将本申请的范围完整地传达给本领域的技术人员
。
[0024]下面结合附图和具体实施例对本申请的技术方案进一步详细阐述
。
[0025]图1示出了本申请第一实施例信息反馈方法的实现流程示意图
。
[0026]参考图1，本申请这一实施例信息反馈方法，至少包括如下操作流程：操作
101
，获得对象的输入信息；操作
102
，基于输入信息进行内容检索，得到支撑知识；操作
103
，对输入
信息进行解析，得到解析结果；操作
104
，根据支撑知识和解析结果生成提示信息；操作
105
，根据提示信息生成输入信息的反馈信息
。
[0027]在操作
101
中，获得对象的输入信息
。
[0028]在本申请这一实施方式中，输入信息可以为对象提出的问题
。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种信息反馈方法，所述方法包括：获得对象的输入信息；基于所述输入信息进行内容检索，得到支撑知识；并对所述输入信息进行解析，得到解析结果；根据所述支撑知识和所述解析结果生成提示信息；根据所述提示信息生成所述输入信息的反馈信息
。2.
根据权利要求1所述的方法，所述输入信息为所述对象提出的问题，所述支撑知识为能够解答所述问题的相应信息，所述解析结果为所述问题的结构化解析信息
。3.
根据权利要求1所述的方法，所述基于所述输入信息进行内容检索，包括：对所述输入信息进行稀疏向量检索和
/
或语义向量检索；所述对所述输入信息进行解析，包括：对所述输入信息进行结构化的自然语言理解，得到所述解析结果
。4.
根据权利要求1‑3任一所述的方法，所述解析结果包括问题类型结果和情绪识别结果的至少之一
。5.
根据权利要求1所述的方法，所述根据所述支撑知识和所述解析结果生成提示信息，包括：根据所述解析结果和设定的策略库，确定针对所述输入信息的第一响应策略；根据所述第一响应策略和所述支撑知识，生成所述提示信息
。6.
根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：获取所述对象的对象属性；相应的，所述根据所述支撑知识和所述解析结果生成提示信息，包括：根据所述解析结果和所述对象属性，确定针对所述输入信息的第二响应策略；根据所述第二响应策略和所述支撑信息，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨双涛，
申请(专利权)人：联想诺谛北京智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：