评价方案确定方法技术

本申请涉及一种评价方案确定方法

【技术实现步骤摘要】
评价方案确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品


[0001]本申请涉及能源安全
，特别是涉及一种评价方案确定方法
、
装置
、
设备
、
存储介质和程序产品
。

技术介绍

[0002]当前，能源安全作为能源绿色转型
、
经济高质量发展的基本前提，与环境安全
、
经济稳定
、
产业链供应链安全等密切相关，而只有保证能源利用的供应和需求“量”的平衡才能够保证能源利用的安全
。
与此同时，电力安全是能源转型发展的底线，新型电力系统安全作为能源安全的核心要素，在能源安全各个方面发挥着重要作用
。
电力安全在国际气源气价波动形势下，面临本地电源自给率低
、
源荷分布不匹配
、
电力需求增加与未来相关电力发展规模受限矛盾等的问题，如何保障电力供应
、
需求安全，是保证能源电力发展研究的基础
。
[0003]现有的对分析电力安全的评价方案确定时，主要依赖于专家的经验和判断来进行打分选出一种评价方案
。
[0004]然而通过这种方式确定评价方案时，对专家的经验和判断依赖性强，有主观因素在内，并且专家打分结果可能需要多次校正，准确性不高
。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高评价方案确定准确性的评价方案确定方法
、
装置
、r/>设备
、
存储介质和程序产品
。
[0006]第一方面，本申请提供了一种评价方案确定方法，该方法包括：
[0007]基于多个候选评价方案中的每一个候选评价方案，确定目标系统的多个评价指标中各评价指标对应的评价参数，以得到评价参数矩阵；对评价参数矩阵进行自编码处理，得到自编码矩阵；基于评价参数矩阵确定各评价指标分别对应的权重值；基于自编码矩阵确定各评价指标对应的理想解；对于各候选评价方案，根据各评价指标对应的理想解，确定候选评价方案中各评价指标对应的理想偏差值，并根据各评价指标分别对应的权重值对各评价指标对应的理想偏差值进行加权求和处理，根据加权求和处理的结果确定候选评价方案对应的贴近度；根据各候选评价方案对应的贴近度，从多个候选评价方案中确定针对目标系统的目标评价方案
。
[0008]在其中一个实施例中，评价参数矩阵中第
i
行第
j
列的矩阵元素根据第
i
个候选评价方案中第
j
个评价指标对应的评价参数得到
。
[0009]在其中一个实施例中，基于多个候选评价方案中的每一个候选评价方案，确定目标系统的多个评价指标中各评价指标对应的评价参数，以得到评价参数矩阵，包括：
[0010]基于多个候选评价方案中的每一个候选评价方案，确定多个评价指标中各评价指标对应的评价参数，以得到初始参数矩阵，其中，初始参数矩阵中第
i
行第
j
列的矩阵元素为第
i
个候选评价方案中第
j
个评价指标对应的评价参数；对初始参数矩阵中的矩阵元素进行
标准化处理，以得到标准化矩阵；对标准化矩阵中的矩阵元素进行归一化处理，以得到评价参数矩阵
。
[0011]在其中一个实施例中，对初始参数矩阵中的矩阵元素进行标准化处理，以得到标准化矩阵，包括：
[0012]对于初始参数矩阵中的各矩阵元素，从矩阵元素所在的矩阵列中确定最小矩阵元素和最大矩阵元素，并根据矩阵元素
、
最小矩阵元素以及最大矩阵元素确定矩阵元素对应的标准值；根据初始参数矩阵中各矩阵元素对应的标准值，确定标准化矩阵
。
[0013]在其中一个实施例中，对标准化矩阵中的矩阵元素进行归一化处理，以得到评价参数矩阵，包括：
[0014]对于标准化矩阵中的各矩阵元素，对矩阵元素所在的矩阵列中的矩阵元素进行求和处理，得到矩阵元素和值，根据矩阵元素以及矩阵元素和值得到矩阵元素对应的归一化值；根据标准化矩阵中的各矩阵元素对应的归一化值，确定评价参数矩阵
。
[0015]在其中一个实施例中，对评价参数矩阵进行自编码处理，得到自编码矩阵，包括：
[0016]将评价参数矩阵输入至自编码器中，自编码器包括编码器和解码器；通过编码器和解码器对评价参数矩阵进行处理，以得到自编码矩阵
。
[0017]在其中一个实施例中，基于评价参数矩阵确定各评价指标分别对应的权重值，包括：
[0018]基于熵权法对评价参数矩阵进行运算处理，以得到各评价指标分别对应的第一权重值；基于层次分析法得到各评价指标分别对应的第二权重值；基于博弈论算法对各评价指标分别对应的第一权重值以及各评价指标分别对应的第二权重值进行运算处理，以得到各评价指标分别对应的权重值
。
[0019]在其中一个实施例中，基于熵权法对评价参数矩阵进行运算处理，以得到各评价指标分别对应的第一权重值，包括：
