【技术实现步骤摘要】
一种异源遥感影像变化检测方法
[0001]本专利技术公开一种异源遥感影像变化检测方法,涉及遥感影像变化检测
。
技术介绍
[0002]光学遥感影像和
SAR(
合成孔径雷达
)
遥感影像是两种常用的遥感数据获取方式
。
光学遥感影像利用可见光和红外辐射记录地表反射或辐射能量,提供高空间分辨率的图像
。SAR
遥感影像通过发送和接收微波信号生成影像,不受天气条件限制,对地表微小变化敏感
。
[0003]具体而言,光学遥感影像变化检测通过比较两个时间点的影像,使用图像配准和差异提取等技术,识别出地表的变化
。
光学影像适用于高分辨率的地表变化检测和人类活动观测
。
而
SAR
影像变化检测常用的方法包括干涉
SAR
和差异干涉
SAR。
这些技术可以检测地表的微小形变
、
土地沉降
、
地震活动等变化现象
。SAR< ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.
一种异源遥感影像变化检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、
从前端获取
SAR
图像,利用
CycleGAN
将
SAR
图像域转换到光学图像域,将
SAR
图像域统一到光学图像域;
S2、
将步骤
S1
中统一的图像结果按通道维度进行堆栈,使用双层深度可分离卷积作用于下采样结果,将标准卷积操作拆分成深度卷积和逐点卷积后通过特征融合生成输出特征映射;
S3、
输入编码器,编码器将输入图像转换为多尺度特征表示,通过卷积和池化操作提取高层次的特征;编码器输出结果输入解码器,解码器模块将这些特征图进行上采样和融合重建原始图像;
2.
根据权利要求1所述的异源遥感影像变化检测方法,其特征在于,所述
S3
具体为:采用基于连通区域大小的后处理方法,对每个样本和通道进行遍历,统计找到连通区域数并进行标记,对于非连通区域,桥接相同像素
。3.
根据权利要求2所述的异源遥感影像变化检测方法,其特征在于,所述
S1
具体为:包括
G
X
→
Y
和
G
Y
→
X
两个映射;其中,引入了两个对抗性判别器
D
X
和
D
Y
来区分由
G
Y
→
X
(y)(
或
G
X
→
Y
(x))
得到的转换后图像
X'(
或
Y')
和真实图像
X(
或
Y)。4.
根据权利要求3所述的异源遥感影像变化检测方法,其特征在于,
CycleGAN
的完整损失被表示为:
L
full
=
L
GAN
(G
x
→
y
,D
y
技术研发人员:黄亮,王敏,唐伯惠,田秋媛,乐伟鹏,
申请(专利权)人:昆明理工大学,
类型:发明
国别省市:
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