[0020]根据评价参数矩阵确定各评价指标对应的信息熵；根据各评价指标对应的信息熵确定各评价指标分别对应的第一权重值
。
[0021]在其中一个实施例中，基于层次分析法得到各评价指标分别对应的第二权重值，包括：
[0022]对于各评价指标，获取评价指标对应的相对重要度向量，相对重要度向量中的向量元素用于指示评价指标相对于其他评价指标的重要程度；根据各评价指标对应的相对重要度向量，确定各评价指标分别对应的第二权重值
。
[0023]在其中一个实施例中，基于自编码矩阵确定各评价指标对应的理想解，包括：
[0024]对于各评价指标，从自编码矩阵中确定评价指标对应的最大自编码参数和最小自编码参数；将各评价指标对应的最大自编码参数作为各评价指标对应的正理想解，将各评价指标对应的最小自编码参数作为各评价指标对应的负理想解
。
[0025]在其中一个实施例中，对于各候选评价方案，根据各评价指标对应的理想解，确定候选评价方案中各评价指标对应的理想偏差值，包括：
[0026]对于各候选评价方案，从自编码矩阵中确定候选评价方案中各评价指标对应的自编码参数，并利用各评价指标对应的自编码参数与正理想解求差，以得到正理想偏差值，利用各评价指标对应的自编码参数与负理想解求差，以得到负理想偏差值
。
[0027]在其中一个实施例中，根据加权求和处理的结果确定候选评价方案对应的贴近度，包括：
[0028]对于各候选评价方案，根据各评价指标分别对应的权重值对各评价指标对应的正理想偏差值进行加权求和处理得到各候选评价方案与正理想解的距离值，根据各评价指标分别对应的权重值对各评价指标对应的负理想偏差值进行加权求和处理得到各候选评价方案与负理想解的距离值；将各候选评价方案与正理想本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种评价方案确定方法，其特征在于，所述方法包括：基于多个候选评价方案中的每一个所述候选评价方案，确定目标系统的多个评价指标中各所述评价指标对应的评价参数，以得到评价参数矩阵；对所述评价参数矩阵进行自编码处理，得到自编码矩阵；基于所述评价参数矩阵确定各所述评价指标分别对应的权重值；基于所述自编码矩阵确定各所述评价指标对应的理想解；对于各所述候选评价方案，根据各所述评价指标对应的理想解，确定所述候选评价方案中各所述评价指标对应的理想偏差值，并根据各所述评价指标分别对应的权重值对各所述评价指标对应的理想偏差值进行加权求和处理，根据加权求和处理的结果确定所述候选评价方案对应的贴近度；根据各所述候选评价方案对应的贴近度，从多个所述候选评价方案中确定针对所述目标系统的目标评价方案
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个候选评价方案中的每一个所述候选评价方案，确定目标系统的多个评价指标中各所述评价指标对应的评价参数，以得到评价参数矩阵，包括：基于所述多个候选评价方案中的每一个候选评价方案，确定所述多个评价指标中各所述评价指标对应的评价参数，以得到初始参数矩阵，其中，所述初始参数矩阵中第
i
行第
j
列的矩阵元素为第
i
个所述候选评价方案中第
j
个所述评价指标对应的评价参数；对所述初始参数矩阵中的矩阵元素进行标准化处理，以得到标准化矩阵；对所述标准化矩阵中的矩阵元素进行归一化处理，以得到所述评价参数矩阵
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始参数矩阵中的矩阵元素进行标准化处理，以得到标准化矩阵，包括：对于所述初始参数矩阵中的各矩阵元素，从所述矩阵元素所在的矩阵列中确定最小矩阵元素和最大矩阵元素，并根据所述矩阵元素
、
所述最小矩阵元素以及所述最大矩阵元素确定所述矩阵元素对应的标准值；根据所述初始参数矩阵中各所述矩阵元素对应的标准值，确定所述标准化矩阵
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述标准化矩阵中的矩阵元素进行归一化处理，以得到所述评价参数矩阵，包括：对于所述标准化矩阵中的各矩阵元素，对所述矩阵元素所在的矩阵列中的矩阵元素进行求和处理，得到矩阵元素和值，根据所述矩阵元素以及所述矩阵元素和值得到所述矩阵元素对应的归一化值；根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱志芳，林紫菡，董红，梁毅，高艳娜，胡柳君，曾繁宏，马景行，林利祥，郭挺，徐良德，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：